세계 최대의 기술 전문 조직인 IEEE가 “2025년 및 그 이후의 기술 영향: IEEE 글로벌 연구” 보고서를 발표했다. 이 보고서는 브라질, 중국, 인도, 영국, 미국의 글로벌 기술 리더들을 대상으로 2025년 가장 중요한 기술과 미래 기술 트렌드, AI 시장 성장에 대한 기대, 이점, 활용 사례 및 필요한 기술 세트를 중점적으로 다룬 설문 조사를 토대로 했다.

내년 가장 중요한 기술 AI, 그러나 대중화는 거리감 존재

AI가 다가오는 해에 가장 중요한 기술이 될 것이지만, 여전히 대중화에는 아직 시간이 필요하다. 이는 연례 IEEE 기술 영향 글로벌 설문에서 연속 2년 동안 AI가 가장 중요한 기술 목록의 최상위를 차지한 결과이다.

2025년에 가장 중요한 3가지 기술 분야를 12개 이상의 분야 중에서 선택하라는 질문에 응답자들은 ▲AI(58%, 예측형 및 생성AI, 머신러닝, 자연어 처리 포함) ▲클라우드 컴퓨팅(26%) ▲로보틱스(24%)를 꼽았다.

2025년에 중요한 다른 기술로는 메타버스, 증강 현실, 가상 현실, 혼합 현실 포함한 확장 현실(XR, 21%), 산업용 사물인터넷(19%), 양자 컴퓨팅(17%), 전기차 및 EV 충전(17%) 등이 있다.

그러나 응답자의 91%는 2025년에 생성AI에 대한 재평가가 있을 것이며, 대중의 관심과 인식이 AI의 정확성, 딥페이크 투명성 등 기술이 할 수 있고 해야 하는 것에 대한 더 깊은 이해로 전환될 것이라고 동의했다.

생성AI 채택과 관련하여 2025년에 조직이 어느 단계에 도달할 것으로 기대하는지에 대해, 대부분의 응답자는 기술을 수용할 것으로 예상했다. 그러나 4분의 1가량은 도전에 직면하여 조직의 접근 방식을 재고하거나 조직에서 해당 기술을 탐색하기 시작할 것이라고 예상했다. 이 통찰에 따르면, 내년에는 대중적인 시장 통합에서 여전히 거리감이 있다.

33%는 높은 기대로 소규모 프로젝트에서 생성AI를 계속 시도할 것이며 흥미를 느낀다. 24%는 학습 중으로 생성AI의 실용적인 용도를 계속 찾아가며, 일부 혜택을 보고 있다. 20%는 정기적으로 사용 중으로 생성AI가 정기적으로 사용되고 있으며 가치를 더하고 있다. 18%는 도전 중으로 어려움에 직면했고 생성AI 접근 방식을 재고할 예정이다. 5%는 시작 단계로 생성AI 탐색을 시작할 예정이다.

AI가 글로벌 보안, 교육, 헬스케어, 에너지 수요 지원

내년 AI 애플리케이션과 알고리듬의 잠재적 활용 사례 중 데이터 최적화, 복잡한 작업 수행, 인간에 가까운 정확도로 결정을 내리는 것에 대해 기술 리더들이 선택한 상위 항목은 ▲실시간 사이버보안 취약점 식별 및 공격 방지(48%) ▲맞춤형 학습, 지능형 튜터링 시스템, 대학 챗봇 등을 통한 교육 활동 지원(39%) ▲소프트웨어 개발 지원 및/또는 가속화(35%) ▲공급망 및 창고 자동화 효율성 증대(33%) ▲고객 서비스 자동화(28%) ▲질병 매핑 및 신약 발견 가속화(26%) ▲공공 전력 원천의 자동화 및/또는 안정화(25%) 등이다.

2025년에 AI 관련 역할에서 필요한 다양한 기술

생성AI 애플리케이션의 빠른 확산과 함께, 조직들은 이를 워크플로우에 어떻게 구현할지 평가하고 인재 요구를 검토하고 있다. 기술 리더들이 2025년에 AI 관련 역할에서 고용할 후보자에게 요구하는 주요 기술은 ▲ 소프트웨어 개발 기술(40%) ▲AI 윤리적 실천 기술(35%) ▲데이터 분석 기술(34%) ▲데이터 모델링 기술(처리 포함, 32%) ▲로봇 프로그래밍 기술(30%) 등이다.

2025년에 기술의 영향을 가장 많이 받을 산업은 통신, 금융 서비스, 미디어 및 엔터테인먼트이다. 보고서에서는 영향을 가장 많이 받을 산업 부문으로 ▲통신(+4% 변화, 2024년 대비)(45%) ▲은행 및 금융 서비스(-2% 변화, 2024년 대비)(37%) ▲미디어 및 엔터테인먼트(+10% 변화, 2024년 대비)(32%) ▲제조(2024년 대비 변화 없음)(31%) ▲자동차 및 운송(-3% 변화, 2024년 대비)(28%) ▲헬스케어(+3% 변화, 2024년 대비)(28%) 등이 꼽혔다.

인기 상승 중인 기술, 로봇 보안과 양자컴퓨팅

로봇 기술의 사회적 이익을 위한 배치가 전 세계적으로 증가하고 있다. 사람을 닮은 인간형 로봇은 비접촉식 청소, 병원 내 물품 배달, 위험한 상황 처리, 고객 응대, 노인 동반자 등 다양한 작업을 자동화하여 생산성을 향상시키고 비용을 절감한다. 2025년에는 기술 리더의 37%가 인간형 로봇을 운영에 도입할 것을 고려하고 있으며, 35%는 이미 도입을 시작할 것으로 예상하고, 18%는 완전히 도입할 것으로 예상하고 있다.

AI를 사용하는 로봇 보안 솔루션은 실시간으로 보안을 모니터링하고, 위협을 식별하며, 데이터를 유출하거나 금전적 손실을 방지한다. 2025년에 기술자의 41%는 자사의 운영에 로봇 보안을 도입하기 시작할 것으로 예상하며, 33%는 완전히 도입하고 23%는 이를 도입할 것을 고려하고 있다.

양자 컴퓨팅은 오늘날 가장 발전된 슈퍼컴퓨터보다 수조 배 더 높은 계산 능력을 제공한다. 조사된 기술자 중 35%는 2025년에 자사 운영에 양자 컴퓨팅 통합 및 도입을 시작할 것으로 예상하며, 30%는 완전히 도입할 것으로 예상하고, 28%는 양자 컴퓨팅 도입을 고려할 것으로 예상한다. 또한 응답자들은 향후 3년 내에 기업의 44%가 양자 컴퓨터를 배치할 것이라고 추정했다.