디지털 전환과 데이터 기반 경영이 가속화되면서, 기업의 전략적 의사결정은 단순한 내부 분석을 넘어 외부 시장에 대한 실시간 정보 확보 능력에 의존하게 되었다. 특히 인수합병, 파트너십, 경쟁사 동향 분석, GTM 전략 수립 등 고도화된 업무에는 신뢰 가능한 외부 정보와 이를 해석할 수 있는 맥락 기반 AI 도구가 요구된다. 그러나 기존 생성AI 기반 어시스턴트는 이와 같은 비즈니스 특화 작업을 수행하는 데 한계를 보이고 있다.

예측 시장 정보 분야의 선도 기업 CB 인사이트(CB Insights)가 포괄적인 특수 목적 AI 에이전트 팀 ‘에이전트 팀(Team of Agents)’ 출범을 발표했다. 이 에이전트 팀은 전략적 기업 의사결정을 위한 외부 정보 계층을 24시간 제공하며, 기업의 M&A, 거래 소싱, 경쟁 정보, GTM 전략, 파트너십 등 다양한 고차원 업무를 지원하는 11가지 특화된 AI 에이전트로 구성된다.

CB 인사이트의 에이전트 팀은 1000만 개 이상의 기업과 1500개 기술 시장에 대한 검증된 데이터 및 데이터 과학을 기반으로 한다. 기업 고객은 이 에이전트를 통해 리서치, 실사, 브리핑 등 다양한 워크플로를 간소화하고 수개월의 작업 시간을 절감할 수 있다.

11가지 특화 기능의 AI 에이전트 구성

CB 인사이트의 에이전트 팀은 기존 AI 어시스턴트의 한계를 극복하기 위해 각기 다른 역할을 수행하는 11개의 전문 에이전트로 시작된다. ‘어퀴지션 헌터(Acquisition Hunter)’는 경쟁사보다 앞서 전략적 인수 대상을 식별하며, ‘컴페티티브 센티넬(Competitive Sentinel)’은 재무제표에 반영되기 전 경쟁사의 투자 및 거래를 모니터링한다.

‘커머셜 듀딜리전스 액셀러레이터(Commercial Due Diligence Accelerator)’는 자동화된 인터뷰와 리스크 평가를 통해 실사 기간을 획기적으로 단축시키고, ‘딥 애널리스트(Deep Analyst)’는 몇 시간 내에 시장 분석 보고서를 생성한다. 이외에도 ‘세일즈 어카운트 플래너’, ‘스카우팅 리포트’, ‘어닝스 애널리스트’ 등 고객 맞춤형 영업 전략, 경쟁 정보 제공, 비상장 기업 분석 기능을 수행하는 에이전트들이 포함되어 있다.

시그나 그룹의 자회사 에버노스 헬스 서비스(Evernorth Health Services)의 베서니 부탱(Bethany Boutin)은 “스카우팅 리포트 에이전트는 신속한 통찰력 제공으로 고객 대응 시간을 대폭 줄였다”고 밝혔다. 기업은 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot)과 MCP(Model Context Protocol) 환경을 통해 자체 에이전트를 생성할 수 있으며, 향후 챗CBI(ChatCBI)에서도 이를 직접 구현할 수 있게 될 예정이다.

이중 검증 기반 비즈니스 그래프 활용

CB 인사이트의 에이전트 팀은 자체 구축한 독점 비즈니스 그래프(Business Graph)를 기반으로 한다. 이 그래프는 기업의 경영진, 투자 라운드, 파트너십, 거래, 특허, 채용 패턴 등을 포함하며, 특허 받은 데이터 과학으로 지속적으로 검증되고 있다. 이는 기존 AI 시스템이 웹 스크래핑이나 제한된 공공 데이터를 활용하는 것과 차별화된다.

CB 인사이트는 기업 고객의 다양한 업무 환경을 고려해 에이전트 팀을 설계했다. 해당 에이전트는 스트래티지 터미널(Strategy Terminal)을 중심으로 작동하며, 마이크로소프트 365 코파일럿과 기본 통합된다. MCP 호환성을 기반으로 모든 호환형 AI 에이전트는 CB 인사이트의 데이터 세트를 활용할 수 있으며, API 및 맞춤형 솔루션으로 기존 엔터프라이즈 애플리케이션과 연계할 수 있다.

CB 인사이트의 전략가는 고객과 협력해 조직의 리서치 및 전략 흐름을 자동화하고, 엑셀, 파워포인트, 전략 보고서 등 다양한 업무 환경에서 필요한 정보를 적시에 제공한다. 

CB 인사이트의 에이전트 팀은 현재 기업 고객에게 제공 가능하며, 특정 사용 사례에 맞춘 개별 배포는 물론 전체 팀 통합 사용도 가능하다. CB 인사이트는 유연한 배포 옵션을 통해 기업의 전략 정보 자동화를 지원할 계획이다.

CB 인사이트의 최고경영자 만리오 카렐리(Manlio Carrelli)는 “AI 출력의 품질은 입력 데이터의 품질에 달려 있으며, 당사의 에이전트는 이중 검증된 독점 인텔리전스와 고유 데이터 세트를 활용한다.”라며, “컴페티티브 센티넬이 경쟁사의 대규모 인수를 사전에 알리고, 어퀴지션 헌터가 전략적 타깃을 식별해 주는 것이 가능한 이유”라고 설명했다.