운송 경로 계획은 복잡한 유통 구조와 변화하는 수요, 제한된 자원 속에서 물류팀이 매일 직면하는 고비용·고위험 작업이다. 수동 기반 계획은 오류 가능성과 비효율성이 높아, 정교한 자동화와 데이터 기반 인사이트 제공이 가능한 경로 최적화 기술의 필요성이 증가하고 있다.

AI 기반 공급망 솔루션 전문 기업 로그허브(Log-hub)와 데이터 분석 플랫폼 크나임(KNIME)은 ‘경로 최적화 콕핏(Route Optimization Cockpit)’을 공식 발표했다. 이 솔루션은 교통 네트워크를 계획·관리·최적화하는 데 필요한 자동화된 일일 경로 계획과 시각화 기능을 통합해 물류 운영의 정확성과 효율을 동시에 향상시킬 수 있다.

지능형 자동화로 수동 계획 업무 대체

경로 최적화 콕핏은 로그허브의 고급 알고리듬과 크나임의 반복적 워크플로 인프라를 기반으로 한다. 사용자는 수동 작업을 대체해 매일 자동으로 최적화된 경로를 도출하고, 다양한 시나리오를 비교해 가장 효율적인 운송 전략을 선택할 수 있다. 특히 파워 BI와 연동된 대시보드는 실시간 데이터 업데이트와 성과지표 시각화를 통해 빠른 의사결정을 지원한다.

시스템은 다중 창고와 다양한 고객 지역을 운영하는 기업에게 특히 유용하며, 자동화된 경로 계획을 통해 시간과 인력을 절감하면서 정확한 운송 실행이 가능하다. 입력 데이터는 다양한 소스에서 수집·변환·처리되며, 크나임 워크플로를 통해 로그허브의 최적화 엔진이 실행되고 결과는 중앙 데이터베이스에 저장된다.

운영 가시성과 전략적 통찰력 제공

콕핏 인터페이스는 관리 뷰, 추세 뷰, 분석 뷰, 표 형식 뷰 등 다양한 시각화 기능을 제공한다. 관리 뷰에서는 총 비용, 차량 활용도, 이동 거리 등 핵심 KPI를 요약해 전체 계획을 조망할 수 있다. 추세 뷰는 일별·주별·월별 패턴을 분석하고, 시나리오 비교 뷰를 통해 전략 간 성과 차이를 직접 확인할 수 있다.

분석 뷰는 비용, 거리, 자원 활용률에 대한 심층 분석을 제공해, 실무 담당자가 문제 영역을 정확히 파악하고 개선 방향을 설계하는 데 도움을 준다. 이러한 기능은 단순한 모니터링을 넘어, 실제 실행 가능한 전략 수립으로 이어지며 조직의 물류 운영 성숙도를 높이는 데 기여한다.

경로 최적화 콕핏은 물류·공급망 운영에서 수동성과 추정에 의존하던 기존 방식을 자동화된 데이터 기반 체계로 전환한다. 이를 통해 조직은 보다 스마트한 계획 수립과 신속한 대응이 가능해지며, 복잡한 운송 문제를 전략적으로 해결할 수 있게 된다.