디지털 환경에서 고객의 행동 데이터를 정확하게 수집하고 실시간으로 분석하는 능력은 브랜드 경쟁력의 핵심 요소로 자리잡고 있다. 특히 모바일 중심의 고객 여정 파악과 글로벌 개인정보 보호 규정 준수라는 이중 과제를 해결하기 위한 기술적 솔루션 수요가 급증하고 있다.

디지털 신원 및 행동 데이터 수집 플랫폼인 셀레브러스(Celebrus)가 자사 플랫폼의 최신 버전을 공개했다. 이번 업데이트는 완전 자동화 모바일 데이터 캡처, H2O 기반 실시간 예측 모델링, 메타베이스(Metabase) 기반 셀프 서비스 분석 등 기술적 혁신 요소를 대거 포함하며, 고객 여정 전반을 고정밀도로 이해하고 대응하는 기능을 제공한다.

모바일 프레임워크 기반 자동화 캡처 기술로 데이터 수집의 정밀도 제고

셀레브러스 v10의 핵심은 업계 최초로 iOS 스위프트UI(SwiftUI)와 안드로이드 젯팩 컴포즈(Jetpack Compose)를 모두 지원하는 완전 자동화 모바일 데이터 캡처 기능이다. 이 기능은 단일 API 호출만으로 앱 내 모든 사용자의 행동 데이터를 실시간으로 캡처할 수 있도록 설계되어, 고객 상호작용의 시점과 경로를 지연 없이 파악할 수 있다.

캡처된 데이터는 클릭, 터치, 스크롤, 입력 등 다양한 사용자 행동 이벤트를 구조화된 형태로 기록하며, 개발자는 앱 내에서 별도 이벤트 태깅 없이 모든 데이터를 일관되게 수집할 수 있다. 이는 마찰 없는 데이터 흐름을 가능하게 하며, 유지관리 비용 감소와 보안성 강화라는 기술적 이점을 동시에 제공한다.

실시간 AI 예측 분석 통합으로 사기 탐지·개인화 전략 고도화

셀레브러스는 오픈소스 머신러닝 플랫폼 H2O와의 통합을 통해 실시간 예측 분석 기능을 강화했다. H2O의 경량화된 모델은 셀레브러스의 스트리밍 행동 데이터와 결합하여, 예측 모델의 실시간 학습 및 배포를 가능하게 한다. 이를 통해 지연 없는 고객 이탈 예측, 결제 사기 탐지, 동적 가격 책정이 가능해졌다.

기술적으로, 셀레브러스 플랫폼은 이벤트 기반 처리 시스템을 활용하여 각 사용자 행동이 발생할 때마다 모델을 트리거하고, 결과를 즉시 반영할 수 있다. 예를 들어 사용자가 비정상적인 로그인 시도를 반복할 경우, 해당 시점에서 사기 위험 점수를 산출하고 자동 대응을 실행할 수 있다. 이는 기존 배치 처리 방식 대비 탐지 속도를 대폭 향상시킨다.

비즈니스 사용자를 위한 셀프 서비스 분석 기능 정교화

메타베이스 기반 셀프 서비스 분석 기능은 SQL 지식이 없는 사용자도 셀레브러스 데이터에 직접 접근하여 시각화하고 분석할 수 있는 도구다. 이 기능은 웹 기반 대시보드 형태로 설계돼 탐색형 UI를 제공하며, 데이터 필터링, 집계, 시계열 분석, 경향 분석 등을 클릭 기반으로 실행할 수 있다.

기술적으로는 셀레브러스의 고속 스트리밍 엔진과 메타베이스의 경량화된 데이터 모델링 구조가 통합돼, 실시간 데이터에 대한 가시성을 유지하면서도 낮은 지연 시간으로 분석을 수행할 수 있다. 또한 태블로(Tableau), 파워 BI(Power BI)와의 플러그 앤 플레이 통합도 제공되어, 엔터프라이즈 환경에 최적화된 확장성이 확보된다.

규제 준수 중심의 데이터 보호 기술 내재화

셀레브러스는 특허받은 익명화 데이터 수집(Anonymized Data Collection) 기술을 통해 개인정보를 식별하지 않으면서도 행동 분석이 가능한 구조를 구현했다. 또한 CX 볼트(CX Vault)는 고객 동의 상태, 데이터 소스, 수집 시점 등을 추적하여, GDPR, CCPA 등 주요 개인정보보호법의 요건을 충족한다.

기술적으로, 익명화 데이터 수집은 식별자 무효화(tokenization), 데이터 최소화, 역추적 방지 알고리듬을 내장하고 있으며, CX Vault는 고객 동의 이력을 블록체인 유사 방식으로 관리해 위변조 가능성을 차단한다. 이는 10대 글로벌 은행이 채택할 만큼 높은 보안성과 컴플라이언스 기능을 인정받고 있다.

셀레브러스 CEO 빌 브루노(Bill Bruno)는 “우리는 브랜드가 고객을 이해하는 데 필요한 모든 기술을 한 플랫폼에서 제공하고자 한다.”라며, “이번 출시는 단순한 기능 확장이 아닌, 행동 데이터 수집과 규정 준수를 동시에 해결할 수 있는 구조적 혁신”이라고 강조했다.

이번 버전은 고객 경험 최적화, 사기 방지, 마케팅 자동화, 실시간 분석까지 아우르는 데이터 전략의 토대를 기술적으로 강화하는 전환점이다. 셀레브러스는 앞으로도 다양한 산업군에서 데이터 활용을 확대할 수 있도록 아키텍처 기반의 지속 가능한 혁신을 이어갈 계획이다.