지능형 프로세스 자동화(Intelligence Process Automation, IPA)는 다양한 영역에서 인지적 의무와 의사결정 전술을 효율화하기 위해 인공지능(AI)과 장치 획득 지식(ML)으로 구성된 첨단 기술의 소프트웨어를 말한다. 이 자동화는 기타 인지적 기능 중에서 통계 분석, 패턴 인식, 문제 해결을 올바르게 처리해 워크플로를 최적화하는 것이다.

IPA를 통해 반복적이고 힘든 업무를 전산화해 더 빠르고 정확하며 통찰력 있는 의사결정이 가능하다. 또한 수동으로 처리하기 어려운 많은 사례에서 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있고 인간의 실수 가능성을 줄여준다.

전 세계 지능형 프로세스 자동화 시장은 2022년 134억 달러 규모로 측정됐으며, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 14.6%로 성장, 2032년에는 507억 달러에 이를 것으로 전망된다.

시장조사 전문기관인 AMR(Allied Market Research)은 ‘전 세계 인텔리전스 프로세스 자동화 시장 분석과 전망, 2023~2032년’ 보고서에서 이와 같이 예측했다.

조직 규모별로는 대기업 부문이 2022년 가장 높은 시장 점유율을 차지했다. 하이브리드 작업 모델의 증가 추세로 인해 원활한 원격 운영과 협업을 지원하는 IPA에 대한 수요가 증가했기 때문이다. 중소기업 부문은 2023년부터 2032년까지 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 보인다. 이는 중소기업들의 초기 투자와 유지 관리 비용을 절감하기 위해 클라우드와 서비스형 IPA 솔루션의 도입이 늘고 있는 추세에 따른 것이다.   

지역별로 보면, 지능 프로세스 자동화 시장에서 사이버 보안에 대한 관심이 높아짐에 따라 북미 지역이 가장 높은 시장 점유율을 차지했다. 사이버 위협의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 잠재적인 위반이나 공격을 신속하게 감지, 분석, 대응할 수 있는 자동화된 인텔리전스 시스템이 절실해지고 있다. 아시아 태평양 지역에서도 지능형 프로세스 자동화 산업 성장을 촉진하는 정부와 기업들의 디지털 전환 움직임이 점차 커지고 있어 빠른 속도로 발전할 것으로 예상된다.

의사결정 강화, 운영 효율성 향상, 적응성 강화, 비용 절감

IPA는 반복적이고 노동 집약적인 작업에 인간의 개입을 줄여 비용을 절감할 수 있다. 이를 통해 품질 할당과 효율적인 운영이 가능하다. 또한 IPA를 통합하면 최종 사용자에게 비즈니스 통찰력과 데이터 기반 기술을 제공할 수 있다. 전반적으로 IPA는 의사결정 능력을 강화하고, 운영 효율성을 향상하며, 적응성을 강화하고, 비용 절감을 촉진하며, 조직 내 혁신 문화를 육성함으로써 최종 사용자에게 힘을 실어준다.

RPA(로봇 프로세스 자동화)의 도입 증가는 IPA(지능 프로세스 자동화) 시장 성장의 원동력이 됐다. RPA는 소프트웨어 로봇 또는 ‘봇’을 사용해 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화함으로써 기업이 운영을 간소화하고 효율성을 향상시킬 수 있도록 해준다.

그러나 초기에는 최첨단 기술 확보, 숙련된 전문가 고용, 특정 조직 요구 사항을 충족하는 솔루션 맞춤화가 필요하다. 또한 정기적인 업데이트, 유지 관리 및 데이터 보안 조치에 관한 지속적인 비용이 소요된다. 이러한 재정적 부담으로 인해 소규모 조직이나 예산이 제한된 조직은 IPA 솔루션을 채택하지 못하는 경우가 많다.

이러한 걸림돌에도 불구하고 더 많은 조직들이 클라우드 내에서 IPA의 이점을 인식함에 따라 클라우드 로컬 유틸리티 시장은 더 커질 것으로 예상된다. 현재 시장의 지정학적 및 재정적 영향을 고려할 때 지능형 자동화는 조직의 최우선 과제인 비용 최적화에 도움이 된다.

ML과 고급 분석의 융합

ML과 분석의 융합은 예측 기능을 증폭시켜 사후 접근 방식이 아닌 사전 예방적 전략을 가능하게 한다. 이러한 예측 능력은 조직이 추세를 예측하고, 잠재적인 위험을 식별하며, 기회를 신속하게 포착하는 데 도움이 된다.

ML과 고급 분석이 통합됨에 따라 IPA 시장이 재편되고 있다. 기업들이 데이터 기반 인텔리전스를 활용해 운영을 최적화하고 제품을 혁신하며 경쟁 우위를 확보할 수 있는 환경이 조성되어 클라우드 로컬 기술 시장이 성장하고 있다.

또한 IPA 시장은 AI 기술의 진화와 더불어 상당히 성장하고 있다. 고급 머신러닝 알고리듬과 자연어 처리 기능을 통해 IPA 시스템이 향상돼 의사결정, 해석, 분석이 필요한 복잡한 작업을 처리할 수 있다.

전 세계 지능형 프로세스 자동화 시장의 주요 업체로는 액센츄어(Accenture), 아토스(Atos), 캡제미니(Capgemini), 코그니전트(Cognizant), 젠팩트(Genpact), HCL 테크놀로지스, IBM, 인포시스(Infosys), 페가시스템즈(Pegasystems), 테크 마힌드라(Tech Mahindra) 등이 있다.