AI 에이전트는 업무 자동화, 데이터 분석 최적화, 실시간 의사결정 지원 등 다양한 이점을 제공해 운영 효율과 생산성을 향상한다. 특히, 반복적인 업무를 자동화하고, 대량의 데이터를 신속하게 분석해 인사이트를 도출할 수 있다. 

이러한 장점으로 많은 기업이 도입하고 있지만 AI 에이전트의 수와 복잡성이 증가하면서 배포 및 운영 관리, 보안 및 규정 준수, 성능 최적화, 비용 효율 유지 등 새로운 과제에 직면하고 있다. AI 에이전트를 중앙에서 통합 관리하지 않으면 운영 환경의 파편화, 보안 취약점 증가, AI ROI 평가 어려움 등의 문제가 발생할 수 있다. 

인사 및 재무관리 AI 플랫폼 기업 워크데이(Workday)가 워크데이와 타사의 모든 인사 업무 AI 에이전트를 통합 관리하는 플랫폼 ‘워크데이 에이전트 시스템 오브 레코드(Workday Agent System of Record)’를 13일 발표했다.

AI 에이전트 중앙 관리 시스템 

워크데이 에이전트 시스템 오브 레코드는 워크데이의 인사 및 재무 데이터 통합 AI 솔루션 ‘워크데이 일루미네이트’를 기반으로 인사 업무에 사용되는 AI 에이전트를 중앙에서 관리해 AI 에이전트가 업무에 미치는 영향을 파악하고 제어할 수 있다. 이를 통해 기업에 최적화된 AI 에이전트를 활용할 수 있다.

이 시스템은 신규 AI 에이전트의 역할, 스킬, 데이터 보안 접근을 정의하는 온보딩을 신속하게 진행한다. 또한 AI 에이전트 비용 예산을 책정하고 예측해 ROI 최적화를 지원하고, 리스크를 줄이기 위한 규정 준수를 지원해 에이전트를 안전하게 배포할 수 있다.

아울러 실시간으로 에이전트 활동을 모니터링하고 최적의 성과를 위한 실시간 신원 확인, 에이전트 오케스트레이션, 재무 비용 모니터링을 통해 에이전트를 지속적으로 감독할 수 있다.

역할 기반 에이전트로 비즈니스 프로세스 혁신

워크데이는 워크데이 에이전트 시스템 오브 레코드로 배포하고 관리할 수 있는 새로운 역할 기반 AI 에이전트도 함께 발표했다. 

현재 시장에 출시된 대부분의 에이전트는 작업 기반 에이전트로 구체적인 단계별 지시를 따르지만, 워크데이의 역할 기반 에이전트는 별도의 설정이 가능한 ‘스킬’ 세트를 포함해 더 자율적으로 수행할 수 있다. 

계약 에이전트는 기업의 모든 계약서의 비정형 데이터 안에 숨겨진 의무와 기회를 발견, 위험을 완화할 조치를 제공한다. 급여 에이전트는 유효하지 않은 급여 데이터를 찾아 업데이트 한다. 감사 워크플로를 자동화하고 인사이트를 제공하며 규정 준수를 모니터링힌다.

재무 감사 에이전트는 거래를 모니터링하고 잔액을 조정하고 복잡한 업무 문서를 통합해 감사 효율을 높인다. 정책 에이전트는 회사의 최신 정책 내용과 직원 및 관리자의 질문에 대한 정보를 제공한다. 

기업은 워크데이 마켓플레이스에서 AI 에이전트를 탐색해 배포할 수 있다. 향후 고객사와 파트너사들은 워크데이의 개발자 플랫폼 ‘워크데이 익스텐드(Workday Extend)’를 통해 워크데이와 통합되는 AI 에이전트를 보강하고 맞춤화할 수 있다.

워크데이 에이전트 시스템 오브 레코드와 역할 기반 AI 에이전트는 현재 개발 중이며 올 하반기 출시 예정이다.