리서치 업체인 가트너(Gartner)는 2028년까지 클라우드 컴퓨팅이 ‘기술을 방해하는 요인에서 비즈니스 경쟁력을 유지하는 데 필요한 구성 요소로 전환’될 것이라고 전망했다. 또한 미국 내 조직의 90%가 어느 정도 클라우드를 활용하고 있으며, 47%는 클라우드 우선 전략을 추구하고 있는 것으로 추정했다. 확장성과 유연성의 향상, 시장 출시 시간 단축, 협업 개선 등의 이점이 있기 때문에 48%의 기업이 내년에 애플리케이션의 절반 이상을 클라우드로 마이그레이션할 계획인 것으로 나타났다.

클라우드 컴퓨팅의 이점을 최대한 활용하는 것은 단순히 시류에 편승하는 것이 아니다. 대규모 클라우드 마이그레이션에는 일반적으로 해결해야 할 과제가 수반된다. 비용을 절감하고, 백엔드 보안을 보장하며, 이점을 극대화하려면 기업들이 이러한 과제를 완전히 이해하고 이를 극복하기 위한 조치를 취해야 한다. 예상되는 사항에 대한 이해를 통해 성공 가능성을 극적으로 높이는 마이그레이션 계획을 수립할 수 있다.

대규모 클라우드 마이그레이션

아마존 웹 서비스(AWS)는 대규모 클라우드 마이그레이션을 300대 이상의 서버가 포함된 마이그레이션이라고 정의한다. 관련된 서버의 수가 대규모 마이그레이션과 소규모 마이그레이션을 구분하는 유일한 요소는 아니다. 마이그레이션과 관련된 조직 변화의 정도도 마이그레이션이 대규모인지 소규모인지를 결정하는 데 중요하다.

IDC는 대규모 마이그레이션의 증가가 운영 요구 사항과 디지털 경험(DX) 우선 순위에 의해 변한다고 보고했다. 2025년까지 95% 이상의 기업이 클라우드 컴퓨팅을 사용할 것으로 보인다. 이 시장이 빠르게 성장하는 또 다른 중요한 이유는 비용 절감이다.

가이드하우스(Guidehouse)는 대부분의 기업들이 재정 효율성에 중점을 두고 있기 때문에 클라우드 컴퓨팅은 대규모 자본 지출을 피할 수 있는 방법을 제공한다고 분석했다. BCG의 보고서는 클라우드로 마이그레이션하면 기업이 인프라 비용을 평균 15~40% 절감할 수 있다고 예측했다.

비용 절감과 효율적인 운영이 비즈니스 성공의 필수 요소로 간주되는 시대에 클라우드가 제공하는 상당한 절감 효과는 특히 클라우드 컴퓨팅에 적응하는 속도가 느린 금융 산업에도 매력적인 요인이 되고 있다. 클라우드로 전환하는 금융 서비스 회사는 데이터 개인정보 보호와 레거시 애플리케이션 사용 등의 문제로 여전히 느리게 움직이는 회사에 비해 시장에서 우위를 점할 수 있다. 조직은 성공적인 클라우드 마이그레이션을 수행하고 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 많은 이점을 누리기 위해 몇 가지 일반적인 과제를 해결해야 한다.

클라우드 마이그레이션의 과제와 솔루션

① 레거시 시스템 통합

레거시 시스템을 클라우드로 마이그레이션하려고 할 때 몇 가지 문제가 발생할 수 있다. 시스템이 클라우드 성능과 확장성에 최적화되어 있지 않을 수 있으므로 클라우드 마이그레이션을 최대한 활용하려면 시스템 속도와 용량을 높이는 솔루션을 개발하고 구현해야 한다. 레거시 시스템 통합에서 흔히 발생하는 다른 문제로는 데이터 보안, 데이터 무결성 및 비용 관리가 있다. 비용 관리는 기업이 마이그레이션 비용 외에도 교육 및 유지 관리 비용을 지불할 수도 있기 때문에 특히 중요하다.

기업은 마이그레이션을 시작하기 전에 레거시 시스템을 클라우드 서비스와 통합하기 위한 포괄적이고 잘 문서화된 계획을 개발하는 것이 필요하다. 잘 짜인 계획은 호환성 문제를 방지하고 마이그레이션으로 인한 이점을 극대화하는 데 도움이 된다.

② 데이터 마이그레이션 및 전송

데이터를 클라우드로 마이그레이션할 때 데이터 보안, 데이터 손상, 과도한 가동 중지 시간의 위험이 있으며, 이로 인해 비용이 발생하고 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 마이그레이션을 최적화하고 가동 중지 시간을 최소화하려면 기업이 관련 데이터의 양과 작업 중단을 최소화하면서 전송을 완료하는 데 필요한 대역폭을 이해해야 한다. 또한 조직은 이동할 특정 데이터가 무엇인지, 언제 이동해야 하는지, 어떤 순서로 이동해야 하는지 알아야 한다.

상세한 데이터 마이그레이션 계획을 통해 데이터 손실을 방지하고, 손상을 완화하며, 가동 중지 시간을 최소화할 수 있다. 기업은 클라우드 마이그레이션 도중과 이후에 데이터 검증 기술을 활용하여 프로세스 중에 데이터가 손실되거나 손상되었는지 확인해야 한다.

③ 보안 취약점

기업이 클라우드로 마이그레이션할 때 가장 걱정하는 것 중 하나는 데이터 보안이다. 마이그레이션은 데이터를 위험에 빠뜨리는 새로운 취약점을 노출할 수 있다. 또한 기존의 약점을 더욱 위협적으로 만들 수도 있다. 따라서 기업들은 마이그레이션 전에 데이터 보안 취약점을 완화하기 위한 조치를 취해야 한다.

강력한 암호화, 이중 ID와 같은 액세스 제어, 규정 준수 조치를 통해 전송 중인 데이터와 클라우드에서 데이터를 안전하게 보호할 수 있다. 개인정보 보호법과 규정을 준수하는 것도 필요하다. 예를 들어 의료 기관에서는 마이그레이션 도중과 마이그레이션 후에 중요한 환자 데이터를 보호하는 것이 필수적이다. 위반 시 규제 문제, 벌금 부과, 조직 평판에 대한 회복 불가능한 손상이 발생할 수 있기 때문이다.

④ 리소스 관리와 확장성

열악한 인프라와 구성으로 인해 많은 기업들이 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용하지 못하고 있다. 기업들은 고정 인프라에서 확장 가능하고 동적인 클라우드 리소스로의 전환을 극대화하지 못하는 경우가 많다. 현재의 요구 사항을 충족하고 향후에도 최적의 성능과 안정성을 유지하기 위해 확장할 수 있는 클라우드 환경 구축에 대한 진지한 고려가 필요하다.

장기적인 요구에 맞게 리소스를 적절하게 구성하지 못하면 예상치 못한 트래픽 급증이 발생할 경우 성능이 저하되고 비용이 높아질 수 있다. 예를 들어, 게임 회사는 클라우드로 마이그레이션으로 빠르게 성장하고 확장할 수 있지만 클라우드 자동 확장 기능을 적절하게 구성하지 못하면 갑자기 고객 요구를 충족하지 못할 수도 있다. 원활한 확장성을 제공하는 적절한 클라우드 솔루션을 선택하는 것이 무엇보다 중요하다.

⑤ 기술 격차와 훈련

마이그레이션의 또 다른 과제는 조직의 클라우드 컴퓨팅 지식이 부족하다는 것이다. 아키텍처, 배포 모델 및 모범 마이그레이션 사례에 대한 정기적이고 지속적인 직원 교육을 제공하면, 마이그레이션을 방해하고 프로세스를 더욱 어렵고 스트레스 받게 만드는 예기치 않은 지연과 비용을 완화할 수 있다.

이러한 문제는 자주 발생하기는 하지만 기업의 클라우드 마이그레이션에 부정적인 영향을 미치지는 않는다. 간단한 해결책은 적절한 계획이다. 대규모 클라우드 마이그레이션을 시작하기 전에 이러한 영역을 해결하면 잠재적인 문제를 예방하고 빠르고 원활하게 전환할 수 있다. 이는 기업의 기술 목표를 현재 및 예상 수요에 맞추기 위한 비즈니스 요구 평가를 수행함으로써 가능하다.

클라우드 서비스와 레거시 시스템 간의 호환성을 보장하고, 데이터 관리 요구 사항을 이해하고, 보안 문제를 해결하고, 필요한 리소스와 관리 방법을 결정하고, 운영 효율성 목표를 충족하는 중요한 시스템 아키텍처를 개발하는 것이 중요하다.

마이그레이션을 적절하게 계획하는 데 시간을 투자함으로써 기업은 복잡한 작업을 원활하게 진행하고 하드웨어, 인건비, 전력 비용 절감을 통해 강력한 투자 수익(ROI)을 신속하게 달성할 수 있다.

적절한 계획은 클라우드 마이그레이션 성공 가능성 증대

오늘날 대부분의 기업의 문제는 “클라우드로 마이그레이션해야 하는가?”가 아니다. “무엇을 마이그레이션해야 하며, 얼마나 빨리 마이그레이션해야 하는가?”이다.

대규모 클라우드 마이그레이션의 과제를 이해하면 기업은 더 나은 구현 계획을 수립하고 보안 위험 및 예상치 못한 비용 등 클라우드와 관련된 부정적인 요소를 피할 수 있다. 클라우드 마이그레이션 성공의 또 다른 핵심은 현재와 미래의 비즈니스 요구 사항을 잘 이해하고 있는 적합한 클라우드 공급자를 선택하는 것이다. 이러한 지식을 기반으로 제공업체 제품의 확장성과 유연성을 잘 평가하고, 자사의 요구 사항에 가장 적합한 것인지 결정해야 한다.

대규모 클라우드 마이그레이션을 ‘전부 아니면 전무’로 평가할 필요는 없다. 오늘날 많은 기업들이 일부 서비스를 클라우드(프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드)에 구현하고 다른 서비스는 기존 인프라에 유지하는 하이브리드 솔루션을 채택하고 있다. 이와 같은 접근 방식을 통해 클라우드의 유연성을 활용하는 동시에 고가의 하드웨어에서 최대 가치를 얻을 수 있다.

* 필자 벤카타 마노지 쿠마르 아다파(Venkata Manoj Kumar Adapa)는 오라클 공인 클라우드 인프라 정보 기술 관리자다. 데이터베이스 설계자 및 오라클 앱스 DBA로 13년 이상, 리눅스 서버 관리 분야에서 12년 이상 근무한 경험이 있다. 마노지는 마이그레이션 설계와 구성을 위해 IaaS, PaaS, DBCS, ExaCS 및 ExaC@C의 오라클 클라우드 인프라(OCI)에 대한 광범위한 경험을 보유하고 있으며, OCI에서 KMS, WAF, 클라우드 가드를 사용한 보안, IDCS(Identity Cloud Service)를 사용한 ID 및 액세스 관리도 담당했다. 그는 인도의 마하트마 간디 공과대학(Mahatma Gandhi Institute of Technology)에서 정보기술 학사 학위를 취득했다.

(*이 칼럼은 GTT KOREA의 편집 방향과 다를 수 있습니다.)

[알림] GTT KOREA와 전자신문인터넷이 공동으로 주최하는 ‘Data Insight & Security Summit(DISS) 2024’에서는 “AI 트랜스포메이션, 데이터 이노베이션”을 주제로 데이터 산업을 이끌고 있는 글로벌 리더들이 AI 기반 데이터 활용과 전략 수립에 난항을 겪고 있는 기업들에게 효과적인 데이터 관리와 인사이트, 강력한 데이터 보안 전략을 제시한다.