이 시대에 데이터는 점점 더 가치 있는 자산이 되고 있으며, 그 중요성은 조직 전략을 형성하는 데 중요하다. 이러한 변화를 인식한 조직은 이제 번창하는 데이터 마켓플레이스와 타사 데이터를 활용하여 핵심 제품과 가치 제안을 형성하고 있다.

그러나 데이터 분석의 급속한 혁신과 함께 데이터의 급증은 데이터 수집, 저장 및 활용에 심각한 문제를 야기하고 있다. 이러한 문제를 해결하고 IT 리더와 조직이 새로운 기술을 채택하는 데 뒤처지지 않도록 돕기 위해 IT 연구 및 자문 회사 인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)은 ‘데이터 및 분석을 위한 지수형 IT 연구 보고서’를 발표했다.

이 보고서는 최근 AI와 같은 기하급수적인 기술 발전이 IT 환경을 어떻게 혁신하고 있는지를 강조하며, IT 리더가 변화를 관리하고 조직이 경쟁 우위를 확보하도록 돕는 주요 조치를 제시한다.

보고서는 기술, 특히 AI의 기하급수적인 발전이 IT 환경을 어떻게 혁신하고 있는지 강조한다. AI가 전례 없는 수준의 기능 표준화를 가져옴에 따라 핵심 제품 및 서비스의 시장 차별화는 물론 직접적인 데이터 수익원 창출을 위해 독점 데이터 제품의 개발이 필수적이 되었다.

스티브 윌리스(Steve Willis) 인포테크 리서치 그룹 수석 연구 이사는 "데이터에 대한 수요가 기하급수적으로 증가함에 따라 기술 및 데이터 리더들이 해당 요구 사항을 충족하기 위한 프로세스, 기능 및 기술을 제공해야 한다는 압박감이 커지고 있다."라며, "비즈니스 경영진이 진정한 비즈니스 가치 창출자로 간주하는 데이터 리더는 10명 중 1명에 불과하므로 이들 리더 중 대부분은 이러한 기대를 충족하기 위한 새로운 전략을 개발해야 하며 그렇지 않으면 뒤쳐질 위험이 있다."고 지적했다.

탄력적이고 비용 효율적인 실시간 데이터 파이프라인 자동화와 제3자 데이터 구매 및 판매를 지원하는 데이터 기술에 대한 투자는 이제 단순한 이점이 아닌 근본적인 운영 요구 사항이 되었다. AI에 의해 급속히 재편되는 세상에서는 데이터 품질과 AI 모델에 대한 신뢰를 구축하고 유지하는 것이 무엇보다 중요하며, 윤리와 투명성은 지속 가능한 혁신의 초석을 형성한다.

데이터 변화 관리와 경쟁력 확보를 위한 3대 전략

보고서는 데이터 생태계가 새로운 과제와 기술 발전에 맞춰 빠르게 적응함에 따라 IT 리더가 이러한 변화를 관리하기 위한 다음 세 가지 주요 조치를 제시한다.

① 분석 그 이상, 데이터는 제품

데이터는 단순한 비즈니스 지원 도구가 아닌 실제 제품으로 관리되어야 한다. 이를 위해서는 IT 리더가 제품 소유권을 촉진하고, 부서 간 영향력과 협업을 늘리고, 데이터 자산을 내부 및 외부적으로 적극적으로 마케팅 및 판매하여 조직 성과를 이끌어내는 역할을 발전시켜야 한다.

② 데이터는 생명선, 데이터 가치를 강화

조직은 점점 더 내부 및 외부 데이터 세트를 활용해야 한다. 데이터의 수익을 늘리는 동시에 상대적 관리 비용을 낮추는 데이터 및 분석 기능에 투자하는 것이 필수적이다. IT는 AI 및 대규모 언어 모델 훈련에 필요한 데이터 엔지니어링 및 준비를 지원해야 한다. 고가치 모델의 경우 이는 적절한 분류를 통해 올바른 고품질 데이터를 사용한다는 것을 의미한다.

③ AI 기본값 MLOps 활용 팀 데이터옵스 구현

데이터는 AI 가치 극대화의 생명선이다. IT 리더에게 이는 데이터옵스(DataOps)와 MLOps를 조정하여 원활한 데이터 및 AI 수명주기를 보장하는 것을 의미한다. AI가 발전함에 따라 거의 모든 IT 및 제품 개발에는 어떤 형태로든 자동화 또는 AI가 포함될 것이므로 효율적이고 민첩한 엔드 투 엔드 데이터 및 AI 관행을 만드는 것이 무엇보다 중요하다.

IT 리더는 이와 같은 조치를 수용함으로써 데이터가 단순한 리소스가 아니라 혁신, 경쟁 우위 및 지속 가능한 성장을 위한 원동력이 되는 미래로 조직을 추진할 수 있다. 이러한 미래 지향적인 접근 방식은 데이터 리더가 데이터 중심 조직 문화를 형성하는 최전선에 서서 기하급수적으로 증가하는 데이터 중심 세계의 기회를 활용할 준비를 갖추는 데 도움이 될 것이다.

앤디 닐(Andy Neill) 인포테크 리서치 그룹 엔터프라이즈 연구 부회장은 "현대적인 데이터 관행을 채택하는 조직은 플랫폼 지원 데이터 마켓플레이스를 통해 제3자 데이터를 원활하게 획득함으로써 이점을 얻을 수 있다."라며, "이 외부 데이터를 독점적인 내부 데이터와 혼합해 동일한 시장을 활용하여 완전히 새로운 수익원을 창출하는 동시에 고유하고 독특한 핵심 제품 및 서비스를 만들 수 있다."고 강조한다.