자율주행차는 사람이 운전하지 않고도 작동하고 다양한 목적지로 이동할 수 있도록 설계되어 사람의 도움 없이 장애물과 다양한 지형을 탐색할 수 있다. 자율주행차 시장은 지능형 교통 시스템, 택배 배송을 위한 자율주행 택시 개발, 클라우드 기반 HD 지도 채택 등의 요인에 의해 성장하고 있다. 테슬라와 메르세데스 벤츠를 포함한 고급 자동차 제조업체는 정부 지원과 업계 참가자들에게 기회를 더욱 창출하는 이니셔티브를 통해 시장 성장에 크게 기여하고 있다.

시장 조사기관 테크나비오(Technavio)가 발표한 “세계 자율 주행차 시장 현황 보고서 2024-2028”에 따르면 이 시장은 연평균 성장률(CAGR) 58.78%로 2028년에 9745억 달러에 이를 전망이다.

자율주행차 시장 역학 및 고객 환경

레이더, 라이다(Lidar) 및 카메라 기술의 발전으로 운송 부문은 시장에서 급격히 성장하고 있다. 레이더 시스템을 사용하면 자율주행차가 물체를 감지하고 거리를 측정할 수 있으며, 라이다 기술은 보다 정확한 탐색을 위해 환경의 3D 지도를 제공한다. 카메라는 교통 표지판, 보행자 및 기타 차량을 인식하는 데 도움을 준다. 처리 장치와 같은 하드웨어 구성 요소는 이러한 고급 시스템의 기능에 필수적이다. 기계 학습 알고리듬과 같은 소프트웨어 솔루션으로 차량은 새로운 상황을 학습하고 적응할 수 있다.

도시 및 농촌 환경은 다양한 센서와 시스템을 사용해야 하는 고유한 과제를 제시한다. 대중의 수용은 시장 성장에 중요한 요소이다. 인구 밀도가 높고 교통 패턴이 복잡한 도시 지역은 자율주행차가 이동성을 향상하고 혼잡을 줄일 수 있는 중요한 기회를 제공한다. 여러 회사가 이 기술에 투자하면서 자율주행차의 개념이 주목을 받고 있다.

자율 교통으로의 전환은 상당한 기술 발전과 규제 고려 사항을 포함하는 복잡한 프로세스이다. 이러한 시스템을 표적으로 삼는 공격자는 심각한 위협을 가하므로 강력한 사이버 보안 조치가 필요하다. 이러한 과제에도 불구하고 자율주행차의 미래는 우리가 여행하고 출퇴근하는 방식에 혁명을 일으킬 가능성이 있어 유망해 보인다.

주요 시장 동인

자동차 OEM이 자율주행차에 주력하면서 시장이 성장하고 있다. 아우디, 포드, 콘티넨탈, 보쉬, 델파이 등 주요 자동차 제조사들은 자율주행차 상용화 프로젝트를 시작했고, 구글, 애플 등 비자동차 대기업들도 통신기술 전문성을 활용해 이 분야에 투자하고 있다. 이 시장은 전자상거래, 라스트 마일 배송 등 다양한 분야에서 물류, 운송, 차량 공유, 배송 서비스에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있다. 주요 OEM 및 티어 1 공급업체는 자율주행 기술에 대한 전문 지식을 얻기 위해 자동차 전자 산업의 공급업체와 협력하고 있다. 운송 부문과 국방 부문은 이 기술의 주요 수익 창출 영역이다.

적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원, 인공 지능, 컴퓨팅 성능과 같은 신기술이 자율주행차 개발을 주도하고 있다. 전 세계 정부는 레벨 1 자율성이 이미 제공되고 레벨 4 및 5 자율성이 곧 실현될 예정인 이러한 기술에 투자하고 있다. AI 기반 카메라 시스템, 적응형 헤드램프 제어, 교통 표지판 인식, 전방 충돌 경고, 보행자 감지 및 자동 제동과 같은 보완 기술을 사용하여 비용을 절감한다. 시장에는 로봇택시와 소형 폼팩터 차량도 포함되어 있어 흥미롭고 발전하는 산업이 되고 있다. 시장은 향후 10년 동안 수많은 AV가 출시되어 예측 기간 동안 수요가 증가할 것으로 예상한다.

주요 기술 동향

택시 및 택배 서비스 활용 추세는 시장 성장에 기여하는 중요한 요소이다. 시장은 운송 부문, 특히 차량 공유 및 배달 서비스에서 크게 성장하고 있다. 자율 기술을 통해 보다 효율적이고 비용 효율적인 물류 솔루션이 가능해짐에 따라 전자상거래와 라스트 마일 배송이 핵심 동인이 된다. 메르세데스 벤츠를 포함한 주요 기업은 우버와 같은 회사와 제휴하여 이러한 애플리케이션을 위한 자율주행차를 개발했다. 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원, 교통 표지판 인식과 같은 고급 기능을 모두 인공 지능과 높은 컴퓨팅 성능으로 구동한다.

정부와 1차 공급업체는 레벨 1 자율성과 로봇 택시 개발을 포함한 신기술에 투자하고 있다. AI 기반 카메라 시스템, 적응형 헤드램프 제어 등 비용 절감과 보완 기술은 자율주행차의 매력을 더욱 높여준다. 전방 충돌 경고, 보행자 감지, 자동 제동과 같은 안전 기능도 중요한 구성 요소이다. 국방 부문은 물류부터 정찰까지 다양한 응용 분야를 갖춘 자율주행차의 또 다른 잠재적 수익 창출 영역이다. 결과적으로, 택시 및 택배 서비스 분야에서 이 기술 채택 증가는 글로벌 자율주행차 시장 성장을 촉진할 것으로 예상된다.

주요 시장 과제

운전자 산만함은 시장 성장을 방해하는 주요 과제이다. 이 시장은 라스트 마일 배송과 전자상거래 분야에서 물류, 운송, 차량 공유, 배송 서비스 부문에서 상당한 성장을 경험하고 있다. 적응형 크루즈 컨트롤 및 차선 유지 지원을 포함한 자율 기술은 운송 부문과 방위 산업에서 이러한 추세를 주도하고 있다. 그러나 이러한 시스템에 의존하면 수동 모드 전환 중에 운전자의 주의가 산만해지고 잠재적인 사고가 발생할 수 있다.

정부와 로보택시, AI 기반 카메라 시스템과 같은 신기술은 레벨 1 자율성 개발과 레벨 4 및 5 자율성으로의 전환을 지원하고 있다. 티어 1 공급업체는 안전성을 강화하고 수익을 창출하기 위해 AI 기반 카메라, 적응형 헤드램프 제어, 교통 표지판 인식, 전방 충돌 경고, 보행자 감지 및 자동 제동에 투자하고 있다.

컴팩트한 폼 팩터와 높은 컴퓨팅 성능을 갖춘 이러한 보완 기술은 다양한 산업 분야에서 비용 절감과 자율주행차의 성공적인 구현에 필수적이다. 따라서 차량 자동화의 증가는 운전자 주의를 산만하게 하는 주요 원인이 될 것으로 예상된다. 예측 기간 동안 시장의 성장을 방해한다.

시장 현황

예측 기간 동안 운송 및 물류 부문의 시장 점유율 증가는 상당할 것이다. 예측 기간 동안 물류용 AV의 사용은 크게 증가할 것으로 예상된다. 많은 제조업체, 기술 개발자 및 시스템 통합업체는 운송 및 물류용 버스의 상업적 생존 가능성을 평가해 왔다. 노선 기반 대중교통, 셔틀 서비스 등과 같은 다양한 운영 모드가 자율 버스에 대해 고려되고 있다.

운송 및 물류 부문은 2018년 217억 달러로 시장 점유율이 점차 증가하는 모습을 보였다. 물류 및 운송 부문에서는 자율주행차 채택이 크게 증가할 것으로 예상된다. 특히, 자율주행 버스는 운송 부문에서 차량 공유, 배달 서비스, 라스트 마일 배송에 사용하기 위해 연구되고 있다. 국방 분야에서는 레벨 1 자율성에 대한 관심이 높아지고 있는 반면, 레벨 4 및 5 자율성은 상용 애플리케이션에서 주목을 받고 있다. 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원, 인공 지능, 컴퓨팅 성능과 같은 신기술이 자율주행차 개발을 주도하고 있다. 정부와 1차 공급업체는 AI 기반 카메라 시스템, 적응형 헤드램프 제어, 교통 표지 인식, 전방 충돌 경고, 보행자 감지, 자동 제동 및 기타 보완 기술에 투자하고 있다.

북미는 예측 기간 동안 글로벌 시장 성장에 32%를 기여할 것으로 추정된다. 이 지역의 경량 차량은 안전과 편의성에 대한 수요 증가로 인해 자율 기술로 전환하고 있다. RADAR, LiDAR, 카메라, GPS와 같은 센서를 사용하면 탐색 경로와 실시간 결정이 가능하다.

또한 장애물을 해결하고 보안 연결을 보장하려면 안전 조치와 보호 조치가 중요하다. 지능형 교통 시스템과 공용 Wi-Fi를 포함한 상호 연결된 인프라는 도시 연결 솔루션에 필수적이다. 자동화 기술, 기계 학습 시스템, 5G 기술에 대한 투자, 협업, 연구 개발이 시장 성장을 주도하고 있다. 그러나 스푸핑, 전파 방해, LiDAR 취약성과 같은 문제는 물론 차선 인식 및 트랜시버 보안도 해결해야 한다. 연방 정부는 안전 규정을 테스트하고 구현하는 역할을 한다. 전반적으로 북미 시장은 AI, 연결성, 센서 기능의 발전으로 성장할 준비가 되어 있다.

이 시장의 주요 기업들은 폭스바겐, AB 볼보, 알파벳, 아마존닷컴, 바이두, BMW, 콘티넨탈, 포드, 제너럴 모터, 혼다, 현대자동차, 인텔, 메르세데스 벤츠 그룹, 나비스타 인터내셔널, 르노 SAS, 로버트 보쉬, 스텔란티스 NV, 테슬라, 도요타이다.