인공지능(AI) 로봇 시장은 최근 몇 년 동안 급증하여 전 세계 산업에 혁명을 일으켰다. AI와의 통합은 로봇에 새로운 차원의 자율성과 적응성을 더해 기존 로봇의 영역을 훨씬 뛰어넘는다. 기업들은 일상적인 작업부터 복잡한 문제 해결에 이르기까지 AI 로봇의 잠재력을 인식하고 그 인지 능력을 활용하고 있다.

시장조사 전문기관인 SNS 인사이더(SNS Insider)에 따르면, 전 세계 AI 로봇 시장은 2022년에 99억 6천만 달러로 평가됐으며 2030년까지 1196억 9천만 달러로 급등할 것으로 예상된다. 이는 2023년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 36.45%를 나타낸다.

이러한 급증은 로봇공학에 AI 기술의 통합이 증가하고 자동화, 학습 및 의사결정 능력이 향상됨에 따른 것이다. AI 로봇은 특히 제조, 의료, 물류, 가전제품 등 다양한 분야에서 응용되고 있다.

지역별로는 북미 지역이 강력한 기술 혁신 생태계, 연구 개발에 대한 상당한 투자, 강력한 산업 기반을 바탕으로 계속해서 시장을 선도하고 있다.

유럽은 협업 로봇공학과 윤리적인 AI 채택을 촉진하는 엄격한 규정에 중점을 두고 있다. 아시아태평양 지역은 급속한 산업화, 인건비 증가, 스마트 제조 이니셔티브의 급증으로 인해 핵심 성장 동력으로 부상하고 있다. 중동과 아프리카에서는 특히 물류, 의료, 건설과 같은 분야에서 AI 로봇이 점진적이면서도 꾸준한 활용을 보이고 있다.

AI 로봇 시장은 지속적인 기술 혁신과 지능형 자동화에 대한 수요에 힙입어 성장하고 있다. 공급업체들은 첨단 머신러닝 기능을 갖춘 로봇을 개발하여 역동적인 환경을 학습하고 적응할 수 있도록 하고 있다. 자연어 처리와 컴퓨터 비전의 통합은 인간 및 주변 환경과 원활하게 상호 작용하는 능력을 더욱 향상시킨다. 최근에는 AI 로봇의 잠재적인 효율성 향상과 비용 절감을 수용해 인간과 함께 작업하는 협업 로봇(코봇)이 증가하고 있다.

AI 기술의 자동화 및 발전에 대한 수요 증가

AI 로봇 시장의 강력한 성장 동력 중 하나는 산업 전반에 걸친 자동화에 대한 수요 증가다. 기업이 효율성과 생산성 향상을 위해 노력함에 따라 AI 로봇은 반복적인 작업을 정밀하게 수행할 수 있는 다용도 도구로 부상했다.

머신러닝과 자연어 처리를 포함한 AI 기술의 발전은 로봇의 적응력과 지능을 더욱 향상시키고 있다. 또한, AI 로봇이 인간 작업자와 함께 생산성을 높일 수 있는 가능성에 대한 기대도 높아지고 있다.

성장 가능성이 높음에도 불구하고 AI 로봇 시장의 성장에는 상당한 장애도 있다. 자동화가 증가함에 따라 일자리 대체에 대한 윤리적 고려와 우려가 매우 크다. AI 로봇의 이점과 사회 경제적 영향 사이의 균형을 맞추는 것은 지속가능한 성장을 위해 매우 중요하다.

의료, 제조 분야 활용 증가

성장 동인과 제약의 역동적인 환경 속에서 AI 로봇 시장은 업계에 다양한 기회를 제공한다. 수술 및 진단과 같은 작업을 위해 의료 분야에서 AI 로봇의 통합이 증가하는 것은 좋은 예다. 또한 스마트 제조와 인더스트리 4.0 이니셔티브의 지속적인 발전도 AI 로봇에 대한 수요 증가 요인이 되고 있다.

경기 침체로 인해 운영 효율성, 비용 효율성 및 혁신에 대한 요구가 가속화되면서 기업들은 간소화된 프로세스와 생산성 향상을 위한 AI 솔루션을 모색하고 있다. 특정 운영상의 문제점을 해결할 수 있는 비용 효율적인 로봇 솔루션에 대한 관심도 높아지고 있다.

AI 로봇 시장의 주요 기업으로는 ABB, 안키(Anki), 로보틱스 한슨(Robotics Hanson), 블루 프로그 로보틱스(Blue Frog Robotics), 클라우드마인즈(CloudMinds), 메이필드 로보틱스(Mayfield Robotics), 엔비디아(Nvidia), 프로모봇(Promobot), 유비테크 로보틱스(UBTech Robotics), 브레인(Brain) 등이 있다.

[알림] GTT KOREA와 전자신문인터넷이 공동으로 주최하는 ‘Data Insight & Security Summit(DISS) 2024’에서는 “AI 트랜스포메이션, 데이터 이노베이션”을 주제로 데이터 산업을 이끌고 있는 글로벌 리더들이 AI 기반 데이터 활용과 전략 수립에 난항을 겪고 있는 기업들에게 효과적인 데이터 관리와 인사이트, 강력한 데이터 보안 전략을 제시한다.