제조 산업에서의 인공지능(AI)은 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 기타 AI 기술과 같은 지능형 시스템을 적용해 다양한 생산 관련 작업을 자동화하고 최적화하는 것을 말한다. 제품 설계 및 개발, 공급망 관리, 품질 관리, 예측 유지보수, 심지어 고객 지원을 포함한 수많은 제조 프로세스에서 AI 기술을 사용하면 이점을 얻을 수 있다. 때문에 많은 제조 산업에서 AI 도입이 가속되고 있다.
글로벌 마켓 스타디스(Global Market Studies)가 최근 발표한 ‘제조산업 AI 시장 보고서 2023-2028’에 따르면 제조 산업 분야에서 AI는 연평균 성장률 47.9%로 2028년에는 163억 달러 규모로 확대될 것으로 예상하고 있다.

4차산업 신기술과 AI 통합으로 시장 수요 급증
AI 지원 솔루션은 제조업체가 운영 효율성을 개선하고 다운타임을 줄이며 공급망을 최적화할 수 있도록 지원한다. IoT, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 4차산업 기술의 채택은 제조업에서 인공 지능의 성장을 주도하고 있다. AI를 사용한 예측 유지보수는 유지보수 비용을 줄이고 장비 가동 시간을 증가시켜 제조 분야에서 AI 솔루션에 대한 수요를 증가시킬 수 있다.
AI 기술과 통합된 협업 로봇 또는 코봇은 특히 반복적이고 위험하거나 높은 정밀도가 필요한 작업을 위해 제조 분야에서 점점 더 인기를 끌고 있다. 이러한 AI는 제조업체가 실시간으로 결함 및 이상을 식별하고, 낭비를 줄이고, 고객 만족도를 개선하고, 공급망을 최적화하고, 재고 비용과 배송 시간을 줄여 품질 관리를 개선하는 데 도움을 줄 수 있다. 또한 전 세계의 다양한 정부는 자금 조달, 세금 인센티브 및 보조금과 같은 이니셔티브를 통해 제조 분야에서 AI 채택을 촉진해 시장 성장을 주도하고 있다.
해결해야 할 과제
제조 분야에서 AI 채택 시에 높은 투자 비용이 필요하다. 제조 분야에서 AI 솔루션을 개발하고 구현할 전문성을 갖춘 숙련된 인력이 부족하기 때문에 예산이 제한된 중소기업은 걸림돌이 될 수 있다.
제조업의 AI는 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 것을 포함하며, 이는 제조업의 AI 사용에 대한 윤리적 문제로 인해 데이터 개인정보보호 및 보안에 대한 우려가 되고 있다. AI가 인간 노동자를 대체할 수 있는 잠재력과 인공지능 의사 결정이 안전과 책임에 미치는 영향은 산업에서 인공지능의 채택을 지연시킬 수 있다.
또한 AI 솔루션을 기존 제조 시스템과 통합할 때 상호 운용성 문제가 발생해 궁극적으로 업계에서 AI 채택을 방해하는 호환성 문제가 발생할 수 있다.
업계 동향
몇몇 문제에 대한 가능성에도 불구하고 기업과 정부에서의 AI 활용에 대한 관심이 높다. 이에 관련 기업들은 파트너 생태계 확대를 통한 다양한 기술 개발 등 산업 활성화에 적극 나서고 있다.
2023년 2월, SAS는 제조 전반에 걸쳐 첨단 분석 및 인공지능(AI)의 사용을 더욱 촉진하기 위해 스마트 제조 연구소인 청정 에너지 스마트 제조 혁신 연구소(CESMII)에 가입했다.
2022년 10월 델타 브라보 인공지능(Delta Bravo Artificial Intelligence)은 시스코 DSI(Digital Solutions Integrator) 프로그램에 합류했다. DSI 프로그램은 Cisco의 전 세계 파트너 네트워크에서 전략적 파트너를 선정해 시스코의 가장 중요한 고객에게 고유한 가치와 관점을 제공한다. 시스코는 델타 브라보와 협력해 여러 공장과 시설에서 사물 인터넷(IoT), 예측 분석 및 인공 지능(AI) 활동을 지원하는 모범 사례 네트워크 및 보안 아키텍처를 제조 고객에게 제공한다.
2022년 7월, 금융회사 HDFC는 성장 우선순위를 지원하기 위해 선도적인 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼인 세일즈포스와의 파트너십을 발표했다. HDFC는 뮬소프트의 혁신적인 API 주도 통합 접근 방식과 낮은 코드 통합 기능을 통해 연결 시스템을 중심으로 신속하게 혁신하고 새로운 경험을 창출할 수 있을 것이라고 밝혔다.
제조 산업에서 AI 기술을 제공하고 있는 글로벌 기업들은 지멘스, 인텔, IBM, 마이크로소프트, 시스코, GE, 미츠비시, 로크웰 오토베이션, SAP 등이 있다.
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