제조 기업들은 코로나 팬데믹 이전부터 수요 변동성과 씨름하고 있으며, 기업들은 관리적 접근 방식에서 전략적 수요 계획으로 전환하려고 시도할 때 어려움에 직면하고 있다. 수요 계획이 부적절하면 판매 기회를 놓치고, 재고가 과잉 공급되고, 공급업체 관계가 긴장되고, 상품을 신속하게 처리하기 위한 비용이 증가할 수 있다.

글로벌 IT 연구 및 자문 회사 인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)이 제조 산업이 지속 가능한 성장과 운영 효율성을 달성하도록 돕기 위해 'CIO가 제조 수요 계획을 올바르게 수립하는 방법'에 대한 보고서를 발표했다.

이 보고서는 현대 공급망 계획 환경, 제조 수요 관리 및 그 과제, 이상적인 기술 최종 상태를 분석했다. 보고서에서는 기업이 이상적이고 능률적인 결과를 달성하기 위해 수요 계획 시스템에 대한 종합적인 접근 방식을 채택해야 할 필요성을 강조한다.

그러나 몇 가지 문제가 이러한 성숙도 진행을 방해할 수 있고 한다. 그러한 장애물 중 하나는 소비자 트렌드의 예측 불가능성과 전자상거래로의 전환이다. 또한 정확한 수요 예측을 위해 적절한 시뮬레이션 모델을 선택하는 것은 상당한 어려움을 야기하며, 고객 수요에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 데 핵심적인 복잡한 데이터 환경을 관리하는 것도 상당한 어려움을 겪고 있다.

최적화된 수요 계획을 위해 보고서는 조직이 성과 관리, 분석, 데이터 및 시스템 차원 간의 격차를 해결하여 계획 생태계의 성숙도를 높일 것을 권장한다. 회사는 또한 빠르게 변화하는 고객 수요를 충족하는 계획을 최적화하기 위해 아래와 같은 접근 방식을 권장한다.

① 데이터 수집 : 데이터를 수집하고, 변수를 분석하고, 예측 모델을 개발하여 미래 이벤트 및 추세를 예측한다.

② 수요 예측 : 운영 최적화, 고객 요구 충족, 비용 최소화 및 운영 효율성 향상을 위한 미래 수요를 예측한다.

③ 수요 계획 : 재고를 최적화하고, 생산을 예약하고, 자원을 할당하고, 기능을 조정하여 예상 수요를 효율적으로 충족한다.

④ 주문 할당 : 다양한 지역, 채널 및 고객에게 재고를 전략적으로 분배하여 효율성을 극대화하여 만족도를 높이고 품절을 최소화한다.

⑤ 주문 이행 : 주문 이행을 간소화하여 신속하게 처리하고, 정확한 배송을 보장하고, 오류를 최소화하고, 고객 만족도를 높인다.

일반적인 공급망 계획에는 비즈니스 계획 계층의 구성 요소 간의 복잡한 관계가 포함된다. 작업 현장에서 성공적인 실행을 위해서는 다양한 이해관계자들이 서로 지속적으로 소통해야 한다. 이 관계는 기름칠이 잘 된 기계처럼 작동해야 한다.

쉬레야스 슈클라(Shreyas Shukla) 인포테크 리서치 그룹 수석 연구 책임자는 "전통적인 ERP 시스템은 옵션을 시뮬레이션하고, 예측 모델을 테스트하고, 수요 계획 논리의 정확성을 판단하는 데 필요한 유연성을 계획자에게 제공하지 않는다."라며, "최적화 문제에 대한 답은 두 갈래의 접근 방식이다. 목적에 맞게 구축된 수요 계획 시스템을 사용하고 계획 철학 및 성과 관리 프레임워크를 전체적으로 살펴보는 것이다."고 말했다.