대규모 3D 디지털 자산을 관리하는 기업은 증가하는 자산의 양으로 검색, 관리, 협업 효율 저하 문제에 직면하고 있다. 기존의 단순 키워드 검색이나 파일 목록 탐색 방식은 방대한 데이터 속에서 필요한 자산을 신속히 찾는 데 한계가 있다. 

특히, 3D 콘텐츠 특성상 파일 포맷, 크기, 소유자, 작업 이력 등 다양한 메타데이터가 혼재돼 있어, 원하는 자산을 정확하게 검색하고 필터링하는 데 상당한 시간이 소요된다. 

이에 따라, AI 기반 검색 및 필터링 기술을 적용해 자산 탐색 시간을 단축하고, 정확도를 높이며, 팀 간 협업을 강화하는 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있다.

3D 디지털 자산 관리(DAM) 솔루션 기업 에코3D(echo3D)가 대규모 3D 자산의 검색 및 협업 효율을 개선하는 AI 멀티모달 검색과 고급 필터링 시스템을 공개했다.

AI 멀티모달 검색은 텍스트, 이미지, 3D 모델 등 다양한 입력 방식으로 3D 자산을 손쉽게 검색할 수 있다. 자연어로 원하는 자산을 설명하거나, 이미지 또는 3D 모델을 업로드하면, AI가 이를 분석해 가장 유사한 3D 자산을 실시간으로 찾는다.

특히 3D 모델 검색의 경우, 사용자가 업로드한 모델과 유사하거나 관련된 모델을 찾아 변형 모델이나 보완 모델까지 쉽게 찾을 수 있다.

AI 기반 유사 모델 찾기 기능도 제공돼, 사용자가 특정 3D 모델과 유사한 형태의 자산을 클릭 한 번으로 탐색할 수 있다. AI가 3D 모델을 분석해 유사도를 판별하는 ‘3D 이미지 분석’과 사용자 및 AI가 생성한 태그 정보를 활용해 유사 자산을 매칭하는 ‘태그 분석’을 병행해 정확도와 효율을 동시에 높였다.

고급 검색 필터링 기능은 검색 결과를 세부 기준별로 필터링한다. 원본 파일 크기, 자산 유형, 자산 소유자, 댓글, 승인 상태 등 다양한 조건으로 필터링할 수 있으며, 파일 형식(glb, obj, fbx 등), 파일 크기, 소유자, 협업자, 날짜 기준 검색도 지원한다.

다양한 산업에서 제품 설계, 마케팅, 교육 등 모든 과정에 3D 콘텐츠 활용이 증가하고 있다. 특히 VR·AR 확산으로 메타버스, 가상 매장, 온라인 전시, 교육 시뮬레이션 등에서 3D 콘텐츠 수요가 폭증하면서, 기업은 3D 자산을 지속적으로 생산하고 있다.

고객이 직접 3D로 제품을 회전·확대하며 경험할 수 있는 온라인 쇼핑 환경이 늘어나면서, 이커머스 시장에서도 3D 자산이 기하급수적으로 증가하고 있다.

에코3D의 AI 검색 및 필터링 기능은 대규모 3D 자산 관리 워크플로 전반을 개선해 콘텐츠 제작 속도 가속하고 자산 재사용성을 향상할 수 있다. 또한 방대한 3D 라이브러리 탐색 시간 절감해 팀 간 협업을 강화하고, 불필요한 반복 작업과 자산 중복 관리 문제를 줄일 것으로 기대된다.