AI는 어디에나 있다. AI의 약속과 위협에 관한 이야기도 만연하다. 업계에서는 AI를 활용해 생산성 향상, 비즈니스 모델 혁신, 고객 경험 개선 등을 긍정적인 측면에 주목하고 있다. 하지만 AI의 부정적인 측면에도 대비하여, 일자리 감소, 편향성, 보안 위험 등의 문제를 해결하기 위한 노력이 필요하다.

AI의 잠재력은 2024년에 실현될 것인가? AI 및 분석 업체인 SAS는 2024년 AI 동향과 주요 비즈니스 및 기술 발전에 대한 예측을 발표했다.

포괄적인 AI 전략 강화(대체하지 않음)

생성AI 기술은 많은 일을 하지만 모든 것을 할 수는 없다. 2024년에 기업들은 생성AI를 독립형 기술이 아니라 산업별 AI 전략의 보완물로 통합할 것이다.

은행에서 스트레스 테스트 및 시나리오 분석을 위한 시뮬레이션 데이터는 위험을 예측하고 손실을 예방하는 데 유용하다. 의료 분야에서는 개별화된 치료 계획을 생성한다. 제조 분야에서는 생성AI가 생산을 시뮬레이션하여 품질, 신뢰성, 유지 관리, 에너지 효율성, 개선 사항을 파악할 수 있다.

새로운 일자리 창출

2023년에는 AI가 없앨 수 있는 일자리에 대해 많은 걱정이 있었다. 2024년에는 AI가 일자리를 창출할 것이다. 모델의 잠재력과 실제 적용을 연결하는 신속한 엔지니어링이 그 예다.

AI는 모든 기술 수준과 역할의 인력들이 더 효과적이고 효율적으로 일할 수 있도록 지원한다. 2024년 이후의 새로운 AI 기술은 고용 시장에 단기적인 혼란을 초래할 수 있지만, 경제 성장을 이끄는 데 도움이 될 많은 새로운 일자리와 새로운 역할을 촉발할 것이다.

책임 있는 마케팅 강화

마케터들은 AI의 오류 가능성에 대한 인식과 편견에 대해 의식적으로 책임 있는 마케팅을 실천해야 한다. AI는 강화된 마케팅과 광고 프로그램을 제공하지만 편향된 데이터와 모델은 편향된 결과를 낳는다.

그렇기 때문에 기술 노하우와 관계없이 모든 마케터들은 모델 카드를 검토하고, 알고리듬이 효과적이고 공정한지 검증하고, 필요에 따라 조정해야 한다.

사기의 암흑기에 AI를 수용

생성AI와 딥페이크 기술은 사기꾼들이 수조 달러 규모의 사기 기술을 연마하는 데 도움을 주고 있다. 피싱 메시지는 더욱 정교해졌다. 모방 웹사이트는 놀라울 정도로 합법적인 것처럼 보인다. 사기꾼은 간단한 방법을 사용하여 짧은 오디오로 음성을 복제할 수 있다.

은행과 신용조합들이 급증하는 앱 사기 결제에 대해 더 큰 책임을 지게 하도록 규제가 변하고 있고, 이에 따라 AI 도입으로 인해 잃어버린 시간을 만회하기 위해 안간힘을 쓰는 사기의 암흑기에 접어들고 있다.

섀도우 AI가 CIO에 도전

CIO들은 과거에 ‘섀도우 IT’로 어려움을 겪었고, 이제는 IT의 공식 승인이나 모니터링 없이 조직에서 사용하거나 조직 내에서 개발한 솔루션인 ‘섀도 AI’에 직면해 있다.

직원들은 생산성을 높이기 위해 계속해서 생성AI 도구를 사용할 것이다. 그리고 CIO들은 이러한 생성AI 도구를 얼마나 수용해야 하는지, 관련 위험으로부터 조직을 보호하기 위해 어떤 가드레일을 마련해야 하는지에 대해 매일 고민할 것이다.

멀티모달 AI와 AI 시뮬레이션은 새로운 영역에 도달할 것

텍스트, 이미지, 오디오를 단일 모델로 통합하는 것은 생성AI의 차세대 목표다. 멀티모달 AI는 다양한 범위의 입력을 동시에 처리할 수 있다. 이를 통해 3D 객체, 환경 및 공간 데이터의 생성이 가능하며 증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 디지털 트윈과 같은 복잡한 물리적 시스템의 시뮬레이션에 적용될 수 있다.

디지털 트윈 도입 가속화

AI와 IoT 분석 같은 기술은 제조, 에너지, 정부 등 경제의 중요한 부문에 영향을 미친다. 2024년에는 실시간 센서와 운영 데이터를 분석하고 공장, 스마트 시티, 에너지 그리드와 같은 복잡한 시스템의 복제본을 생성하는 디지털 트윈 기술이 광범위하게 사용되면서 AI와 IoT 분석 기술의 도입이 가속화될 것이다.

디지털 트윈을 통해 기업들은 운영을 최적화하고, 제품 품질을 개선하고, 안전성을 강화하고, 신뢰성을 높이고, 배출량을 줄일 수 있다.

보험사, 기후 위험에 직면

기후 변화는 이제 투기적 위협에서 진정한 위협으로 바뀌었다. 자연 재해로 인한 전 세계 보험 손실은 2022년에 1300억 달러를 넘어섰고, 전 세계 보험사들은 압박감을 느끼고 있다.

미국 보험사들은 캘리포니아와 플로리다와 같은 큰 피해를 입은 주에서 철수하여 수천만 명의 소비자를 곤경에 빠뜨린 것과 보험료 인상에 대해 조사를 받고 있다. 이 위기에서 살아남기 위해 보험사들은 막대한 데이터 저장소의 잠재력을 활용해 유동성을 강화하고 경쟁력을 갖추기 위해 AI를 도입할 것이다. AI는 역동적인 프리미엄 가격 책정과 위험 평가뿐 아니라 청구 처리, 사기 탐지, 고객 서비스 등을 자동화하고 개선할 수 있다.

정부, AI 전문 인재 활용 증가

AI가 인력에 미치는 영향은 정부에서 느껴지기 시작할 것이다. 전문가들은 높은 급여를 받기 때문에 정부는 AI 인재를 유치하고 유지하는 데 어려움을 겪지만, 규제 조치를 지원하기 위해 전문 지식을 적극적으로 채용할 수밖에 없다.

기업과 마찬가지로 정부도 생산성을 높이고, 사소한 작업을 자동화하고, 인재 부족을 해결하기 위해 점점 더 AI와 분석으로 전환할 것이다.

의료, 생성AI가 환자 치료 강화

건강을 증진하고 환자와 구성원의 경험을 개선하기 위해 의료 기관들은 임상 시험에 사용할 환자별 아바타를 생성하고 개별화된 치료 계획을 세우는 맞춤형 의료를 위한 생성AI 기반 도구를 더욱 개발할 것이다.

또한 임상 의사결정 지원을 위한 생성AI 기반 시스템이 등장하고 지불자, 제공자, 제약 회사에 실시간 지침을 제공할 것이다.

과도한 AI 구현은 보험사의 붕괴 초래

2024년에는 전 세계 100대 보험사 중 하나가 생성AI를 너무 빨리 구현했기 때문에 폐업하게 될 것이다. 현재 보험사들은 비즈니스 모델에 맞게 조정하지 않고 엄청난 속도로 자율 시스템을 출시하고 있다. 이들은 AI를 사용하여 신속하게 청구하면 지난 몇 년간의 부진한 비즈니스 결과를 상쇄할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

그러나 2023년 해고 후 남은 직원들은 AI를 윤리적이고 대규모로 구현하기 위해 필요한 감독을 하기에는 너무 적다. AI가 만병통치약이라는 신념은 잘못된 비즈니스 결정을 촉발할 것이며, 이는 기업 붕괴로 이어질 수 있다.

공중 보건을 위해 AI 강화

공중 보건 분야의 기술은 매우 빠른 속도로 현대화되고 있다. 약물 과다 복용이나 독감 경계 등 데이터를 사용하여 공중 보건 개입을 예측하는 것이 필수적이다. 예측과 모델링은 공중 보건 업무의 초석이 되고 있으며 정부는 도움이 필요하다.

코로나19 이후 질병으로부터 보호하기 위해 탁월한 기술과 협력이 필요하다는 인식이 확고해졌기 때문에 정부를 대신하여 AI 기반 예측과 모델링을 수행하는 학계 연구원이 증가할 것이다.

[알림] GTT KOREA의 동영상 마케팅 플랫폼 GTT SHOW는 오는 12월 14일 목요일 오후 2시부터 오후 3시까지 “기업의 데이터 중심 성과향상과 의사결정 효율 높이는 '전사 기업성과관리' 전략”을 주제로 무료 온라인 세미나를 진행한다. 기업의 다양한 성과 지표의 측정과 분석, 경영계획, 이동계획, 차이 및 변수 별 분석 등 경영 의사결정을 돕고 경쟁력을 강화하는 기업성과관리(CPM) 솔루션 및 ERP와 함께 운용했을 때의 장점과 실제 도입 사례를 통해 전사 CPM과 경영계획 프로세스를 개선하는 전략과 활용법이 소개된다.