급변하는 디지털 전환 시대에 기업들은 복잡한 업무 프로세스를 효율적으로 관리하고 생산성을 극대화할 방법을 모색하고 있다. 기존의 AI 및 자동화 기술은 상당한 가치를 창출해왔으나, 여전히 시스템 통합, 보안, 데이터 품질 관리 등의 과제에 직면하고 있다. 이러한 상황에서 에이전트 AI는 업무 자동화와 통합을 혁신적으로 개선할 수 있는 솔루션으로 주목받고 있다.

글로벌 자동화 및 AI 소프트웨어 기업 유아이패스(UiPath)가 최근 발표한 ‘2025 에이전트 AI 보고서’에 따르면, 미국 내 연매출 10억 달러 이상의 기업 IT 임원의 90%가 에이전트 AI 도입을 통해 업무 프로세스 개선을 기대하고 있는 것으로 나타났다.

이 보고서는 IT 임원 250명 이상을 대상으로 한 설문조사와 전문가 인터뷰를 바탕으로 작성되었으며, 응답자의 37%는 이미 에이전트 AI를 사용하고 있다고 응답했다. 또한, 93%는 에이전트 AI에 대해 매우 높은 관심을 보였으며, 77%는 2025년 내로 관련 기술에 투자를 계획하고 있다고 밝혔다.

에이전트 AI는 자율적 또는 반자율적으로 작동하며, 기업 내 다양한 업무를 자동화하고 복잡한 프로세스를 최적화할 수 있는 소프트웨어다. 기존 AI 기술이 일부 작업을 자동화하는 데 주로 초점을 맞춘 반면, 에이전트 AI는 전체 비즈니스 프로세스를 통합적으로 관리하고 개선할 수 있는 강력한 기능을 제공한다.

주요 기능으로는 ▲업무 프로세스 관리 및 감독 강화(58%), ▲애플리케이션 간 통합 개선(53%), ▲복잡한 프로세스 자동화(52%) 등이 꼽혔다.

에이전트 AI의 도입 과제와 기업의 대응 전략

AI 도입에 대한 높은 관심에도 불구하고, 기업들은 여러 과제에 직면해 있다. 주요 우려 사항으로는 IT 보안 문제(56%), 도입 비용(37%), 기존 시스템과의 통합(35%)이 지적됐다. 응답자의 87%는 AI 기술 간 원활한 상호운용성이 필수적이라고 답했으며, 다양한 비즈니스 애플리케이션 간 통합 부족이 현재 AI 기술의 가장 큰 한계로 나타났다.

유아이패스 설립자 겸 CEO 다니엘 디네스(Daniel Dines)는 “에이전트 AI는 더욱 크고 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 혁신적 기술이다. 이를 효과적으로 도입하기 위해서는 로봇, 에이전트, 사람, 시스템이 유기적으로 연계되어 작업을 계획하고 조율할 수 있는 환경이 필요하다.”라며, 기업 차원의 거버넌스와 보안 체계가 필수적이라고 강조했다. 그는 또한 “에이전트 AI의 핵심 가치는 비즈니스 시스템 전반에서 프로세스를 조정하고 최적화하는 데 있다.”라고 설명했다.

자동화 기반 오케스트레이션, AI 신뢰성 확보의 핵심

에이전트 AI 도입 성공의 열쇠는 자동화 기반 오케스트레이션에 있다. IT 임원들은 에이전트 AI 도입 시 안전성, 개인정보 보호, 윤리적 기준 준수, 규제 요건 충족을 최우선 과제로 꼽았다.

맥스 이오페(Max Ioffe) 웨스코 디스트리뷰션 글로벌 인텔리전트 자동화 혁신 센터 디렉터는 “에이전트 오케스트레이션에는 RPA(로봇 프로세스 자동화)가 중요한 역할을 한다.”라며, “대규모 프로세스에서는 명확한 오케스트레이션과 거버넌스가 필수적이다. 이를 위해서는 결정론적 기술이 반드시 필요”하다고 강조했다.

보고서는 에이전트 AI 기술이 기업의 업무 효율성을 극대화할 잠재력을 가지고 있으며, 거버넌스, 보안, 신뢰성이 확보될 경우 자율적으로 작동하는 에이전트가 기업의 주요 프로세스를 최적화하고 생산성을 향상시킬 수 있을 것이라고 전망했다.

앞으로 기업들은 AI와 자동화 기술을 더욱 정교하게 통합해 업무 프로세스 전반의 효율성을 높이고, 변화하는 시장 환경에 선제적으로 대응할 수 있는 기반을 마련할 것으로 기대된다.