디지털 전환과 AI 기반 업무 자동화가 본격화되면서 기업의 수익 창출 구조도 급변하고 있다. 마케팅, 영업, 고객 성공 부서는 각각의 목표를 추구하는 대신, 통합된 데이터 기반 전략으로 운영되어야 할 필요성이 높아지고 있다.
기존의 영업 운영(SalesOps) 모델에 대한 한계가 지적되고 있다. 전통적인 영업 운영는 영업팀의 효율 개선에 초점을 맞추지만, 개인 중심의 직관과 관계에 의존해 확장성과 데이터 활용 면에서 제약이 있다. 이에 따라 조직 전반의 수익 흐름을 통합 관리하는 ‘수익 운영(Revenue Operations, RevOps)’ 모델이 새로운 성장 전략으로 주목받고 있다.
글로벌 IT 리서치 및 자문기관 인포텍 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)이 ‘레브옵스 사례 만들기(Make the Case for RevOps)’ 보고서를 발표했다. 이 보고서는 세일즈옵스(SalesOps)의 한계를 보완하면서, 부서 간 협업과 데이터 기반 수익 최적화를 목표로 하는 레브옵스(RevOps )전략의 구성 요소와 적용 방안을 제시한다.
보고서에 따르면, 레브옵스는 영업, 마케팅, 고객 성공 부서가 공동의 목표 하에 작동하며, 실시간 데이터와 중앙 집중화된 정보 구조를 통해 고객 여정의 일관성과 수익 흐름의 예측 가능성을 동시에 확보할 수 있다.

성공적인 레브옵스 모델 8대 구성 요소
레브옵스 모델의 핵심 구성 요소는 8가지이다. 첫째, 수익 운영 최적화를 위한 전문 기능 구축이며, 둘째는 부서 간 협업 정렬이다. 각 부서가 단일 목표와 KPI 아래 통합되어 운영되는 구조를 지향한다.
셋째는 전략적 자율성으로, 개별 부서가 독립적으로 전략을 실현하고 개선을 주도할 수 있는 환경을 조성한다. 넷째는 고급 데이터 통합으로, 고객 여정을 전체적으로 시각화할 수 있으며, 포괄적인 수익 분석이 가능하다.
다섯째는 프로세스 일관성이다. 표준화된 운영 프로세스는 반복성을 줄이고 효율성을 높이며, 여섯째는 중앙 책임 체계로 성과 추적과 목표 책임을 단일화한다. 일곱째는 운영 확장성, 여덟째는 지속적인 혁신과 개선을 포함한다.
다양한 산업에서 효과 발휘
레브옵스는 금융, 제조, 전문 서비스 산업을 포함해 다양한 분야에서 적용되고 있으며, 각 부서의 고립된 목표 구조를 하나의 통합된 수익 파이프라인으로 전환하는 효과를 발휘하고 있다.
레브옵스 도입 조직은 매출 예측 정확도 향상, 고객 만족도 증가, 마케팅 ROI 개선 등 수치화된 성과를 실현하고 있으며, 특히 실시간 보고와 피드백 구조를 통해 시장 변화에 민첩하게 대응할 수 있게 되었다.
이 모델은 단순히 기술적 플랫폼 통합이 아니라, 전략적 목표 정렬과 데이터 신뢰성 확보를 통해 실질적인 수익 향상 기반을 마련하는 구조로 작동한다.
인포테크 리서치 그룹의 수석 연구 책임자인 줄리 겔러(Julie Geller)는 “레브옵스는 단순한 기술 트렌드가 아니라, 성장을 지속 가능하게 만드는 전략적 역량이다. 공동의 목표를 중심으로 팀을 재정렬하고 실시간 데이터를 활용함으로써 기업은 시장 변화에 신속하게 적응하고, 영향력이 큰 기회를 보다 명확히 포착할 수 있다.”라며 “레브옵스는 영업의 인간적인 측면을 대체하는 것이 아니라, 데이터와 개인적 연결을 결합해 그 가치를 더욱 확장한다.”라고 덧붙였다. 이 모델은 보고의 민첩성과 전략 집중도를 유지하는 동시에, 실제 측정 가능한 개선 효과를 제공한다.
레브옵스는 수익 흐름을 기술·조직·전략적으로 통합 관리함으로써, 비즈니스 전체의 우선순위를 조율하고 운영 효율성을 높이는 기반으로 작동한다. 이는 단순한 플랫폼 전환이 아니라 조직 운영 방식의 근본적 혁신을 요구한다.
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