비디오 분석은 비디오 감시 중 생성, 수집 또는 모니터링되는 비디오 콘텐츠의 전산화된 처리 및 자동 분석을 말한다. 산업, 도시 감시, 소셜 미디어 및 사이트를 통해 대량의 비디오 데이터가 생성된다. 이는 비용 절감과 효율적인 서비스 제공으로 사용자에게 고급 혜택을 제공함으로써 비디오 감시 프로세스를 자동화한다.
비디오 감시에 대한 수요는 정부 및 공공 부문, 금융, 소매, 공항, 제조업 등 수많은 산업에서 증가하고 있다. 또한 감시 전문가들이 대량의 비디오 데이터에서 수상한 사건을 수동으로 추적하고 감지하는 것이 불가능하다는 점, 안전 및 보안에 대한 우려 증가, 여러 비디오 소스에서 생성되는 방대한 양의 비디오 데이터로부터 실행 가능한 통찰력을 얻을 필요성이 비디오 분석 시장 성장을 촉진한다.
시장조사 전문기관인 AMR(Allied Market Research)는 미국 비디오 분석 시장 규모가 2019년 16억 850만 달러로 평가되었으며, 2020년부터 2027년까지 연평균 성장률(CAGR) 20.7%로 성장하여 2027년까지 71억 6560만 달러에 이를 것으로 전망했다.

분야별 시장 분석
구성 요소별로는 비디오 분석 소프트웨어 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있다. 서비스 부문은 다양한 산업 전반에 걸친 디지털 기술 도입 증가와 향상된 서비스 제공 필요성으로 인해 상당한 성장률을 보일 것으로 예상된다.
구축 형태별로는 클라우드 부문이 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상된다. 이 부문의 성장은 낮은 투자 비용, 사용 용이성, 낮은 유지보수 비용에서 기인한다.
소매 부문은 전체 비디오 분석 시장 점유율을 주도하고 있으며 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 전망된다. 소비자 행동, 구매 기준, 제품 선택 패턴, 소비자가 소매업계의 특정 구역에서 보내는 시간을 모니터링해야 할 필요성이 증가했기 때문이다. 또한 고객 참여, 대기열 관리, 손실 방지, 매장 최적화를 위한 솔루션 수요 증가에 따라 소매업계에서 비디오 분석의 필요성이 커지고 있다.
미국 비디오 분석 시장은 올고비전 테크놀로지스(AllGoVision Technologies), 어벤추라 테크놀로지스(Aventura Technologies), 액시스 커뮤니케이션스(Axis Communications), 시스코 시스템즈(Cisco Systems), 허니웰 인터내셔널(Honeywell International), IBM, 인텔리비전(Intellivision), 퓨어테크 시스템즈(PureTech Systems), 베린트 시스템즈(Verint Systems), 쿼그니파이(Quognify) 등의 업체들이 주도하고 있다.
IP 기반 보안 카메라 수요 증가
최근 몇 년간 비디오 관리 시스템은 IP 기반 감시 시스템, 고해상도 IP 카메라, 네트워크 비디오 레코더(NVR)가 증가하고 있다. IP 인프라의 증가, 원격 접근성 수요의 증가가 IP 기반 보안의 성장을 견인한다. 따라서 비디오 분석 시장 공급업체들은 IP 기반 보안 카메라와 통합된 비디오 분석 기능을 제공하는 제품 포트폴리오를 확장하고 있다.
IP 기반 보안 카메라는 비디오 분석과 함께 원격 접근성, 스마트 데이터 캡처, 막힌 비상구 또는 대기열 알림 감지, 침입 감지, 군중 관리, 얼굴 인식이 포함된다. 최근 소매 산업은 인구통계학적 행동 분석을 캡처하기 위해 IP 기반 보안 카메라를 구현했다. 따라서 다양한 비즈니스 부문에 걸친 IP 기반 보안 카메라의 배치 증가는 비디오 분석 솔루션에 대한 수요를 촉진한다.

비정형 비디오 데이터 양의 증가
다양한 감시 카메라를 포함한 여러 소스를 통해 방대한 양의 비정형 비디오 데이터가 생성된다. 비디오 감시 카메라는 하루에 약 850페타바이트 이상의 비디오 데이터를 생성한다. 감시 전문가들이 이렇게 캡처된 대용량의 비디오 영상을 수동으로 추적, 감독 및 분석하는 것은 현실적으로 불가능하다.
또한 디지털화와 인터넷 보급률 증가도 대량의 데이터 생성을 촉진한다. 소매업, 금융, 에너지 및 유틸리티, 의료 및 중소기업(SME), 주거용 건물 등 여러 산업이 보안상의 이유로 카메라를 설치했거나 사용할 계획이다.
비디오 분석은 기업이 웹 비디오, 상업용 비디오 프로그램, 1인칭 소셜 네트워킹 비디오를 포함한 대규모 비디오 데이터를 추적하고 모니터링하는 데 도움을 준다.
비즈니스 인텔리전스 및 통찰력 요구 증가
여러 산업은 IoT, 머신러닝 알고리듬, AI 스마트 기기, 로봇공학의 도입으로 급속히 변화하고 있다. 소매업체들은 보행 인식, 유동인구 측정, 행동 분석을 위해 비디오 감시를 사용한다. 비디오 분석으로 고객 경험을 개선할 수 있다.
비디오 분석은 전반적인 생산, 유통, 유지보수 프로세스를 변화시킬 수 있다. 실시간 분석, 사후 비디오 관리 시스템(VMS) 포렌식, 클라우드를 사용한 주문형 분석에도 사용될 수 있다. IoR(Internet of Recognition)은 비디오의 단일 프레임에서 여러 프레임을 통한 객체 인식으로, 비디오 분석 솔루션의 다음 단계로 간주된다.
자동 교통량 계측 및 분류, 인문학 연구 응용, 자동 비디오 화질 개선과 같은 기능은 비디오 분석 시장에 많은 성장 기회를 제공할 것으로 예상된다. 스마트 시티, 스마트 공장 등에서 예측 범죄 분석, 주차 공간 분석기, 차량 계수기, 지리공간 시각화, 방향 제어기 등 다양한 애플리케이션에 대한 중요한 통찰력을 제공하기 위한 기업들의 IoT 기반 비디오 통찰력에 대한 수요도 증가하고 있다.
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