전 세계 시장은 기술 발전과 디지털 전환 가속화로 변화 주기가 짧아지고 있으며, 경쟁사들은 기록적인 속도로 전략을 수정·적용하고 있다. 이러한 환경에서 기업은 시장 변화의 초기 신호를 감지하고, 잠재적 위협을 조기에 식별하며, 신속하게 전략을 조정할 수 있는 능력을 갖추는 것이 필수다. AI 기반 경쟁 정보(CI) 플랫폼은 데이터 수집·분석·실시간 모니터링을 자동화해 조직이 더 빠르고 정확하게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다.

글로벌 IT 리서치 및 자문사 인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)은 최근 ‘경쟁 정보 소프트웨어 선택 가이드(Competitive Intelligence Software Selection Guide)’ 보고서를 발표하며, IT 리더가 측정 가능한 가치를 제공하는 도구를 선택할 수 있도록 핵심 기준과 구조화된 절차를 제시했다.

경쟁 정보 시장의 현황과 문제점

최근 경쟁 환경은 몇 주 만에 유·불리가 바뀔 수 있을 정도로 급변하고 있다. AI 강화 CI 소프트웨어는 경쟁사 활동 예측, 전략 조정, 시장 점유율 보호를 위해 핵심적인 역할을 한다. 이 기술은 데이터 수집을 자동화하고, 실시간 모니터링과 예측 분석 기능을 제공해 리더들이 신속하고 정밀하게 대응할 수 있도록 한다.

그러나 시장에서는 예산 제약, 오래되거나 부정확한 데이터 의존, 일관된 정보 저장·공유 프로세스 부재가 주요 장벽으로 지적됐다. 또한 CI 인력 자원 부족, 방대한 데이터 처리 한계, 비효율적인 인사이트 공유 방식은 성장 둔화와 시장 점유율 하락으로 이어질 수 있는 위험 요인이다.

성과 높이는 경쟁 소프트웨어 선택 3단계 전략

인포테크 리서치 그룹의 가이드는 IT 리더가 측정 가능한 가치를 내는 도구를 고르도록 핵심 선택 기준과 체계적 프로세스를 제시한다. 이 가이드는 요구 정의, 공급업체 후보 파악, 구현 준비까지 단계별 프레임을 제공한다고 밝힌다. 

CIO와 조직 리더들이 목표를 일치시키고, 고부가가치 사용 사례에 부합하는 솔루션을 평가하며, 측정 가능한 결과를 제공하는 플랫폼을 선택하기 위한 3단계 방법론을 제시한다.

1단계에서는 CI 소프트웨어의 정의와 표준·차별화 기능 검토, AI·머신러닝 기반 자동화, 소셜 미디어 데이터 활용 모니터링, 확장 가능한 클라우드 솔루션, 고급 사이버 보안 통합 등 시장 동향을 분석한다. 이 과정에는 CI 책임자, 제품·마케팅 관리자, IT·전략팀 핵심 인력이 참여한다.

2단계에서는 조직의 가장 가치 있는 사용 사례를 중심으로 요구사항을 정의하고, 이를 바탕으로 공급업체 평가 워크북을 작성해 RFI·RFQ·RFP 절차를 지원한다. 이로써 조직 맞춤형 평가 기준을 마련할 수 있다.

3단계에서는 최종 후보군을 대상으로 구조화된 데모를 진행한다. 인포테크는 데모를 4개 업체로 제한하고, 고부가가치 요구사항 기반의 시나리오를 적용해 공급업체가 시각화 수정, 데이터세트 변경, 협업 기능 테스트를 즉시 수행하도록 권장한다. 이를 통해 실질적 요구 충족 여부를 검증하고, 공급업체 선정·구현 계획·계약 협상까지 이어간다.

이 가이드는 기능 목록에만 의존하지 말고, 올바른 데이터 소스, 실용성 높은 사용성, 비즈니스 목표와 직접 연계된 산출물을 우선 고려해야 한다고 강조한다. 이를 통해 기업은 단기 과제 해결과 미래 성장 모두를 지원하는 CI 플랫폼을 선택할 수 있다.

또한 AI와 머신러닝을 통한 자동화·예측 분석, 소셜·온라인 데이터 의존도 증가, 협업과 확장성을 위한 클라우드 기반 전환, 사이버 보안 및 규제 준수 강화가 시장을 형성하는 주요 흐름으로 제시됐다.

인포테크 리서치 그룹의 수석 연구 책임자인 조앤 코레이아(Joanne Correia)는 “기능 목록에만 집중하는 조직은 진정한 경쟁 우위를 확보하는 요소를 놓칠 위험이 있다.”라며 “적절한 데이터 소스, 실용적인 사용성, 그리고 비즈니스 목표와 직접 연계되는 산출물의 우선순위를 정함으로써, 리더는 당면 과제와 미래 성장을 모두 지원하는 CI 플랫폼을 선택할 수 있다.”라고 말했다.