테스트 자동화, 데이터 품질 검증, 모델 학습을 위한 고품질 합성 데이터 수요가 급증하고 있다. 특히 개발자, QA 엔지니어, 데이터 과학자들은 실제 환경과 유사한 구조화된 데이터셋을 반복적으로 생성하고자 하나, 기존의 무작위 생성 도구는 단순 난수 수준에 머무는 경우가 많다. 복잡한 데이터 간 관계를 반영하거나 보안 요구를 만족하기 어려운 한계로 인해 고도화된 데이터 생성 플랫폼에 대한 수요가 높아지고 있다.

합성 데이터 생성 플랫폼 기업 랜덤데이터몬스터(Random Data Monster)가 고성능 랜덤 데이터 생성 플랫폼을 정식 출시했다고 밝혔다. 

이 플랫폼은 ▲스키마 자동 인식 ▲데이터 실시간 생성 ▲엔터프라이즈 보안 기능을 제공한다.

관계형 데이터 생성 가능

이 플랫폼은 기존 무작위 난수 생성 위주의 플랫폼과 달리, 관계형 데이터 구조를 자동 인식해 정합성을 유지한 상태로 데이터를 생성할 수 있다. 사용자 정의 유효성 검사 규칙을 적용하거나 복잡한 데이터 유형 간 관계를 구성할 수 있어, 단순한 단일 필드 랜덤 값 생성에서 벗어나 실제 서비스 환경과 유사한 복합 데이터를 구성할 수 있다.

이 플랫폼은 수백만 건의 레코드를 수초 내 생성할 수 있다. 고속 생성은 분산 아키텍처와 최적화된 알고리듬 기반으로 구현되며, 사용자는 API 호출 제한 없이 무제한 사용이 가능하다. 정적인 오픈 데이터셋을 사용하지 않고, 실시간 요청에 따라 새로운 데이터셋을 무제한 생성할 수 있어 반복 테스트 환경에 적합하다.

AI 기반 스키마 인식·200종 이상 고급 데이터 타입 지원

AI 기반 스키마 인식 기능을 통해 데이터베이스 구조를 자동 분석하고, 현실적이고 의미 있는 데이터를 자동 생성할 수 있다. 지원하는 데이터 타입은 200종 이상으로, 좌표·금융 자산·헬스케어 기록·IoT 센서·산업 특화 포맷까지 포함된다. 이는 일반적인 랜덤 데이터 생성 도구에서 구현이 어려운 고난도 작업이다.

엔터프라이즈 사용자를 위한 보안 기능도 포함됐다. SOC 2 컴플라이언스와 고급 암호화 기능을 갖추고 있으며, 온프레미스 배포 옵션을 통해 민감한 데이터를 다루는 환경에서도 사용 가능하다. CI/CD 파이프라인, 주요 개발 프레임워크, 클라우드 플랫폼과의 네이티브 통합 기능을 제공해, 개발 워크플로 내에 자연스럽게 데이터 생성 기능을 포함시킬 수 있다.

비개발자 사용자도 접근할 수 있도록, 구글 시트용 무료 애드온이 제공된다. 수백 개의 데이터 유형을 시트 내에서 클릭 한 번으로 생성할 수 있어, 복잡한 파일 임포트나 수동 입력 없이도 손쉽게 데이터셋을 구성할 수 있다. 이는 기존 도구에서는 유료 또는 별도 프로그래밍이 필요한 기능이다.

테크코프솔루션(TechCorp Solutions) 아키텍트 사라 첸(Dr. Sarah Chen)수석 데이터은 “랜덤데이터몬스터는 QA 테스트 환경에서 복잡하고 현실적인 관계형 데이터셋을 자동으로 구성할 수 있게 해줬으며, 수주간 걸리던 수작업 데이터를 대체했다.”라고 평가했다.

랜덤데이터몬스터는 개인 개발자부터 엔터프라이즈까지 대응 가능한 가격 정책을 제공한다. 영구 무료 플랜과 함께 월  29달러(한화 약 37,000원)부터 시작하는 프리미엄 기능, 맞춤형 기업 솔루션도 마련돼 있다.

[알림] GTT KOREA GTT SHOW는 오는 8월 12일 오후 2시부터 3시까지 “피해 큰 BPF Door 같은 커널 기반 악성코드 막는 EDR과 마이크로세그멘테이션 실전 보안 전략”을 주제로 웨비나를 진행합니다. BPF Door 같은 커널 기반의 악성코드가 사용하는 공격 기법과 침투 단계별 위협의 소개, EDR과 마이크로세그멘테이션이 어떻게 상호보완적으로 작동하여 침입 초기 탐지부터 내부 확산 차단까지 이어지는 보안 체계의 구축 전략과 새로운 형태의 변종 공격에 유연하게 대응하는 제로 트러스트 기반 보안 전략을 실전 사례와 함께 제시합니다.