그동안 스쿨존, 교차로, 사거리 등에 무분별하게 설치된 불법 현수막은 도시 미관 저해는 물론, 시민의 안전을 위협하고 사고를 유발하는 등 불편 민원을 자주 발생시켜 왔다.

하지만, 지자체에서는 행정 인력 부족으로 현수막 설치 현황 파악 및 대응에 많은 어려움을 겪고 있다. 해마다 늘어나는 옥외광고물을 제거하기 위한 수거보상제, 정비용역, 폐기 등의 국가 지원과 지자체 소요 예산이 매년 증가하는 상황이다. 또한, 현수막 한 장을 제작하고 소각할 때마다 4kg이 넘는 온실가스가 배출되어 심각한 환경 문제를 유발하고, 한 번 제작된 현수막은 재활용에도 한계가 있다.

이에 불법 현수막을 탐지해 행정 업무를 효율화할 수 있는 기술의 필요성이 대두되고 있다.

한국전자통신연구원(ETRI)이 현수막 데이터를 이용해 현수막 탐지에 적합하도록 범용적인 시각-언어 모델의 역량을 전환하는 기술을 개발했다고 13일 밝혔다.

연구진은 비정형의 문자 검출과 인식 기술을 활용해 현수막의 내용을 분석하고 현수막을 정당, 공공, 민간으로 분류하는 기술을 경남 사천시와 경북 경산시에 적용해 기술 검증을 완료했다고 밝혔다.

연구진은 한국지방재정공제회 내 한국옥외광고센터와 협력해 현수막 탐지에 필요한 기능, 요구사항, 데이터 기반 실제 환경에서 동작할 수 있는 AI 기반 현수막 탐지 엔진 개발에 집중했다.

한국지방재정공제회는 실증사업을 위해 스마트뱅크와 현수막 탐지에 필요한 학습데이터를 구축하고, 마크애니를 통해 실증을 위한 서버 공급 및 현수막 탐지용 관제시스템 구축을 지원했다. 지방자치단체에서는 실증 테스트베드와 현장 피드백을 제공해 현수막 탐지와 내용 인식 성능을 향상시켰다.

현수막의 불법 여부를 판단하기 위해서는 현수막이 설치된 위치 영역과 문자인식 결과를 바탕으로 설치 시점을 확인해야 한다. 하지만, 예를 들어 정당의 현수막에는 주요 게시 문구 대비 현수막 게시 기간의 일자가 너무 작게 명시되어 있어서 게시 기한을 확인할 수 없어 불법 여부를 바로 판단하기 어렵다.

연구진은 공공 CCTV 영상으로부터 현수막을 탐지하고 내용을 이해하기 위해 딥러닝 기반의 인공지능 기술을 기반으로 시각-언어 융합 모델을 활용해 현수막을 탐지해 낼 수 있었다. 정당 현수막도 AI가 설치 시점을 파악, 게시 기간이 지나는지 분석하여 불법 여부를 탐지할 수 있다.

아울러, ▲글자 형태 변화에 강인한 문자 검출 ▲문자인식 기술 ▲현수막 종류 분류 기술을 개발해 기술을 검증했다.

이 기술은 도심에 무분별하게 난립하는 현수막을 탐지하는 동시에 현수막의 내용까지 인식해현수막 설치와 관련된 통계 데이터베이스 자료를 제공하고, 지자체의 불법 현수막 대응 관련 업무 효율을 향상할 것으로 보인다.

또한 예산과 행정력을 절감하는 동시에 불법 현수막의 설치를 사전 예방해 행정 효율성을 높이고 시민 생활안전에도 기여할 전망이다.

연구진은 한국지방재정공제회와 협력해 향후 전국의 지방자치단체를 대상으로 관련 기술의 확대 보급에 나설 계획이다. 이 기술은 향후 지방자치단체에서 운영 중인 CCTV 관제센터에서 활용해 불법 현수막 대응이 가능해질 것으로 보인다.

지방자치단체와의 협력으로 사건 당시 CCTV 등을 분석해 민원 해결에도 사용할 수 있을 것으로 내다보고 있다. 

또한, 도심 간판의 텍스트, 전화번호 등을 자동으로 인식해서 사건 발생 장소를 쉽게 파악할 수 있고, 그 외 표지판, 안내판의 텍스트가 흐려지거나 판독이 어려운 상태를 미리 감지해 유지보수 일정을 자동화하는 등 다양한 분야에 응용이 가능할 것이다.

한국지방재정공제회 이인재 이사장은 “자치단체의 스마트행정 도입을 위해서 다양한 사업을 지원하겠다.”라고 밝혔다.

ETRI 김영길 지능정보연구본부장은 “공공 CCTV를 활용해 현수막을 탐지하고 내용까지 인식하는 현장 수요 기반의 시각 인공지능 기술로 불법 현수막을 사전 예방해 지방자치단체의 행정 효율성을 높이고 시민의 불편을 해소하는 데 최선을 다하겠다.”라고 말했다.