AI 기반 번역 서비스는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 한 언어에서 다른 언어로 콘텐츠를 번역하는 정확성, 속도 및 효율성을 향상시키는 언어 번역 솔루션을 말한다. 이러한 서비스는 머신러닝 알고리듬과 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 인간과 유사한 번역을 이해, 해석, 생성한다.

기존 언어 번역 방식은 인간 번역가가 수동으로 텍스트를 번역하는 것이었으며, 이는 시간이 많이 소요되고 비용이 많이 들며 인적 오류가 발생할 수 있었다. AI 기반 번역 서비스는 AI 알고리듬을 활용하여 번역 과정을 자동화함으로써 이러한 한계를 극복하고 있다.

AI 기반 번역 서비스 시장의 경쟁 구도는 지속적인 기술 발전과 AI 기술의 발전으로 인해 매우 역동적이다.

시장조사 및 컨설팅 서비스 제공업체인 HTF 마켓 인텔리전스(HTF Market Intelligence)가 ‘전 세계 AI 기반 번역 서비스 시장 규모와 성장 전망, 2024~2030’ 보고서를 발표했다. 보고서에 따르면, 글로벌 AI 지원 번역 서비스 시장은 2023년에 8억 1589만 달러 규모로 평가되고, 연평균  19.8%로 성장해 2030년까지 32억 5300만 달러의 규모에 이를 것으로 전망된다.

시장 성장 동인

전 세계적으로 기업과 개인 간의 상호 연결성이 증가함에 따라 언어 장벽을 넘어 효과적이고 효율적인 의사소통에 대한 필요성이 증가하고 있다. AI 기반 번역 서비스는 이러한 간격을 메우고 글로벌 커뮤니케이션을 촉진하여 기업이 시장 범위를 확장하고 다양한 시장에 맞출 수 있도록 지원한다.

웹사이트, 문서, 고객 지원 및 마케팅 자료를 포함한 다국어 콘텐츠에 대한 수요가 증가하고 있다. AI 기반 번역 서비스는 콘텐츠를 여러 언어로 번역하고 현지화하기 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 기업이 더 넓은 고객층에 다가갈 수 있도록 한다.

시장 성장에 영향을 미치는 요인

언어는 미묘한 차이, 관용구, 문화적 특징이 있어 기계 기반 알고리듬을 사용하여 쉽게 번역할 수 없다. 맥락, 어조, 문화적 민감성을 유지하면서 정확하게 번역하는 것은 AI 기반 번역 서비스의 여전한 과제이다.

AI 기반 번역 서비스는 상당히 발전했지만, 번역에서 인간 수준의 정확도를 달성하는 것은 여전히 과제이다. 복잡한 텍스트, 기술 용어, 모호한 언어는 오류 또는 오역으로 이어질 수 있다. 다양한 언어 쌍에서 일관되게 고품질 번역을 유지하는 것은 고객 만족에 매우 중요하다.

제약 사항

AI 기반 번역 서비스는 법률, 의료 또는 기술 분야와 같은 전문 분야에서 정확한 번역을 제공하는 데 한계가 있을 수 있다. 이러한 분야는 AI 모델이 정확하게 파악하기 어려울 수 있는 주제별 전문 지식과 도메인별 용어 지식이 필요하다.

성장 기회

인공지능 및 머신러닝 알고리듬의 발전을 통해 기계 번역 시스템의 정확도와 품질을 향상시킬 수 있다. 언어 모델, 맥락 이해 및 도메인별 번역 기능을 향상시키기 위한 연구 개발에 투자하면 번역 정확도가 크게 향상될 수 있다.

AI 기반 번역 서비스는 특정 사용자 선호도 및 산업 요구에 맞는 맞춤화 및 개인화 옵션을 제공할 수 있다. 여기에는 사용자 피드백을 기반으로 번역 모델을 미세 조정하고 사용자가 사용자 지정 용어집을 만들고 관리하며 업계별 번역 솔루션을 제공하는 것이 포함된다.

주요 업체

시장을 지배하고 있는 소수의 주요 업체들과 시장 점유율을 확보하려는 많은 신규 진입자들이 있다. 또한 효율성을 높이고 새로운 영역과 산업에 진출하기 위해 인수합병(M&A)을 경쟁 전략으로 삼고 있다.

이 시장의 주요 업체로는 앱텍(AppTek), 글로벌 톤 커뮤니케이션(Global Tone Communication), 랭귀지 I/O(Language I/O), 릴트(Lilt), 멤소스(MemSource), 모델프론트(ModelFront), RWS, 시스트란(SYSTRAN), 타르자마(Tarjama), 트랜스레이티드(Translated), 트렌스퍼펙트(TransPerfect), 언바벨(Unbabel), XTM 인터내셔널(XTM International) 등이 있다.