AI API는 인공지능 기능을 외부 애플리케이션에서 쉽게 활용할 수 있게 하는 인터페이스로, 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 변환, 추천 시스템 등 다양한 AI 기능을 손쉽게 통합할 수 있다. 이를 통해 개발자는 복잡한 모델 개발 없이 AI를 빠르게 적용할 수 있으며, 기업은 자동화, 고객 서비스 향상, 데이터 분석 강화 등을 실현할 수 있다. 특히, 의료, 금융, 마케팅, 제조 등 여러 산업에서 효율성을 높이고 혁신을 가속화하며, 맞춤형 서비스 제공을 가능하게 한다.

글로벌 시장 분석 기업 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)가 2025년부터 2030년까지의 AI API 시장을 분석한 보고서를 발표했다.

이번 보고서에 따르면, 2025년 444억 1천만 달러에서 2030년 1791억 4천만 달러로, 2025년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)은 32.2%에 이를 전망이다. 또한 이 성장의 주요 요인으로 ▲AI 기반 자동화 ▲생성AI ▲사전 훈련된 모델을 선정했다.

AI 기반 자동화, 비즈니스 비용 절감 및 확장 주도

AI 기반 자동화는 복잡한 작업을 간소화해 인적 자원을 전략적 이니셔티브에 투입하는 동시에 정확한 실행을 보장한다.

AI 자동화는 초과 근무 비용 없이 반복적인 작업을 지속적으로 처리해 운영 비용을 절감한다. 기업의 64%가 AI가 생산성을 향상할 것으로 기대함에 따라, 재무 예측 및 품질 관리와 같은 데이터 집약적인 작업에서 비용이 많이 드는 오류를 최소화하는 역할이 두드러진다.

AI 시스템은 비용 증가 없이 증가하는 작업량을 관리할 수 있으며, 이를 기반으로 소매업에서는 AI 기반 솔루션을 이용해 재고를 실시간으로 추적하고 재고를 자동으로 재주문하며, 판매 데이터를 기반으로 수요를 예측해 재고 수준을 최적화하고 공급망을 간소화한다.

생성AI, 지속적 수요 증가

생성AI는 기업이 콘텐츠 생성을 자동화하고 고객 상호 작용을 개선하며 운영을 간소화할 수 있도록 AI API에 대한 수요를 유도하며, 데이터 기반 전략에 필수적인 ‘개인화된 경험’을 위해 방대한 데이터를 합성한다.

오픈AI 및 구글 클라우드(Google Cloud)와 같은 주요 공급업체는 자사의 고급 언어 모델 통합 도구를 제공해 산업 전반의 생산성을 향상한다. 일례로, 오픈AI의 GPT 모델은 고객 서비스 챗봇 및 콘텐츠 생성에 사용된다.

기업이 참여 및 전환을 유도하는 생성AI의 잠재력을 인식함에 따라 수요는 계속 증가한다. 따라서, 자동화 및 개인화로의 이러한 전환은 생성AI를 현대 비즈니스 전략으로 자리매김하게 된다고 분석했다.

사전 훈련된 모델, 가장 빠른 성장 전망

사전 훈련된 모델은 AI 개발을 가속화하고 비용을 절감하는 능력으로 인해 현재 높은 수요를 보인다. 광범위한 데이터 세트에 대해 훈련된 이러한 모델은 개발자가 처음부터 시작하지 않고 다양한 애플리케이션에 활용할 수 있는 기반을 제공한다.

이는 개발 주기를 단축하며, 고급 AI 기술에 대한 접근성을 민주화해 제한된 리소스 또는 전문 지식을 가진 조직이 정교한 솔루션을 구현할 수 있도록 한다.

레이블이 지정된 데이터가 부족한 전문 분야에서 효과적인 전이 학습을 허용하므로 특히 유용하다. 또한 이를 기반으로 사전 훈련된 모델의 전반 효율, 접근성 및 다양성을 지원해 산업 전반에서 두루 쓰일 수 있다.

아태지역 가장 빠른 성장률 예상

한편, 지역별로 아태지역은 BFSI, 의료, 소매 및 통신과 같은 다양한 산업 분야의 기업이 AI API를 활용해 제품 및 서비스를 개선하면서 AI 도입이 빠르게 발전하고 있다. 구글, 마이크로소프트 및 AWS와 같은 주요 클라우드 하이퍼스케일러는 바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba) 및 텐센트(Tencent)와 같은 현지 플레이어와 함께 작업 실행 및 개인화된 사용자 경험을 자동화하는 AI 기반 API 솔루션을 제공한다.

특히, 이 지역의 조직은 API와 관련된 광범위한 보안 문제를 해결하기 위해 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 지원 솔루션에 점점 더 의존하고 있다. 따라서, 중국 및 인도와 같은 국가는 금융 서비스를 강화하고 고객 경험을 개선하기 위해 AI 기술에 투자를 하고 있다.

AI API 시장의 주요 기업으로는 마이크로소프트, IBM, 구글, AWS , 오픈 AI, 메타, 데이터브릭스, 데이터로봇, 바이두(Baidu), 트윌로(Twilio), 어셈블리AI(AssemblyAI), 허깅 페이스(Hugging Face), 딥엘(DeepL), 미드저니(Midjourney), 심포니AI(SymphonyAI), 크라우드스트라이크(CrowdStrike), 스케일 AI(Scale AI), 베리톤(Veritone), 플로 AI(Flow AI), 센티사이트에이아이(SentiSight.ai), 얀덱스(Yandex), 텐센트 클라우드, 스피드매틱스(Speechmatics), 앤트로픽(Anthropic), 플리보(Plivo), 코히어(Cohere), 시퀀스 시큐리티(Cequence Security), 이든 AI(Eden AI), 딥시크(DeepSeek), 타버스 이매가(Tavus, Imagga), 레트리아(Lettria), 캘리파이(Clarifai), 앱테크(Apptek), 베이스64에이아이(Base64.ai), 딥AI(DeepAI), 트웰브 랩(Twelve Labs), 스트림아이오(Stream.io), 딥 인프라(Deep Infra), 딥그램(Deepgram), 구스 AI(Goose AI), 스내치봇(Snatchbot), 플럼 보이스(Plum Voice), 마인데(Mindee) , 리플리케이스(Replicate), 모델스랩(ModelsLab) 등이 있다..