조직에서 생성되는 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 대규모 데이터 세트에서 인사이트를 관리하고 추출하는 것이 어려워졌다. AI 기반 스토리지 솔루션은 기계 학습 알고리듬과 고급 분석을 활용하여 데이터 스토리지 및 검색 프로세스를 최적화해 이러한 문제를 해결한다.

기업은 워크플로우를 자동화하고 최적화하는 AI 기반 스토리지 덕분에 방대한 양의 중요한 데이터를 보다 쉽게 저장할 수 있다. 또한 AI의 확장성 덕분에 실시간 데이터 처리 수요를 간단하게 충족할 수 있다. 안전한 데이터 스토리지 및 다양한 소스의 실시간 업데이트에 대한 수요 증가도 AI 기반 스토리지의 인기를 높아지고 있다.

시장 조사 기관 AMR이 발표한 ‘글로벌 AI 기반 스토리지 솔루션 시장 보고서 2012-2031’에 따르면 AI 기반 스토리지 시장 규모는 2021년에 156억 달러에서 연평균 26.7% 성장해 2031년 1625억 달러에 이를 전망이다.

빅데이터 실시간 분석·인사이트 도출·비용 효율 높은 스토리지 요구 증가

데이터 분류, 구성 및 지능형 검색과 같은 데이터 관리 작업을 자동화하는 AI 기술의 발전은 AI 기반 스토리지 시장 성장을 견인하고 있다. AI 및 기계 학습 기술의 급속한 발전으로 스토리지 시스템의 기능이 크게 향상되었다. AI 알고리듬은 이제 데이터 패턴을 분석 및 이해하고, 스토리지 활용을 최적화하고, 데이터 액세스 패턴을 예측하고, 잠재적인 데이터 문제를 사전에 예방할 수 있다.

이러한 AI와 스토리지 기술의 통합을 통해 조직은 더 높은 효율성, 개선된 데이터 접근성 및 향상된 의사 결정 프로세스를 달성해 AI 기반 스토리지 솔루션 도입을 촉진할 수 있다.

급변하는 비즈니스 환경에서 조직은 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 실시간 데이터 처리 및 분석이 필요한다. AI 기반 스토리지 솔루션은 메모리 내 컴퓨팅, 병렬 처리 및 분산 컴퓨팅 기술을 활용하여 실시간 데이터 처리를 쉽게 한다. 때문에 조직은 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 데이터 기반 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있다. 실시간 분석에 대한 수요는 AI 기반 스토리지 솔루션의 채택을 주도하고 있다.

비용 효과적이고 효율적인 스토리지 솔루션을 찾는 조직이 점점 더 많아지고 있다. AI 기반 스토리지 솔루션은 스토리지 리소스를 최적화하고 데이터 검색 속도를 개선하며 운영 비용을 줄이는 데 도움이 되는 자동화된 데이터 관리 기능을 제공한다. AI 알고리듬은 중복되거나 사용되지 않는 데이터를 식별하고, 데이터 중복 제거 기술을 적용하고, 데이터 중요도 및 액세스 빈도에 따라 스토리지 리소스를 지능적으로 할당할 수 있다. AI 기반 스토리지 솔루션을 활용해 조직은 비용 최적화 및 운영 효율성을 달성할 수 있어 시장의 주요 트렌드가 되었다.

AI 기반 스토리지 솔루션 시장의 글로벌 리더 기업들은 AMD, AWS, 시스코, 델 테크놀로지스, 후지쯔, 구글, 히타치, 인텔, 레노버, 마이크론, 마이크로소프트, 넷앱, IBM, 퓨어스토리지, 삼성전자, 도시바 등이 있다.