사이버 보안 시장에서의 인공지능(AI)의 사용은 디지털 자산을 안전하게 지키는 데 중요한 역할을 한다. 사이버 위협이 더욱 일반화되고 정교해짐에 따라 사이버 보안에서 AI의 중요성이 더욱 커지고 있다. AI 관련 기술은 위협을 탐지하고 관리하는 매우 동적이고 선제적인 방식을 제공한다.

머신러닝 알고리듬과 예측 분석을 통해 조직은 대규모 데이터 세트를 자동으로 검토하여 실시간으로 비정상적인 패턴이나 가능한 침입 지점을 식별할 수 있는 시스템을 구현할 수 있다. 다시 말해, 위협 탐지에 대한 사전 대응적 접근을 통해 조직은 사이버 공격자보다 한 발 앞서 나갈 수 있어 재정적 손실과 데이터 유출의 위험을 크게 줄일 수 있다.

자동화와 오케스트레이션에서의 AI 사용은 위협 탐지와 그에 필요한 작업에 직접적인 경로를 제공한다. 이를 통해 보안팀은 많은 노력이나 시간 낭비 없이 시스템의 사이버 위협을 신속하게 식별하고 조치할 수 있다. 결과적으로 AI 기반 사이버 보안 솔루션의 구현은 사고 대응 효율성을 향상시킨다. 이는 대응 시간을 단축시킬 뿐만 아니라 손실을 예방한다. 이러한 조치는 비즈니스 중단과 평판 손상을 줄일 수 있다.

다른 관점에서, AI 기반 위협 인텔리전스 플랫폼은 새로운 위협에 대한 실행 가능한 정보를 제공해 앞으로 다가올 위협에 대한 통찰력을 제공하여 기업이 실시간 위협 인텔리전스를 기반으로 보안 조치의 우선순위를 정하는 선제적 조치를 취할 수 있게 한다.

전 세계 AI 사이버 보안 시장 규모는 2022년 183억 6천만 달러, 2023년 224억 9천만 달러로 평가되었으며, 예측 기간(2024~2031년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.53%를 기록하며 2031년에는 1143억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 시장조사 전문기관인 스카이퀘스트(SkyQuest)는 사이버 보안 시장에서의 AI에 대한 시장 보고서를 통해 이처럼 전망했다.

다양한 산업 분야의 조직들이 진화하는 사이버 위협에 대비해 디지털 방어를 강화해야 한다는 필요성을 인식함에 따라 AI 사이버 보안 시장은 급속히 확장되고 있다. 이는 모든 분야의 조직들이 사이버 방어를 구축하는 것뿐만 아니라 지속적으로 업데이트하는 것의 중요성을 인식하고 있음을 의미한다.

이러한 상황에서 전 세계의 기업들은 AI 사이버 보안 솔루션을 활용하는 데 지속적으로 투자하고 있어 수요 증가에 따라 시장이 성장할 것으로 보인다.

세부 분야별 분석

AI 사이버 보안 분야별로는 서비스가 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 이는 사용자가 AI를 조직에 구현하기 위해 전문적인 지원과 지식이 필요하기 때문이다. 여기에는 컨설팅, 시스템 통합, 관리형 보안 서비스 등이 포함된다.

소프트웨어 부문은 가장 빠른 성장률을 보이고 있다. 이는 AI와 머신러닝 알고리듬의 지속적인 발전 때문이다. 이러한 발전은 사이버 보안 소프트웨어가 실시간으로 위협을 식별하고 대응하는 능력을 향상시키고 있어 다양한 분야에서 수요가 증가하고 있다. 사이버 위협의 진화, 그 수와 복잡성의 증가는 소프트웨어 솔루션에서 AI 기술을 활용해야 할 필요성을 더욱 높이고 있다.

기술별로 보면, 머신러닝이 지배적인 기술로 부상하고 있다. 이는 대량의 정보를 분석하여 관계를 찾고 가능한 위험을 예측할 수 있기 때문이며, 사이버 보안에서 매우 중요한 측면이다. 머신러닝은 데이터 입력에 대해 학습할 수 있어 위협이 발생하기 전에 식별하고 방지하는 데 사용될 수 있다. 이 기술은 시스템의 사이버 위협을 탐지하고 방지하는 알고리듬을 개선하는 능력에서 가장 효과적이다. 머신러닝은 현재와 미래의 사이버 보안에서 핵심적인 요소이며, 오늘날의 위협에 대응하는 데 필요한 도구를 제공할 수 있다.

자연어 처리(NLP) 부문은 언어와 통신 매체와 관련된 이러한 고도화된 형태의 사이버 위협으로 인해 필요성이 대두되고 있다. 이는 텍스트 기반 공격을 식별하고 방지하는 능력이 향상되었기 때문이며, 따라서 현대 사이버 보안 영역에서 중요한 도구가 되고 있다.

지역별로는 세계 최고의 기술 및 사이버 보안 기업들이 위치한 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있다. 엔비디아, 인텔, IBM, 마이크로소프트 등 이 지역에 위치한 대기업들이 혁신을 촉진하고 시장을 활성화하고 있다. 북미 기업들과 조직들은 사이버 보안을 위한 AI 사용을 포함하여 기술 선도자의 경향이 있다. 이러한 미래 지향적인 접근 방식은 시장의 확장에 기여하고 AI 솔루션에 대한 기준을 높여 이 지역을 사이버 보안 환경에서 주요 플레이어로 만들고 있다.

아시아태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상된다. 이는 특히 중국과 일본의 대형 조직들에서 기술 도입이 증가하고 있기 때문이다. 아시아태평양 지역의 데이터 위협과 사이버 공격 침투율은 최근 몇 년 동안 두 배로 증가했다. 또한, 대형 조직과 스타트업 들이 소비자에게 저렴한 가격에 높은 데이터 보안 서비스를 제공하기 위해 대규모로 투자하고 있어, 이 지역에서 AI 사이버 보안에 대한 수요가 증가할 것으로 예상된다.

사이버 위협의 정교화

랜섬웨어, 피싱, APT와 같은 새로운 형태의 공격으로 인한 위협 수준 증가로 AI 사이버 보안의 필요성이 대두되고 있다.

전 세계적으로 모든 조직은 주당 평균 1158건의 사이버 공격을 경험했으며, 이는 2022년 대비 1% 증가한 수치이다. 인도는 2023년 다시 한 번 급격한 증가를 보여 조직당 주당 2138건의 사이버 공격이 보고되었으며, 2022년 대비 15% 증가했다. 이러한 통계는 적절한 사이버 보안 조치의 필요성을 명확히 보여준다.

AI의 적용은 특히 사이버 보안 시스템의 유연성과 생산성을 향상시켜 위협 식별을 그 어느 때보다 빠르고 정확하게 만들었으며, 디지털 자원 보호에 있어 AI의 중요성을 더욱 부각시키고 있다.

데이터 양의 증가

조직에서 생성되는 데이터 양이 증가함에 따라 이를 처리하고 의미 있는 통찰력을 제공하면서 동시에 안전하게 보호할 수 있는 정교한 AI 통합 사이버 보안 시스템을 구현하는 것이 중요해졌다.

기존의 사이버 보안 방법은 AI의 능력에 비해 대용량 데이터 관리에 비효율적이다. 매일 약 3억 2877만 테라바이트의 데이터가 생성되고 있으며 이 데이터를 보호하는 것이 중요하다. 데이터 활용은 일상적인 운영과 의사결정에 중요하며 데이터의 보안, 안전성, 접근성을 보장하기 위해 AI 기술로 강화된 사이버 보안을 구현하고 개선하는 것이 중요해졌다.

AI의 정교한 제로데이 공격 증가

AI는 머신러닝, 유전 알고리듬, 딥러닝 또는 신경망 등 많은 알고리듬을 포함한다. 이 모든 것이 알고리듬의 일부이다. 과거 맬웨어와 해커의 과거 특징에 대해 학습하므로, 알려지지 않은 컴퓨터 보안은 제로데이 위협에 취약하다.

새로 등장하고 빈번하게 발생하는 유형의 위협 중 하나로 지능형 지속 위협(APT)이 있다. APT는 제로데이 위협의 한 유형으로, 무단 사용자가 네트워크에 접근하여 장기간 동안 탐지되지 않고 머무르는 것을 말한다.

높은 구현 비용

AI를 사이버 보안에 활용하는 것은 이점은 많지만, AI 솔루션의 통합 비용과 반복 비용이 종종 높아 대부분의 기업, 특히 자원이 제한된 기업들이 이를 구현하는 것은 쉽지 않다. 초기 설정 비용에는 프로세스에 필요한 도구 획득, 직원 교육, 새로운 시스템과 기존 시스템의 통합 등이 포함된다.

또한, AI 알고리듬을 지속적으로 개선하고 유지하는 과정에서 새로운 위협에 대응하기 위해 AI를 지속적으로 업데이트해야 하므로 비용이 추가된다. 따라서 AI가 사이버 보안과 방어 전략을 개선하는 데 기여하지만, 높은 비용으로 인해 일부 조직은 이 기술을 최대한 활용하지 못하게 되어 사이버 범죄자들의 표적이 되기 쉽다.

ID 및 액세스 관리(IAM) 보안의 스마트 자동화

보안 시스템 AI에 스마트 자동화를 도입하면 목표를 수행하는 데 필요한 수동 작업량을 크게 줄일 수 있다. 이는 ID 및 액세스 관리 보안 조치를 자동화하는 데 도움이 된다. 제로 트러스트 보안 프레임워크의 채택이 증가함에 따라 모든 네트워크 사용자의 인증, 권한 부여 및 지속적인 검증이 필요해져 그 어느 때보다 중요해지고 있다. 이러한 자동화 추세는 조직이 사용자를 단순히 차단하거나 세션 중간에 연결을 종료하는 대신 잠재적으로 의심스러운 이벤트와 관련된 위험 점수를 할당하는 데 도움이 된다.

AI를 활용하는 사이버 보안 업체들로는 엔비디아, 인텔, 자일링스, 삼성전자, 마이크론 테크놀로지, 아마존 웹 서비스, IBM, 마이크로소프트, 파이어아이, 팔로알토 네트웍스, 주니퍼 네트웍스, 포티넷, 시스코 시스템즈, 체크포인트 소프트웨어 테크놀로지스, 임퍼바, 맥아피, 로그리듬, 소포스, 노턴라이프락, 크라우드스트라이크 홀딩스, 다크트레이스, 사일런스, 벡트라 AI. 스렛메트릭스, 시큐로닉스, 시프트 사이언스, 아칼비오 테크놀로지스, 스파크코그니션, 시만텍 등이 있다.