AI 기술이 빠르게 발전하며 기업 운영의 자동화 수요가 높아지는 가운데, 단순한 개인 생산성 향상을 넘어 실질적인 기업 가치 실현을 위한 에이전트 기반 프로세스 자동화(Agentic Process Automation, 이하 APA) 기술이 주목받고 있다. 특히 클라우드 네이티브 RPA 기술과 생성AI 기반 워크플로우를 통합한 APA는 기업 내 전사적 자동화 전략의 중심 축으로 떠오르고 있다.

글로벌 자동화 기업 오토메이션 애니웨어(Automation Anywhere, CEO 미히르 슈클라)가 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)과 기업의 AI 에이전트 도입을 형성하는 주요 과제를 분석한 ‘자율형 기업 구축: 기업들은 AI 에이전트를 어떻게 준비하고 도입하는가?(Building the Autonomous Enterprise: How Organizations Are Preparing for and Adopting AI Agents?)’ 보고서를 발표했다.

이 연구 결과는 산업 전반에 걸친 AI 에이전트의 증가하는 모멘텀과 함께 조직이 잠재력을 최대한 실현하기 위해 해결해야 할 구현 과제를 강조한다.

AI 자동화 플랫폼, 기업 의사결정권자 핵심 선택지로 부상

기업 전반의 AI 전략을 감독하는 글로벌 의사 결정권자들을 대상으로 한 이 연구에 따르면, 응답자의 60%가 자동화 플랫폼, 특히 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 오토메이션 애니웨어와 같은 AI 선두 기업의 플랫폼이 AI 기반 프로세스를 관리하는 데 가장 가치 있다고 믿고 있다.

이러한 선호는 챗GPT 및 클로드과 같은 범용 AI 제공업체와 마이크로소프트 파워 오토메이트 및 세일즈포스 아인슈타인과 같은 광범위한 기업 플랫폼을 앞지르며, 프로세스 오케스트레이션 및 확장을 위해 특별히 제작된 자동화 네이티브 솔루션의 필요성을 강조한다.

또한, 응답자의 71%는 자동화 솔루션이 인간의 능력을 대체하기보다는 강화해야 한다는 데 동의해, 전략적 의사 결정을 인간의 손에 두는 것의 중요성을 재확인했다.

높은 관심과 현실적인 장애물

AI 기반 자동화 및 RPA에 깊은 뿌리를 둔 오토메이션 애니웨어의 APA(Agentic Process Automation) 시스템은 AI 에이전트 도입을 늦추는 주요 장애물을 극복하기 위해 특별히 제작되었다.

응답자의 74%가 방대한 데이터 세트에서 통찰력을 이끌어내는 AI 에이전트의 가능성을 인정하는 반면, 데이터 프라이버시(66%), 기술 격차(63%), 통합 복잡성(61%)에 대한 우려가 여전히 존재한다. APA는 자율 실행과 엔터프라이즈급 거버넌스 및 인간 감독의 균형을 맞추도록 설계되어 안전하고 효과적으로 확장할 수 있다.

비즈니스 기능 전반의 혁신적 기회

조직은 이미 내부 직원 지원(53%) 및 고객 서비스(48%)를 위한 AI 에이전트를 시범 운영하거나 구현하고 있다. 많은 조직이 향후 2년 내에 이러한 기능을 더 광범위한 비즈니스 기능, 기업 자동화 및 조직 관리로 확장할 계획이다.

고객 서비스, 영업 자동화 및 규정 준수와 같은 영역에서 AI 에이전트의 잠재적 가치는 평균 10점 만점에 8점을 초과하는 혁신적인 가치 평가를 받았다.

기업들은 엔터프라이즈급 AI 자동화 플랫폼을 요구한다

AI 에이전트를 구축하고 배포하기 위한 플랫폼을 평가할 때, 응답자의 60%는 RPA 및 AI 자동화 공급업체의 지능형 자동화 플랫폼이 장기 실행 프로세스에 매우 가치 있다고 생각했다. 조직은 엔터프라이즈급 통합, 종단 간 프로세스 오케스트레이션, 성숙한 데이터 보안이 가능한 솔루션을 강력히 선호한다.

오토메이션 애니웨어는 APA 시스템을 통해 이러한 기업 요구를 충족시킬 수 있는 독보적인 위치에 있다. 이 시스템은 시스템 전반에 걸쳐 원활하게 통합되고, 복잡한 장기 실행 프로세스를 종단 간 오케스트레이션하며, 데이터 보안 및 거버넌스의 최고 표준을 유지하는 지능적이고 안전하며 확장 가능한 AI 에이전트를 제공한다.

초기 채택 및 혁신적 가치

거의 75%의 리더들이 내년에 고객 지원을 위한 AI 에이전트를 시범 운영할 계획이며, 71%는 연구 응용 분야에 주목하고 있다. 모든 잠재적 사용 사례에서 응답자들은 혁신적인 수준의 가치를 기대하며, AI 에이전트의 영향에 대한 강한 신뢰를 보여준다.

앞으로의 길

도전 과제가 남아 있지만, 기업 리더들은 AI 에이전트의 혁신적 잠재력에 대해 명확하고 자신감을 가지고 있다. 보안, 비용 및 인재와 관련된 장애물을 선제적으로 해결함으로써 조직은 실험 단계를 넘어 에이전틱 AI를 확장해 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출할 수 있다.

오토메이션 애니웨어의 CEO 미히르 슈클라(Mihir Shukla)는 "리더들은 에이전틱 AI의 부인할 수 없는 가치를 인식하고 AI 증강 워크플로우를 명확히 우선시하고 있다."라며 "대다수가 최신 클라우드 네이티브 RPA 및 AI 자동화 공급업체로부터 이러한 솔루션을 찾고 있다는 것은 자율 기업으로의 여정을 가속하고 업무를 위한 인공 일반 지능(AGI)으로 가는 데 필수적임을 강조한다."고 말했다.