오늘날 기업들은 경쟁력을 유지하고 핵심 가치에 충실하기 위해 데이터 기반의 지능, 자동화 및 AI 기반 의사 결정이 필요하다. 또한, 모든 기업이 사용하는 AI 모델은 깨끗하고 구조화되고 잘 관리된 데이터에 의존한다.

글로벌 제품 엔지니어링, 데브옵스, IoT 및 클라우드 솔루션 기업 애질렌 테크놀로지스(Azilen Technologies, 이하 레질리언)가 자사의 엔지니어링 전문성과 AI 기술 역량을 결합해 엔터프라이즈 AI 전략을 강화하고 있다고 발표했다. 

데이터 기반 AI 실행 기술

애질렌은 AI가 자동화와 의사결정에서 중요한 역할을 담당하고 있으며, 이를 위해 기업이 실시간 문제를 해결할 수 있는 머신러닝, 딥러닝, 생성 AI, 에이전트 AI 모델을 설계·학습·배포할 수 있도록 지원한다. 이 과정에서 데이터 전략, 엔지니어링, 과학, 분석, 시각화, 거버넌스 및 보안에 이르는 전방위적 데이터 서비스를 제공하여 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 마련한다.

AI 모델이 지속적 성능을 유지하려면 단순 배포를 넘어 지속적인 모니터링, 최적화, 보안, 규정 준수가 필수적이다. 이를 위해 애질은 MLOps 기반으로 모델 오케스트레이션, 모니터링 및 정책 준수를 지원하며, AI 모델의 안정성과 효율적 운영을 보장하고 있다. 이는 특히 장기간 운영되는 엔터프라이즈 환경에서 중요한 역할을 한다.

에이전틱 AI와 생성 AI로 다양한 산업에 적용

애질렌은 기존의 입력-출력 기반 AI를 넘어서, 자율적으로 학습하고 적응하는 에이전틱 AI의 역량을 확장하고 있다. 이는 금융, 의료, 제조 등 실시간 의사결정이 필요한 산업에서 효과적인 대응을 가능하게 한다. 에이전틱 AI는 복잡한 상황에서 지능적 판단을 수행할 수 있어, 기존 AI의 한계를 보완한다.

생성AI는 콘텐츠 제작 자동화, 고객 경험 강화, 업무 프로세스 간소화에 유리하다. 애질렌은 텍스트, 이미지, 영상 생성 도구를 통해 기업이 창작 활동과 운영의 확장성을 확보하도록 지원한다. 이러한 생성형 AI는 마케팅, 고객지원, 디자인 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.

컴퓨터 비전 및 실제 애플리케이션 적용 확대

애질렌은 컴퓨터 비전 기술을 적용해 영상과 이미지를 기계가 사람처럼 분석하고 이해할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 제조업의 품질 검사, 의료 영상 판독, 보안 감시 등에서 기존 수작업 기반의 시각 작업을 자동화하고 있다. 객체 감지 및 이미지 인식 기술은 복잡한 환경에서도 안정적으로 작동한다.

자사는 최근 클라이언트 상호작용 및 CRM 자동화 도구 제공 업체와 함께 에이전틱 AI 통합 솔루션을 기획하고 있으며, 내부적으로는 팀즈 기반의 NLP 에이전트 ‘SAGE’를 개발하여 사내 지식 흐름과 복리후생 관련 업무를 자동화하고 있다. 이는 시간 절약과 조직 효율성 향상에 기여하고 있다.

애질렌은 제품 수명주기 관리, 소프트웨어 엔지니어링, 엔터프라이즈 앱 운영 전반에 AI를 통합하고 있다. 이러한 엔지니어링 중심의 접근법은 기업이 실제 문제에 맞는 기능적이고 실행 가능한 AI 솔루션을 구축하는 데 필수적이다. 애질렌은 엔지니어링과 AI를 결합하여 비즈니스 가치 중심의 실질적 결과를 창출하고 있다.