대규모 기업들은 항상 전략적 결정을 안내하기 위해 비즈니스 컨설턴트의 전문 지식에 의존해왔다. 마케팅 전략, 구조적 재조직 또는 투자 유치를 위한 변화 등, 맥킨지와 같은 조직의 비즈니스 컨설턴트는 인기 있는 선택이었으며 계속해서 수요가 높다.

그러나 이러한 조직과 관련된 컨설턴트는 저렴하지 않다. 기업들은 맥킨지 컨설턴트와 협력하기 위해 보증료로 7만 5천 달러에서 10만 달러를 지출하며, 이들은 2-3개월 이상의 기간 동안 연구 및 전략 개발에 참여한다.

이러한 고비용 계약과 긴 프로세스는 기업에게 큰 이익을 주지만 전략적 의사결정의 전체 일정을 영향을 미칠 수 있다. 소규모 및 중소기업은 이러한 자원이나 계획을 위한 기간을 감당할 수 없다.

그 결과 대부분의 SMB는 소규모 시장 조사 컨설턴트나 소프트웨어 도구를 사용하는 내부 팀에 의존하여 브랜드 웹사이트와 소셜 미디어 플랫폼을 수동으로 추적하여 경쟁 분석을 수행하게 되며, 이는 매우 반응적인 전략을 초래한다.

경험이 적은 컨설턴트와 협력하는 또 다른 단점은 많은 수작업과 인간 오류의 가능성이다. 기업들은 직원들이 정보를 수동으로 조직하는 데 주당 15-20시간을 소비하고, 엔드 투 엔드 프로세스는 8주 이상 소요되며, 60%의 전략이 반응적이라고 말한다.

이는 맥킨지와 같은 고급 분석가의 비용을 감당할 수 없는 조직의 처리 시간을 부정적으로 영향을 미친다.

그러나 라이저 AI(Lyzr AI)는 이제 모든 사람들이 맥킨지 컨설턴트가 제공하는 연구와 결과를 일부 비용으로 달성할 수 있는 AI 에이전트를 도입했다.

라이저가 개발한 캐시 AI(Kathy AI)는 완전 자율적인 경쟁 분석가를 제공하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 캐시 AI는 고급 AI 및 머신러닝 알고리듬을 활용하여 실시간으로 정확하고 포괄적인 경쟁자 활동에 대한 통찰력을 제공하여, 몇 주가 걸릴 데이터를 며칠 만에 식별할 수 있도록 한다.

월 1999 달러의 비용으로 이용하는 캐시 AI는 경쟁자 조사, 민간 및 공공 기관의 정보 접근, 실시간 통찰력 및 전략적 권장 사항 제공, 며칠 내로 캠페인 실행을 위한 상세 계획 개발 등을 수행한다.

캐시 AI의 일일 경쟁자 조사는 뉴스 기사, 보도 자료, 블로그 게시물, 링크드인 업데이트 및 트위터 업데이트와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 일일 경쟁자 조사를 수행한다. 이를 통해 기업은 최신의 포괄적인 정보를 얻을 수 있다.

상세 분석 보고서 부분에서 AI 에이전트는 질적 및 양적 데이터를 자율적으로 상세 보고서로 컴파일한다. 이러한 보고서는 보안된 대화형 대시보드를 통해 액세스할 수 있으며 언제든지 PDF로 다운로드할 수 있다.