인공지능(AI)과 대규모 언어 모델(LLM)의 활용이 급증하면서, 기업의 API 환경은 기존보다 훨씬 복잡하고 동적인 관리가 요구되고 있다. AI 시스템은 단순히 정적 데이터에 접근하는 것을 넘어, 컨텍스트와 의도, 메모리 기반의 적응형 상호작용을 필요로 한다. 그러나 기업들은 수천 개의 API를 운영하면서도 상당수가 레거시 형태에 머물러 있어 AI와의 통합에 어려움을 겪고 있다. 기존 정적 SDK 생성기와 마이그레이션 도구는 변화하는 엔드포인트와 실시간 데이터 요구를 처리하기에 한계가 있었다. 이러한 배경에서 API를 안정적으로 AI 환경에 연결할 수 있는 지속적이고 동적인 통합 관리 기술의 필요성이 커지고 있다.

AI 기반 데브옵스 플랫폼 옵세라(Opsera, 공동 창립자 겸 CEO 쿠마르 치부쿨라) 자회사 코드글라이드 AI(Codeglide.ai)가 연속 MCP(Model Context Protocol) 서버 라이프사이클 플랫폼 출시를 발표했다.

API-AI 격차 해소 플랫폼

이 플랫폼은 API를 AI 지원 MCP 서버로 자동 변환·관리하여, 기업이 AI 프로젝트를 지연 없이 추진할 수 있도록 지원한다. 깃허브 생태계와 100% 통합된 SaaS 플랫폼 형태로 제공되며, 깃허브 액션(GitHub Actions) 및 시크릿 스캐닝을 포함해 깃허브 마켓플레이스를 통해 직접 이용 가능하다.

코드글라이드 AI의 플랫폼은 정적 통합 방식의 한계를 극복하기 위해 상시 가동되는 MCP 서버 라이프사이클 관리 방식을 도입했다. API 변경 사항을 모니터링하고, 보안이 보장된 MCP 서버를 자동 생성하며, 실시간 동기화를 유지한다. 이를 통해 AI 에이전트와 LLM은 엔터프라이즈 시스템에 지속적이고 풍부한 컨텍스트 기반 접근이 가능해졌다.

모든 엔터프라이즈 API를 대상

코드글라이드 AI 플랫폼은 모든 엔터프라이즈 API를 대상으로 작동하며, 최신 API와 레거시 API를 구분하지 않고 MCP 서버를 자동화하고 유지 관리한다. 기업이 보통 2000개에서 8000개 사이의 API를 관리하는 상황에서, 이 중 약 60%가 레거시 API로 확인되었다.

기존 방식은 이러한 레거시 API를 실시간으로 AI와 동기화하기 어려웠으나, 코드글라이드는 이를 실시간 적응형 방식으로 처리하여 비용이 많이 드는 재작업을 줄일 수 있도록 설계되었다.

또한 맞춤형 코딩이나 고비용 컨설팅 없이도 컨텍스트 인식, 보안, 상태 저장 AI 액세스를 지원한다. 깃허브 생태계와 완벽히 통합된 구조로, 깃허브 액션 워크플로와 시크릿 스캐닝 기능을 직접 활용할 수 있으며 깃허브 마켓플레이스를 통해 바로 접근할 수 있다. 이로 인해 기업은 MCP 서버 수명 주기를 보다 효율적으로 관리할 수 있다.

통합 효율성 또한 크게 개선되었다. 코드글라이드는 API 통합 시간을 최대 97%까지 단축하고, 비용을 최대 90% 절감할 수 있다는 점을 강조했다. 이러한 자동화된 연속 관리 기능은 대규모 API 환경을 운영하는 기업의 부담을 줄이고 AI 도입 속도를 가속화한다.

쿠마르 치부쿨라 CEO는 “API가 과거에 머물러 있다면 AI는 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 없다. 기업들은 현재 API가 컨텍스트, 메모리, 의도를 고려하지 않은 채 설계된 탓에 AI 모델과 데이터 연결에 어려움을 겪는다.”라며, “코드글라이드는 API를 안전하고 AI 지원 MCP 서버로 지속적으로 변환하는 라이프사이클 플랫폼을 제공하여 이러한 문제를 해결한다.”며, “이를 통해 기업은 안전하고 자신 있게, 그리고 중단 없이 AI를 확장할 수 있다.”고 강조했다.

코드글라이드 AI는 MCP 서버의 엔드투엔드 라이프사이클을 관리해 AI 프로젝트 진행 시 발생하는 통합 중단 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 기업은 이 플랫폼을 활용해 AI 워크플로를 방해하지 않고 새로운 엔드포인트를 추가하거나 기존 엔드포인트를 제거하며, 스키마를 업데이트할 수 있다. 

코드글라이드 AI의 연속 MCP 서버 라이프사이클 플랫폼은 API 환경과 AI 환경 간의 격차를 해소하는 기술적 전환점을 제시한다. 대규모 API 관리 부담을 덜고, 변화하는 엔드포인트와 레거시 환경을 효율적으로 지원하는 점에서 기업의 AI 도입을 가속화할 것으로 평가된다. 깃허브와의 통합은 기업 IT 환경 내 배포 편의성을 강화하며, 비용 절감과 보안성 강화를 동시에 충족시킨다. API가 AI 환경에서 지속적 가치를 창출하기 위해서는 코드글라이드와 같은 연속 관리 플랫폼의 역할이 앞으로 더욱 중요해질 것으로 보인다.