현대 사회에서 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 혁신의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 이 변혁적 기술은 산업의 기준을 재정립하고 포괄적인 데이터 분석을 통해 전례 없는 기술 발전의 길을 열고 있다. AI의 방대한 데이터 세트 처리 및 해석 능력은 운영 효율성을 최적화했을 뿐만 아니라 문제 해결 및 전략적 의사결정의 새로운 길을 열어 비즈니스와 기술 접근 방식의 중요한 변화를 가져오고 있다.

리샨 슈(Letian Xu) 구글 클라우드 소프트웨어 엔지니어는 AI에 대해 인간의 능력을 대체하는 것이 아닌 증강하는 인간 중심적 접근 방식을 옹호한다. 슈는 미래의 AI에 대해 “AI가 인간의 지능을 보완하여 창의성, 의사결정 및 생산성을 높이는 세계를 상상한다. 이 관점은 AI의 사회적 역할에 대한 낙관적인 견해를 반영할 뿐만 아니라, 기술이 인류를 더 큰 성취로 이끌 수 있는 잠재력을 강조한다. 대체보다는 증강을 강조함으로써, AI와 인간의 협력에 대한 시너지 가능성을 믿으며, 기술과 인류가 함께 발전하는 미래를 지향한다,”라고 말했다.

리샨 슈는 현재 구글 클라우드 루커(Looker) 팀을 이끌고 있으며 이전에는 메타와 아마존에서 경력을 쌓았으며, 데이터 분석을 향상시키고 강력한 클라우드 솔루션을 개발하기 위해 AI의 힘을 활용하는 데 중요한 역할을 했다. 그의 노력은 단순한 기술적 성과를 넘어서, 지능형 기술의 미래로의 도약을 의미한다.

슈는 “AI와 머신러닝 분야에서 기술의 경계를 확장하는 것이 중요하다. 예를 들어 루커와 구글 클라우드와의 통합으로 플랫폼의 기능이 크게 확장됐다. 이 통합은 구글 클라우드가 제공하는 광범위한 리소스와 서비스를 활용하여 루커의 효율성과 성능을 향상시키고 비즈니스 인텔리전스와 분석을 위한 매우 확장 가능하고 강력한 도구로 만들었다.”고 강조했다.

슈는 메타에서 머신러닝 인프라 팀을 이끌었다. 그의 주목할 만한 업적 중 하나는 주요 검증 신호로 매출 감소 대신 기능 커버리지 감소를 사용하는 것으로 기능 단계 시스템을 전환한 것이다. 이 전환은 데이터 품질에 대한 더 나은 통찰력을 제공하고 광고 순위 엔지니어의 효율성을 크게 개선했다. 그는 또한 파이프라인 구축 자동화 시스템을 설계하고 개발하여 파이프라인 구축 대기 시간을 4일에서 단 1시간으로 단축하며 빠르게 변화하는 환경에서 높은 영향을 미치는 솔루션을 제공하는 능력을 보여주었다.

아마존에서는 IMDbPro Advanced People Search 도구에 기여를 했는 데 이에 대해 “엔터테인먼트 업계 전문가들이 협력자에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 종합적인 연구 도구를 설계하고 개발했다. 고급 속성 필터가 있는 매우 확장 가능한 시스템을 구현하여 도구의 기능과 사용자 경험을 향상시켰다. 이 프로젝트에서 Java, Spring, AWS Elasticsearch, GraphQL과 같은 기술을 사용하였다.”고 한다. 그는 기술적 다재다능함을 보여주었다.

데이터 분석과 AI 활용에 대한 산업 전반의 접근 방식에 중요한 패러다임 전환의 시기에 있다. 이에 대해 그는 “특성 공학 및 머신러닝 기술을 활용해 프로세스를 간소화하고 데이터 정확성을 향상시키며 예측 분석의 새로운 가능성을 열었다. 이는 효율성 개선과 비용 절감뿐만 아니라 다양한 분야에서 보다 정보에 입각한 의사결정 프레임워크를 촉진했다. 이를 통해 인공지능이 미래 경제 및 산업 발전을 주도하는 데 있어 중요한 역할을 강조하는 변혁적 변화를 의미한다.”고 말했다.

인공지능의 지속적인 진화에 대해 슈는 “단순한 기술 발전을 넘어, AI의 미래를 형성하는 데 있어 비전 있는 사고는 기술적 전문성과 인간의 필요와 가치를 깊이 이해하는 것을 결합하여 지능적으로 연결된 세계를 위한 길을 여는 것이다.”라며, “인간의 열망과 조화를 이루는 AI 개발에 대한 청사진은 기술 진보를 향한 여정이 인간 경험을 향상시키는 것과 일치하도록 보장하는 것”이라고 한다.