AI 시스템의 도입이 산업 전반에서 빠르게 확산되고 있으나, 이를 관리할 조직의 리스크 대응 체계는 여전히 미흡한 것으로 나타났다. 글로벌 리서치 및 자문 기관인 인포테크 리서치 그룹(Info-Tech Research Group)은 최근 보고서를 통해, 기업의 AI 위험 대응 체계를 공식화하고 비즈니스 목표에 맞는 전략 수립을 돕는 포괄적 로드맵을 제시했다.

특히 환각(hallucination), 편향(bias), 딥페이크, 적대적 공격(adversarial threat) 등 새로운 형태의 위협에 기존 거버넌스 체계가 무력하다는 점을 강조하며, 선제적인 위험 관리 체계 구축의 필요성을 경고했다.

AI 기술 도입의 가속화와 조직 대응의 간극

인포테크는 'AI 위험관리 로드맵 구축(Build Your AI Risk Management Roadmap)' 보고서를 통해, 기업들이 AI 위험을 인지하지 못하거나, 임시방편적인 대응 체계를 유지하거나, 기술 부서에만 관리 책임을 전가하는 비효율적 운영을 이어가고 있다고 지적했다. 이러한 구조는 규제 위반, 기업 평판 손상, 재무적 가치 손실로 직결될 수 있다고 설명했다.

AI의 도입이 더는 선택이 아닌 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 작용하는 가운데, 이에 수반하는 위험 또한 경영진과 이사회 차원에서 전략적으로 다뤄야 한다는 점을 강조했다.

기업과 조직을 위한 AI 위험 대응 전략

보고서에서 인포테크는 AI 위험 관리를 위해 4가지 핵심 차원을 제시했다. 첫째, 위험 거버넌스를 통해 책임 주체를 명확히 하고 AI 관련 의사 결정 구조를 수립해야 한다. 둘째, 위험 식별 단계에서는 환각, 편향, 데이터 왜곡 등 다양한 위험 시나리오를 도출할 수 있어야 하며, 셋째로는 위험을 정량화해 영향을 수치로 환산하고 이를 통해 우선순위를 설정할 수 있어야 한다. 마지막으로는 위험 대응 전략 수립이 필요하며, 이는 단순 대응이 아닌 비즈니스 목표와 연계된 전략이어야 한다.

특히 이 로드맵은 IT, AI, 비즈니스 부서의 대표로 구성된 AI 위험 위원회(AIRC)를 설립할 것을 권고하고 있다. 위원회는 위험 허용 범위 설정, 조직 내 소유권 할당, 대응 전략 검토 등 협업 중심의 구조로 운영되며, 부서 간 공동 책임을 실현하는 핵심 메커니즘으로 기능한다.

AI 위험 관리 실행 로드맵 6단계

인포테크는 AI 위험 관리를 위한 로드맵 단계로 여섯 가지를 제시했다. 첫째, AI 기본 원칙 수립을 통해 윤리·운영 기준을 정의하고, 둘째로 조직의 현재 위험 거버넌스 성숙도를 평가해 격차를 파악한다. 셋째, AI 위험 협의회의 책임을 분배하고, 넷째, 위험 관리 프레임워크를 기반으로 위험 분류, 측정, 모니터링 절차를 수립해야 한다. 이후 다섯째 단계에서는 실행 가능성과 조직 가치 기반으로 위험 완화 조치를 추진하며, 마지막으로는 비즈니스 목표에 부합하는 시간 제한형 실행 계획을 수립한다.

이러한 접근은 단편적인 사후 대응이 아닌 예방 중심 전략으로, 조직이 위험을 감지하고 완화하는 능력을 근본적으로 향상시킨다고 보고서는 설명했다. 또한 유럽연합 AI법과 같은 글로벌 규제 환경에 선제적으로 대응할 수 있도록 설계된 점도 강조되었다.

이번 프레임워크는 OECD 등에서 제시한 설명 가능성, 공정성, 투명성, 데이터 프라이버시, 신뢰성과 책임성 등 AI의 기본 원칙을 구조화해 제시한다. 이러한 원칙은 AI 시스템이 단지 기술적 효율성이 아닌 윤리적 정당성과 사회적 신뢰를 확보할 수 있도록 지원하며, 기업의 지속가능한 AI 운영 기반을 마련하는 핵심 요소로 작용한다. 보고서는 AI 위험을 기술이 아닌 비즈니스 리스크로 인식하고, 전사적 대응 구조를 수립하는 것이야말로 앞으로의 핵심 과제임을 분명히 했다.

인포테크 리서치 그룹 연구원 빌웡은 "AI 위험은 비즈니스 위험입니다. 모든 AI 위험은 비즈니스에 영향을 미친다."라며, "책임은 AI 리더에게만 있는 것이 아니다. 기업 임원은 AI 위험을 식별, 평가 및 대응하는 데 적극적으로 참여해야 하며, 이는 거버넌스, 전략 및 의사 결정 프로세스에 위험 관리를 통합하는 것에서 시작된다."라고  강조했다.