인공지능(AI)의 발전은 기업 데이터 활용 패러다임을 바꾸고 있다. 특히 비정형 텍스트 데이터는 전 세계 기업과 기관에서 가장 빠르게 증가하는 정보 자산으로, 이를 분석하고 활용하는 능력이 곧 경쟁력으로 직결된다.

그러나 방대한 텍스트에서 의미 있는 엔티티와 관계를 도출하고 이를 지식 그래프나 의사결정 체계에 반영하는 일은 전통적 방식으로는 불가능에 가까웠다. 생성AI와 대규모 언어 모델(LLM)의 부상은 이 문제를 해결할 가능성을 열었으며, 최근 들어 기업들은 이를 적극적으로 업무에 접목하기 시작했다.

엔터티 인텔리전스를 제공하는 AI 기반 솔루션 개발사 핀치 AI(Finch AI)는 비정형 텍스트 분석에 필요한 엔티티 기반 텍스트 분석과 지식 그래프 확장을 지원하는 엔티티 생성 에이전트(Entity Generation Agent)와 관계 검증 에이전트(Relationship Validation Agent)를 공개했다.

엔티티 생성·관계 검증으로 비정형 데이터 분석 고도화

엔티티 생성 에이전트는 텍스트에서 새로운 엔티티가 등장했지만 기존 지식베이스에 등록되지 않은 경우 자동으로 동작한다. 예컨대 새로 개업한 기업명이 텍스트에서 발견되면, 에이전트는 해당 단어가 실제 기업인지 판별하고 웹 기반 정보와 맥락을 활용해 관련 데이터를 수집한다. 이후 상세 요약을 생성하고 지식베이스에 새로운 엔티티 항목을 구축하며, 잠재적으로 연관된 다른 엔티티까지 제안한다.

관계 검증 에이전트는 엔티티 간 새로운 관계가 발견될 때 작동한다. 예를 들어 특정 기업과 자회사 관계, 혹은 개인과 고용주 관계가 새롭게 드러나면 이를 단순 기록에 그치지 않고 타당성을 검증한다. 핀치 AI는 이 과정에서 자체 지식 기반과 에이전트 도구, 그리고 LLM을 활용한다. 그 결과 90% 이상의 정확도를 유지하며 1억 8천만 건 이상의 관계 데이터가 지식베이스에 구축되어 있다. 검증된 관계는 사용자가 신뢰할 수 있도록 근거와 설명이 함께 제공된다.

비정형 데이터 분석 과제 해결

핀치 AI의 신규 에이전트는 비정형 데이터 분석에서 가장 까다로운 두 가지 과제, 즉 새로운 엔티티 탐지 및 생성과 관계 검증을 해결하도록 설계되었다. 기존 시스템은 알려진 엔티티 중심의 분석에 의존하여 신설 기업, 신규 조직, 혹은 새로운 사회적 관계망을 제때 반영하지 못하는 한계가 있었다. 엔티티 생성 에이전트는 이 문제를 해결하여 지식 그래프의 시의성과 완결성을 보장한다.

관계 검증 에이전트는 단순히 데이터를 연결하는 것이 아니라 그 타당성을 입증하는 과정까지 자동화한다. 이는 잘못된 데이터 관계가 의사결정에 미치는 부정적 영향을 최소화하고, AI 분석 결과에 대한 신뢰도를 획기적으로 높인다. 특히 금융, 국방, 보안, 기업 인텔리전스 분야처럼 정확성과 신뢰성이 중요한 산업에서 큰 가치를 제공한다.

두 에이전트는 핀치 AI의 기존 플랫폼인  핀치 포 텍스트(Finch for Text)와 핀치 애널리스트(Finch Analyst)에 통합되어 사용 가능하다. 이를 통해 기존 고객은 별도의 추가 시스템 구축 없이 새로운 기능을 활용할 수 있다. 에이전트 도구 상자, 데이터 검증 에이전트, 그리고 LLM의 결합은 실시간 데이터 분석과 지식 확장을 동시에 실현하며, 엔터프라이즈 AI 환경에서 데이터 활용도를 크게 높이는 특징을 가진다.

핀치 AI의 접근 방식은 단순한 데이터 처리 도구를 넘어 엔터프라이즈 지식 그래프를 고도화하는 핵심 인프라로서의 의미를 갖는다. 지식 기반에 신뢰할 수 있는 데이터가 축적됨에 따라 기업은 더 정교한 인사이트를 도출하고, 빠른 의사결정과 정확한 위험 관리가 가능해진다.

핀치 AI의 최고기술책임자 스콧 라이트너(Scott Lightner)는 “많은 AI 기업들이 이제 막 에이전트 AI를 도입하기 시작한 상황에서, 핀치 AI는 고객이 이 잠재력을 실제로 활용할 수 있는 실질적 도구를 제공하고 있다.”라며 “이번에 선보인 두 에이전트는 지식 그래프를 위한 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하는 중요한 첫걸음이며, 앞으로도 다양한 혁신을 이어갈 것”이라고 강조했다.

핀치 AI의 신규 에이전트 출시는 AI 기반 비정형 텍스트 분석의 진화를 보여주는 사례다. 기업 데이터의 정확성, 지식 그래프의 신뢰성, 분석 결과의 실효성을 동시에 강화함으로써, 이 기술은 엔터프라이즈 AI 도입의 가치를 한층 높이고 있다. 특히 새로운 엔티티 탐지와 관계 검증 기능은 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 실질적 경쟁우위를 제공할 수 있는 핵심 기술로 자리매김할 전망이다.