소매 산업은 증가하는 경제적 압박과 빠르게 변화하는 고객의 기대와 AI 시대에 직면해, 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기반의 가격 책정 및 판촉 기술을 도입하고 있다. 예를 들어, 지능형 소매 플랫폼은 실시간 데이터와 머신 러닝을 활용해 가격을 동적으로 조정하고 판촉을 맞춤화해 고객에게 개인화되고 효율적인 경험을 제공한다.

소매업계는 급변하는 소비자 기대와 경제적 압박 속에서 경쟁력 유지를 위한 전략 전환이 요구되고 있다. 이에 따라 AI 기반 가격 책정과 맞춤형 프로모션이 소매 유통 구조의 핵심 요소로 부상하고 있다.

글로벌 연구 및 자문 회사인 인포테크 리서치그룹(Info-Tech Research Group, 이하 인포테크)이 IT 리더들과 소매업체들이 마진, 효율 및 고객 충성도를 향상하기 위해 AI 기반 가격 책정 모델을 채택하고 확장하는 방법을 연구한 ‘스마트 가격 책정 및 판촉 기반 소매 혁신’ 보고서를 발표했다.

이 보고서는 강력한 데이터 기반 구축의 중요성을 강조하고 장기적인 가치를 위해 고급 도구를 기존 시스템과 통합하는 전략을 제시한다.

보고서는 IT 리더들이 극복해야 할 몇 가지 중요한 과제를 설명했다. 예를 들어 AI/ML 결과에 대한 기대치 관리, 데이터 품질 보장, 레거시 시스템과의 통합 장벽 해결 등이 있다. 한편, 소매업체들은 또한 ROI를 입증하고 파편화된 도구 및 프로세스에서 벗어나야 한다는 압력에 직면해 있다.

연구 결과에 따르면 스마트 가격 책정 및 판촉 기술을 조기에 구현한 소매 조직은 이미 평균 거래 가치(ATV), 전환율, 판매율 및 고객 유지율을 포함한 주요 비즈니스 KPI 전반에서 개선을 보인다.

이에 보고서는 동적 가격 책정이 수익 잠재력과 직접적으로 연결되어 있으며, 통합된 데이터 기반 전략을 통해 소매업체는 경쟁 시장에서 민첩성을 유지할 수 있다고 설명한다.

스마트 가격 책정 및 판촉 솔루션의 6가지 핵심 기능

한편, 소매업체의 성공을 위해 인포테크는 스마트 가격 책정 및 판촉 솔루션이 ▲실시간 데이터 및 성과 추적 ▲고급 분석 ▲동적 가격 책정 엔진 ▲옴니채널 통합 ▲가격 및 판촉 자동화 총 6가지 기능을 제공해야 한다고 조언한다.

실시간 데이터 및 성과 추적으로 실제 상황에 따라 가격 및 판촉을 즉시 조정할 수 있도록 해야하며, 주요 기준에 따라 고객을 세분화해 개별 요구에 맞는 개인화된 가격 및 판촉을 제공해야 한다.

대규모 데이터 세트를 통찰력으로 전환해 가격 책정 전략 및 판촉 시기를 안내하고, 이는 지속적인 최적화를 위해 동적 가격 책정 엔진에 공급된다. 또한 동적 가격 책정 엔진으로 수요, 가용 재고, 경쟁업체 활동 및 고객 행동과 같은 입력을 사용해 실시간으로 가격을 조정해야 한다.

옴니채널 통합으로 온라인 및 오프라인 채널 전반에서 일관된 경험을 보장해야 하며, 가격 및 판촉 자동화를 통해 가격 책정 전략의 설계, 배포 및 관리를 지원하는 도구를 포함해 규칙 기반 시스템을 사용해 팀이 전략을 효율적으로 관리할 수 있도록 해야한다.

한편, 이번 청사진은 CIO들이 가격 책정 및 판촉 혁신을 주도하는 데 리더십 역할을 수행하도록 장려했다. CIO는 AI 기반 소매 솔루션을 지원해 부서 간 조정을 가능하게 하고, 비즈니스 민첩성을 지원하며, 경쟁 우위를 확보할 수 있다.

인포테크의 연구 책임자 도나페이 맥도날드(Donnafay MacDonald)는 “데이터 기반 전략이 점점 발전함에 따라 소매 산업을 위한 스마트 가격 책정 및 판촉 솔루션이 등장해 조직에 수익 극대화, 운영 최적화 및 고객 경험 개선을 위한 도구를 제공하고 있다.”라며 “스마트 가격 책정 및 판촉 솔루션은 조직의 가격 책정 전략을 향상할 뿐만 아니라, AI 엔진 및 데이터 결과물을 통합해 유통 계획 및 할당을 포함한 다양한 비즈니스 운영에 대한 정보를 제공하는 데 사용할 수 있다.”라고 말했다.