AGI(Artificial General Intelligence)는 인간처럼 사고하고 학습하며 다양한 문제를 스스로 해결할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. AGI는 기억, 추론, 계획 등 인간 수준의 인지 기능을 갖추고 있어 다양한 환경과 과제를 스스로 학습·적응하며 처리할 수 있다. 구글의 AI 연구 조직 딥마인드(DeepMind)가 최근 공개한 AGI(범용 인공지능) 로드맵은 인간 수준의 사고능력을 갖춘 AI 시스템을 구축하겠다는 중장기 전략을 담고 있다.
이러한 기술의 등장은 검색 환경, 정보 소비 방식, 디지털 마케팅 전략에 전방위적 변화를 야기할 가능성이 크다. 동시에, 오용 가능성과 예측 불가능한 행동이라는 위험 요소에 대한 우려도 커지고 있어 기술 발전과 윤리 기준의 동시 정립이 요구되고 있다.
디지털 마케팅 전문 기업 디지털 가이더(Digital Guider)가 구글 딥마인드(DeepMind)의 AGI 로드맵을 분석한 보고서를 발표했다. 이 보고서는 AGI 기술이 검색엔진 최적화(SEO), AI 기반 마케팅 툴, 디지털 윤리 관행에 미칠 영향을 조망했다.

AGI 기술이 제시하는 구조적 변화와 위험 요소
AGI 기술은 인간 수준의 일반지능을 구현하기 위해 적응형 학습, 추론, 현실 기반 의사결정이 가능한 AI 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 구글 딥마인드가 발표한 AGI 로드맵에 따르면, AGI의 개발은 다음과 같은 위험을 동반할 수 있다고 지적된다.
우선, 사용자가 악의적으로 AI를 오용할 가능성이 있다. 또한, AI가 복잡한 현실 상황을 제대로 이해하지 못해 의도치 않은 피해를 유발할 수 있으며, 개발자가 의도하지 않은 방향으로 AI가 작동할 수 있다. 여러 AI 시스템이 상호작용하며 의도치 않은 피해를 야기할 수도 있다.
이를 해결하기 위해 딥마인드는 ▲장기 기억, 계획 수립, 멀티모달 추론 능력을 갖춘 AI 모델 강화 ▲인간의 가치에 부합하고 안전한 AGI 시스템 개발 ▲AGI를 지원하는 컴퓨팅 인프라 및 연구 기반 구축 등 세 가지 전략을 중심으로 AGI 개발을 추진하고 있다.
마케팅 기술의 안전성과 정밀도 향상
또한, AGI는 AI 마케팅 기술 전반의 신뢰성과 투명성을 강화하는 방향으로 작용할 것이다.

구체적으로, AI 도구는 자동으로 유해한 작업을 차단하는 기능을 갖추게 될 것이다. 또한, AGI 시스템은 사용자의 유도에도 불구하고 허위 정보를 생성하거나 오도하는 행동을 거부하도록 설계될 것이며, 고급 AI 기능은 인증된 기업에 한해 폭넓게 제공되나, 일반 사용자에게는 보다 엄격한 접근 제어가 적용될 것이다.
이러한 변화는 마케팅 기술이 단순한 자동화를 넘어, 정교하고 책임 있는 방향으로 진화하고 있음을 의미한다. 이러한 변화가 마케팅 생태계에 다양한 영향을 미칠 것으로 예상된다.
AI 알고리듬이 사용자 의도를 정밀하게 이해하고, 신뢰도 높은 콘텐츠를 우선 노출할 것이다. 또한, AI 기반 콘텐츠 생성 도구는 안전성 기준을 내장해 마케터에게 명확한 지침을 요구할 것이다. 차세대 광고 기술은 개인화 및 타겟팅 정밀도를 높이며, 기술 윤리를 중심으로 진화할 가능성이 높다.
디지털 가이더 라이언 클락(Ryan Clark) 수석 SEO 컨설턴트는 “이번 AGI 로드맵은 단지 더 똑똑한 AI의 문제가 아니라, 더 안전하고 책임 있는 AI를 위한 방향성”이라며 “마케터는 더 이상 클릭 유도나 자극적인 전술에 의존할 수 없으며, 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 투명하고 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 제작해야 한다.”라고 말했다.
관련기사
- 브랜딩 급성장 플랫폼 '복합 마케팅 엔진'...AI 에이전트로 마케팅 주기 단축 및 복리 성장 실현
- 산업 특화 AI 마케팅 자동화 솔루션...구매 전환율 높은 고객 타겟팅
- 이커머스 성공 필수 파트너...“AI 마케팅 챗봇·전략적 성장 대시보드”
- 구글과 메타 광고 효과 극대화하는 '실험 기반 AI 마케팅 플랫폼'
- [2025년 전망] 기대되는 AI 마케팅 트렌드
- [2025년 전망] “올해 성과 올린 AI 마케팅, 내년에 더 투자”
- 소비자 행동 모델 기반 기업 맞춤형 AI 마케팅 솔루션
- 웹 호스팅이 SEO 성능에 미치는 영향
- 중소기업 맞춤형 저비용·간소화 ‘디지털 마케팅 패키지’...SEO·웹 디자인·콘텐츠 마케팅 통합 지원
- ‘MSP 맞춤형 SEO 솔루션’...검색 순위·고객 유입·경쟁력·비즈니스 성과↑
- AI 정량 분석으로 인플루언서 마케팅 자동화...성과 중심 전략 실현
- 24시간 광고 성과 추적하는 모바일 앱...캠페인 이행·성과 리포트 자동화 플랫폼
- 에이전틱 AI 기반 통합 마케팅 자동화 플랫폼, 콘텐츠 생산성과 실험 최적화 동시 실현
- 생성AI 기반 커머스 자동화 에이전트...마케팅 운영 최적화·전환율 향상
- 구글은 왜 광고 결제자 실명을 공개할까?
- AI 마케팅 자동화 기능 통합한 ‘마케팅 오케스트레이션’...업무 효율성·비즈니스 성과 향상
- 광고 수익 올리는 ‘화이트 라벨 실시간 입찰 플랫폼’...중개 없는 광고·SDK 통합·사기 방지·공동 네트워크 구성
- ‘AI 통합 SEO 솔루션’의 부상...검색엔진 알고리듬 변화 대응 기술 마케팅 전략
- 온디바이스 실시간 마케팅 AI, 맞춤형 전략과 개인정보 보호 동시에 실현
- AI 마케팅 데이터 분석 솔루션...자연어 처리·리포트 자동화로 실시간 전략 최적화
- [기고] "AI 과잉 시대, 브랜드가 ‘신뢰’를 소유해야 하는 이유"
- 구글 ‘AI 맥스’, AI 기반 자동화와 타겟팅으로 광고 효율 높이기
- “AI 보안과 책임을 한 번에...센티픽, 버추 AI와 안전한 생성AI 설계 본격화”
- AI 검색 경험 최적화하는 답변 엔진 최적화 AEO 전략...정확도·신뢰성·고객 성과↑
- AI 기반 검색 최적화 시대, AEO·GEO 통합 전략으로 마케팅 효과↑
- AGI 시대, 기업이 주목해야 할 인간 중심 웹 아키텍처
- “데이터 50개로 고성능 학습하는 ‘인지 설명가능 AI’, 자원 효율·정확성 향상”
- 성과 예측 AI가 만드는 고성과·회복 탄력적 팀 전략
- “실시간 감정 분석·AI 인식 관리”로 브랜드 평판 위기 조기 차단
- [기고]AI가 감정을 읽고 행동을 예측한다...‘바이브 마케팅’이 여는 초개인화 소비 시대
