AI 기술의 도입은 더 이상 일부 대기업의 전유물이 아니다. 운영 효율과 생산성 향상이 기업 생존의 핵심 전략으로 떠오르면서, 중소기업을 포함한 모든 기업이 인공지능 기반 자동화를 추진하고 있다. 그러나 실제 구현 과정에서의 비용 부담과 기술 복잡성은 확산을 가로막는 장애 요인으로 남아 있다. 이에 따라 구축비 절감, ROI 단축, 도입 속도 향상 등 실질적인 가치를 입증하는 기술이 산업별 AI 채택의 핵심 조건으로 떠오르고 있다.

AI 및 맞춤형 소프트웨어, 모바일 앱 개발 전문 기업 코덱소 랩스(Kodexo Labs)가 글로벌 B2B 평가 플랫폼 클러치(Clutch)의 ‘최고의 AI 서비스 기업’에 선정됐다.  코덱소 랩스는 AI를 통한 운영비용 절감과 업무 자동화를 동시에 실현하며, 클러치의 평가 기준인 혁신성, 고객 만족도, 정량적 성과에서 모두 높은 점수를 받았다. 특히, 단순한 기술 구현을 넘어 실질적인 비즈니스 성과로 이어지는 결과를 창출했다는 점이 높게 평가되었다.

생성AI 기반 업무 자동화로 50% 이상 효율 증가

코덱소 랩스는 생성AI 기술을 바탕으로 다양한 산업군에서 실질적인 효율 향상을 이끌어내고 있다. 가트너(Gartner)의 AI ROI 보고서에 따르면, 이 기업의 솔루션을 도입한 고객들은 30~50% 수준의 워크플로우 자동화 성과를 거두고 있으며, 금융 서비스 고객 중 한 곳은 문서 처리 시간을 45% 단축, 배포 비용을 38% 절감하는 결과를 얻었다.

또한, 코덱소 랩스의 AI 챗봇 개발 솔루션은 고객 지원 업무에서 30% 이상의 비용 절감 효과를 입증했으며, 이는 IBM의 AI 고객 지원 시스템 관련 연구 결과와도 일치한다.

MLOps 최적화로 클라우드 비용 40% 절감

코덱소 랩스는 단순한 AI 도입에 그치지 않고, 운영 단계에서의 효율화까지 실현했다. MLOps 최적화를 통해 AI 모델 운영 효율을 높이고, 클라우드 인프라 비용을 최대 40%까지 절감했다.

이는 구글 클라우드(Google Cloud)의 AI 최적화 사례와 유사한 성과로, AI 확산과 함께 늘어나는 유지비용 문제 해결에도 기여하고 있다.

코덱소 랩스의 AI 솔루션은 헬스케어, 리테일, 금융 등 다양한 분야에서 도입되어 성과를 내고 있다.

헬스케어 분야에서는 생성AI 기반 문서화 시스템을 도입한 병원 네트워크가 행정 업무량을 55% 감소, 구현 비용은 기존 벤더 대비 42% 절감했다.

리테일 e커머스 기업은 AI 추천 엔진을 통해 전환율을 28% 향상, 인프라 비용은 35% 절감했다.

금융권 파트너사는 커스텀 머신러닝 모델을 도입해 사기 탐지 비용을 40% 절감, 업계 평균인 25~35%보다 월등한 성과를 기록했다.

코덱소 랩스의 CGO 무함마드 한잘라(Muhammad Hanzala)는 “우리는 단순한 AI 공급업체가 아니라, 어떤 기업이든 부담 없이 AI를 도입할 수 있는 생태계를 만들고 있다.”라며 “클러치의 상위 기업 선정은 우리의 방향성이 실제 효과를 낸다는 점을 입증하는 것”이라고 밝혔다.