제스처 인식은 컴퓨터 비전과 머신러닝의 하위 분야로, 다양한 유형의 인간 제스처를 캡처, 분석, 해석하는 것을 포함한다. 제스처는 손동작, 얼굴 표정 또는 신체 자세와 같은 신체의 모든 물리적 움직임일 수 있다. 제스처 인식 기술은 일반적으로 센서, 카메라 또는 기타 장치를 사용하여 사용자의 움직임에 대한 데이터를 캡처한다. 그런 다음 이 데이터는 머신러닝 알고리듬 또는 기타 소프트웨어에 의해 처리되어 제스처를 식별하고 그 의미를 해석한다.

시장조사 전문기관인 AMR(Allied Market Research)에 따르면, 전 세계 제스처 인식 시장은 2021년에 139억 달러로 평가되었으며, 2022년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 20.6%로 성장하여 2031년에는 882억 달러에 도달할 것으로 전망된다.

비접촉식 인터페이스에 대한 수요 증가와 게임 애플리케이션의 인기 상승이 시장 성장을 주도하고 있다. 또한, 다양한 산업에서 스마트 기기 사용이 증가하는 것이 제스처 인식 시장의 성장을 견인하고 있다. 그러나 높은 개발 및 구현 비용과 제스처 인식 구성 요소의 높은 배터리 소비는 시장 성장을 제한한다. 반면에, 증강 현실 및 가상 현실 애플리케이션에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장 확장을 위한 다수의 기회를 제공할 것으로 예상된다.

분야별 시장 분석

기술을 기준으로 터치 기반 시스템 부문은 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 그 지배력을 계속 유지할 것으로 예상된다. 이는 스마트폰, 태블릿, 노트북과 같은 터치 지원 기기의 인기 증가 때문이다. 비접촉 기반 시스템 부문은 향후 몇 년 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상되는데, 이는 의료, 소매, 호스피탈리티 등 다양한 산업에서 비접촉 인터페이스에 대한 수요가 증가하고 있기 때문이다.

지역별로는 북미의 점유율이 가장 크다. 이는 다양한 산업 분야에서 증강 현실 및 가상 현실과 같은 첨단 및 최신 기술의 채택과 성장이 증가하기 때문이다. 아시아태평양 지역은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상되는데, 이는 한국, 중국, 일본, 인도 등의 국가에서 가전제품 시장이 급속히 확장하고 있어 제스처 인식 솔루션의 더 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스에 대한 수요가 생겼기 때문이다.

전 세계 제스처 인식 시장의 주요 업체로는 아마존 웹 서비스, 애플, 구글, 히타치, IBM, 마이크로소프트, 퀄컴 테크놀로지스, 오르벡, 인텔, 제스처텍 테크놀로지스, LTU 테크놀로지스, 시피아(아이사이트 테크놀로지스), 인피니언 테크놀로지스, 마이크로칩 테크놀로지 등이 있다.

비접촉 인터페이스에 대한 수요 증가

비접촉 인터페이스는 의료, 소매, 자동차, BFSI를 포함한 여러 산업에 걸쳐 광범위한 응용 분야를 가지고 있다. 이는 제스처 인식 시장 성장의 주요 동인 중 하나인 비접촉 인터페이스에 대한 수요 증가 때문이다. 또한, 산업 분야 전반에 걸쳐 가장 인기 있는 애플리케이션 중 하나는 비접촉 결제 시스템의 확산과 수용 증가이다. 이 결제 방식은 특히 소비자와 상인들 사이에서 인기를 얻고 있으며, 많은 국가와 소매업체에서 표준 결제 방식으로 비접촉 결제를 수용하고 있다.

바클레이스 은행의 추정에 따르면 2022년에 비접촉 사용자들은 거의 220건의 터치 기반 거래를 했다. 이러한 요인들은 제스처 인식 시장에서 비접촉 인터페이스의 성장을 더욱 촉진할 것으로 보인다.

게임 애플리케이션의 인기 상승

제스처 인식 기술은 게임 애플리케이션의 필수적인 부분이 되어 사용자에게 몰입감 있고 상호작용적인 경험을 제공한다. 따라서, 전 세계적으로 디지털화가 진행됨에 따라 게임 애플리케이션의 인기가 상승하고 있으며, 이는 제스처 인식 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상된다.

게임은 인기 있는 엔터테인먼트 및 사회적 활동이 되었으며, 더 많은 사람들이 온라인과 모바일 기기에서 시간을 보내고 있어 개발자들이 제스처 인식 기술을 활용하는 데 관심을 더욱 높이고 있다. 또한, e스포츠와 경쟁적 게임의 인기 증가로 개인들에게 창의적인 재능을 표현하고 전 세계 다른 플레이어들과 상호작용할 수 있는 새로운 가능성이 열렸다.

2023년 1월 데이터닷에이아이(data.ai)가 발표한 새 보고서에 따르면 소비자들은 하루 중 약 5시간을 모바일 기기에서 사용한 것으로 나타났다. 여러 게임 기업들이 제스처 인식, 가상 현실, 인공지능과 같은 새로운 기술을 활용하는 창의적인 게임을 개발하고 있다. 이러한 발전은 제스처 인식 시장에서 게임 애플리케이션에 대한 더 많은 비즈니스 기회를 창출한다.

디지털 역량 강화

제스처 인식은 디지털 기술을 사용하여 손동작, 몸짓 언어, 얼굴 표정과 같은 인간의 제스처를 인식하고 해석하는 시스템의 능력을 말한다. 디지털 기술이 점점 더 정교해짐에 따라 제스처 인식은 게임, 로봇공학, 가상 현실, 인간-컴퓨터 상호작용을 포함한 광범위한 응용 분야에서 점점 더 중요한 역량이 되고 있다.

⦁손과 신체 추적: 제스처 인식 시스템은 실시간으로 손과 신체의 움직임을 추적할 수 있어 제스처와 움직임을 정확하고 정밀하게 추적할 수 있다.

⦁얼굴 인식: 일부 제스처 인식 시스템은 얼굴 표정과 움직임도 인식할 수 있어 인간과 컴퓨터 간의 더 자연스럽고 직관적인 상호작용이 가능하다.

⦁다중 사용자 인식: 많은 제스처 인식 시스템은 동시에 여러 사용자를 인식하고 추적할 수 있어 협업적이고 상호작용적인 경험이 가능하다.

⦁깊이 감지: 일부 제스처 인식 시스템은 구조화된 빛 또는 비행 시간 센서와 같은 깊이 감지 기술을 사용하여 사용자의 움직임에 대한 3D 데이터를 캡처하여 더 정확하고 정밀한 추적이 능하다.

⦁머신러닝: 제스처 인식 시스템은 머신러닝 알고리듬을 사용하여 특정 제스처나 움직임을 인식하도록 훈련될 수 있어 사용에 있어 맞춤화와 유연성을 제공한다.

⦁다른 기술과의 통합: 제스처 인식은 가상 현실이나 증강 현실과 같은 다른 디지털 기술과 통합되어 몰입감 있고 상호작용적인 경험을 창출할 수 있다.

전반적으로, 제스처 인식은 기술과의 상호작용 방식을 혁신할 잠재력을 가진 강력한 디지털 역량으로, 생산성, 창의성, 엔터테인먼트를 향상시킬 수 있는 더 자연스럽고 직관적인 상호작용을 가능하게 한다.

최종 사용자 채택 증가

더 많은 사람들이 이 기술과 그 역량에 익숙해짐에 따라 제스처 인식의 최종 사용자 채택은 꾸준히 증가해 왔다. 제스처 인식 기술은 스마트폰, 게임 콘솔, 홈 자동화 시스템과 같은 다양한 기기에 통합되어 최종 사용자들 사이에서 채택을 촉진했다. 향상된 사용자 경험, 향상된 접근성, 기술의 발전은 최종 사용자들이 제스처 인식 기술을 채택하는 데 기여하고 있다. 제스처 인식 기술은 디지털 기기와 상호작용하는 더 자연스럽고 직관적인 방법을 제공하여 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있다.

또한, 장애가 있거나 이동성에 제한이 있는 사람들에게 디지털 기기와 상호작용하는 더 접근 가능한 방법을 제공한다. 새롭고 더 정교한 센서, 카메라, 알고리듬의 개발로 제스처 인식 기술의 정확성과 신뢰성이 향상되어 최종 사용자들에게 더 매력적으로 다가가고 있다.

이러한 요인들에도 불구하고, 최종 사용자들 사이에서 제스처 인식 기술의 광범위한 채택에는 여전히 몇 가지 과제가 있다. 개인정보 보호와 보안에 대한 우려, 표준화된 인터페이스의 필요성, 제스처 기반 상호작용으로 인한 사용자 피로나 좌절 가능성 등이 이에 포함된다. 그러나 기술이 계속 발전하고 개선됨에 따라 이러한 과제들이 해결되고, 제스처 인식은 최종 사용자들 사이에서 더욱 인기 있고 널리 채택되는 기술이 될 것으로 보인다.

정부의 전략적 지원 증가

전 세계 정부들은 제스처 인식 기술과 그 잠재적 응용 분야에 관심을 보여왔다. 일부 정부는 다양한 분야에서 제스처 인식 기술의 개발과 구현을 지원하기 위한 계획을 시작했다. 일부 정부는 의료 환경에서 제스처 인식 기술의 개발과 구현을 지원하기 시작했다.

미국 국립보건원(NIH)은 신경학적 장애의 진단과 치료를 개선하기 위한 제스처 인식 기술 사용에 대한 연구에 자금을 지원했다. 제스처 인식 기술은 또한 교육에서 더 상호작용적이고 몰입도 높은 학습 경험을 만드는 데 사용될 수 있다.

일부 정부는 교육 환경에서 제스처 인식 기술의 개발과 구현을 지원하기 시작했다. 싱가포르 정부는 교실에서 사용할 제스처 인식 시스템을 개발하는 프로젝트를 시작했다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다.

또한, 제스처 인식 기술은 교통 분야에서 안전성과 효율성을 개선하는 데 사용될 수 있다. 일부 정부는 교통 환경에서 제스처 인식 기술의 개발과 구현을 지원하기 시작했다. 유럽 연합은 운전자 안전을 개선하기 위한 제스처 인식 기술 사용에 대한 연구에 자금을 지원했다. 전반적으로, 제스처 인식 기술은 많은 다른 분야에 혜택을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 정부들은 그 잠재적 응용 분야를 인식하기 시작하고 있다.

정부 이니셔티브는 다양한 분야에서 제스처 인식 기술의 개발과 구현을 가속화하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 개인과 사회 전체에 개선된 결과를 가져올 수 있다.