클라우드 인프라는 확장성과 유연성을 제공해 기업들이 상당한 초기 투자 없이 AI 리소스에 접근할 수 있도록 지원한다. 클라우드 AI는 AI기술과 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 통합을 의미하며, 이를 통해 기업과 개발자는 클라우드를 통해 고급 AI 기능에 접근할 수 있다.

이는 클라우드 인프라의 확장성과 컴퓨팅 성능을 활용해 온프레미스 하드웨어 없이 복잡한 머신러닝 작업, 데이터 처리 및 AI 모델 학습을 수행한다. 이는 AI 시스템 관리와 관련된 비용 및 기술적 어려움을 줄이고 더 빠른 혁신 및 배포를 가능하게 한다.

클라우드 AI의 응용 분야는 광범위하며 다양한 산업에 걸쳐 있다. 의료 분야에서는 환자 데이터를 분석해 진단 및 맞춤형 치료 권장 사항을 지원한다. 소매업에서는 추천 시스템 및 타겟 마케팅을 통해 고객 경험을 향상한다.

기타 용도로는 제조 분야의 예측 유지 보수, 은행의 자동화된 재무 분석, 이상 감지를 통한 향상된 보안 시스템 등이 있으며, 이 모든 것이 클라우드 기반 AI 솔루션의 유연성, 확장성 및 접근성으로부터 이점을 얻는다.

산업 전반의 자동화 수요 증가가 기업들이 운영을 간소화하고 의사 결정을 향상하기 위해 AI를 채택하도록 추진하면서 클라우드 AI 도입을 촉진하고 있다.

글로벌 IT 시장 분석 기업 VMR(Verified Market Research)가 발표한 ‘글로벌 클라우드 AI 시장 2025-2032년’ 보고서에 따르면 이 시장은 2024년 482억 2천만 달러로 평가됐으며, 연평균 30.1%의 성장률로 2032년에는 약 3934억 4천만 달러에 이를 것으로 전망된다.

기술 대기업의 R&D가 시장 견인

클라우드 AI 시장의 빠른 성장은 기술 대기업의 지속적인 연구 개발에 의해 주도되며, 이는 다양한 분야에서 AI 기술 채택 증가로 이어진다. AI와 클라우드 컴퓨팅의 통합은 기업들이 확장 가능하고 유연한 인프라를 활용해, 운영 효율성을 향상하고 혁신을 촉진할 수 있도록 한다.

기업들이 경쟁 우위를 유지하기 위해 AI 기능에 막대한 투자를 하면서 이러한 추세는 분명하게 나타난다. AI와 클라우드 컴퓨팅의 융합은 산업을 변화시키고 새로운 기회를 창출하며 경제 성장을 견인하고 있다.

인도 AI 시장은 2025년까지 78억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 인도 전역에서 AI 채택이 증가했음을 반영한다. 이러한 성장은 의료, 농업, 교육 및 스마트 시티와 같은 분야에 집중해 인도를 AI 분야의 선두 주자로 자리매김하는 것을 목표로 하는 국가 인공 지능 전략과 같은 정부의 전략적 이니셔티브에 기인한다.

AI 주도 경제 육성에 대한 정부의 의지는 AI 연구 개발 투자와 AI 특정 인프라 구축을 통해 분명히 드러난다. 이러한 노력은 인도의 글로벌 경쟁력을 강화하고 경제 발전을 촉진할 것으로 예상된다. AI에 대한 강조는 또한 스타트업과 혁신에 유리한 환경을 조성해 시장 확장을 촉진하고 있다.

클라우드 AI 시장은 2024년 803억 달러에서 2029년까지 연평균 32.4% 성장해 3,271억 5천만 달러에 이를 것으로 추정된다. 이러한 상당한 성장은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하는 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 주도된다.

기업들은 운영을 개선하고 고객 경험을 향상하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 클라우드 기반 AI 서비스를 점점 더 많이 채택하고 있다. AI와 클라우드 컴퓨팅의 통합을 통해 조직은 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 분석해 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있다.

이러한 추세는 다양한 산업 분야의 기업들이 혁신과 디지털 전환을 추진하기 위해 클라우드 AI 기술에 투자하면서 분명하게 나타난다. 클라우드 AI 시장의 빠른 확장은 기술 환경을 재편하고 기업과 소비자 모두에게 새로운 기회를 제공하고 있다.

스타트업의 비용 효율적인 AI 모델 출현...클라우드 AI 경쟁 심화로 이어져

클라우드 AI 시장의 급격한 확장은 주요 공급업체들 사이에서 상당한 데이터 센터 용량 제약을 초래했다.

구글의 모회사 알파벳(Alphabet)은 2024년 말까지 AI 서비스 수요가 데이터 센터 용량을 초과했다고 보고했다. 이러한 부족은 인공 지능 애플리케이션과 관련된 작업량 증가에 기인한다. 마찬가지로 마이크로소프트 애저 클라우드 서비스에서 유사한 어려움을 겪었으며, 이는 광범위한 산업 문제임을 시사한다.

이러한 용량 제한은 클라우드 서비스 제공업체가 증가하는 AI 기술 수요를 충족할 수 있는지에 대한 우려를 제기했다.

AI 인프라 투자와 관련된 비용 증가는 클라우드 서비스 제공업체에게 중요한 우려 사항이 되었다. 알파벳은 자본 지출의 상당한 증가를 발표하며, 전년도의 525억 달러에서 증가한 2025년에 750억 달러를 지출할 계획이다.

이러한 증가는 회사의 클라우드 컴퓨팅 수익 성장이 4분기에 예상치인 35%에 미치지 못하고 30%로 둔화되었음에도 불구하고 증가하는 AI 서비스 수요를 지원하는 데 필요하다. 상당한 자본 지출은 이러한 투자의 지속 가능성과 수익성에 미치는 영향에 대한 의문을 제기했다.

스타트업의 비용 효율적인 AI 모델 출현은 클라우드 AI 시장에서 경쟁을 심화시켜 기존 업체들에게 어려움을 주고 있다. 중국 딥시크는 유사한 성능과 낮은 학습 및 운영 비용으로 알려진 R1 인공 지능 모델을 출시했다.

이러한 발전으로 인해 애플, 아마존, 엔비디아, 테슬라, 마이크로소프트, 알파벳 및 메타를 포함한 주요 기술 회사들은 AI 전략 및 투자를 재검토하게 되었다. 저렴한 AI 솔루션의 가용성은 시장 역학을 와해시키고 기존 회사들이 경쟁력을 유지하기 위해 혁신하고 비즈니스 모델을 조정하도록 강요할 가능성이 있다.

시장 현황

① 머신러닝 도입 증가

머신러닝(ML) 부문은 클라우드 AI 시장의 지배적인 세력으로, 빠른 성장에 크게 기여하고 있다. 2024년 전 세계 클라우드 AI 시장은 약 872억 7천만 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 39.7%로 확장될 것으로 예상된다.

이러한 강력한 성장은 다양한 산업 전반에서 ML 기술 채택이 증가해 조직이 운영 효율성을 향상시키고 데이터로부터 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있게 된 데 기인한다.

클라우드 기반 ML 솔루션의 확장성과 유연성은 이러한 확장에 중추적인 역할을 수행해 기업들이 상당한 초기 투자 없이 AI 기능을 구현할 수 있도록 지원했다. 결과적으로 ML 부문은 클라우드 AI 시장 전체 성장의 핵심 동인으로 계속 작용하고 있다.

이러한 주도는 딥러닝 모델이 제공하는 향상된 이미지 및 음성 인식 정확도와 같은 고급 AI 기능에 대한 수요 증가에 크게 기인한다. 대량의 비정형 데이터를 처리하고 분석하는 딥러닝 모델의 능력은 광범위한 채택에 중요한 요소였다.

조직은 딥러닝을 활용해 혁신을 주도하고 각 산업에서 경쟁 우위를 확보하고 있다. 딥러닝 부문의 상당한 시장 점유율은 클라우드 AI 생태계에서 그 중요한 역할을 강조한다.

② 은행, 금융 서비스 및 보험 부문

은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 클라우드 AI 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며, 금융 기관들은 위험 평가, 사기 탐지 및 개인화된 은행 서비스를 위한 AI 기반 솔루션에 투자하고 있다.

연방준비제도(Federal Reserve)의 2023년 소비자 금융 조사에 따르면 미국 은행의 72%가 운영 효율성과 고객 경험을 향상시키기 위해 클라우드 기반 AI 솔루션을 구현했거나 구현 중이다.

금융 예측 및 거래 전략을 위한 맞춤형 AI 모델 개발을 위해 2024년 1월 JP모건 체이스(JPMorgan Chase)와 엔비디아 간의 최근 파트너십은 AI 혁신에 대한 해당 부문의 의지를 강조한다.

BFSI 내 보험 부문은 자동화된 시스템을 통해 전통적인 보험 인수 및 청구 처리 방식을 혁신하면서 클라우드 AI 기술을 특히  채택해 왔다. 유럽 보험 및 직업 연금 당국(EIOPA)은 2023년 10월 AI 기반 보험 솔루션이 유럽 보험사의 청구 처리 시간을 43% 단축했다고 보고했다.

이러한 추세는 AXA가 실시간 위험 평가 및 자동화된 청구 처리를 위한 클라우드 기반 AI 솔루션 개발에 2024년 3월 5억 달러 투자를 발표하면서 탄력을 받았다.

③ 지역별 현황

북미는 광범위한 기술 인프라, 강력한 연구 개발 역량 및 주요 기술 기업의 상당한 투자를 바탕으로 클라우드 AI 시장의 선두에 서 있다. 미국 경제 분석국에 따르면 2023년 북미 지역의 클라우드 AI 투자액은 1450억 달러에 달해 전년 대비 34% 증가했다. 이러한 우위는 AWS가 2024년 3월 미국 내 5개 새로운 지역으로 AI 인프라 확장을 발표하면서 강화되었으며, 특수 AI 컴퓨팅 리소스에 120억 달러를 투자했다.

이 지역의 주도는 특히 기업 부문에서 두드러지는데, 캐나다와 미국 기업들은 디지털 전환 이니셔티브를 위해 AI 기반 클라우드 솔루션을 빠르게 채택하고 있다. 캐나다 통계청은 2023년 12월 캐나다 기업의 58%가 클라우드 AI 솔루션을 핵심 비즈니스 프로세스에 통합해 기업 기술 채택에 상당한 변화를 보였다고 보고했다. 고급 언어 모델 및 컴퓨팅 기능을 갖춘 강화된 애저 AI 플랫폼을 2024년 2월에 출시한 마이크로소프트와 오픈AI의 최근 파트너십은 글로벌 시장에서 북미의 입지를 강화했다.

아시아 태평양 지역은 신흥 경제국의 빠른 디지털 전환과 AI 인프라에 대한 상당한 정부 투자에 힘입어 클라우드 AI 시장에서 성장을 경험하고 있다. 중국 공업정보화부에 따르면 중국의 클라우드 AI 부문은 2023년에 42% 성장해 시장 가치가 385억 달러에 달했다. 이러한 성장 추세는 알리바바 클라우드가 2024년 2월 인도네시아, 말레이시아 및 태국에 새로운 데이터 센터 설립을 포함해 동남아시아 전역의 AI 인프라 확장에 65억 달러 투자를 발표하면서 가속했다.

일본과 한국은 특히 제조 및 로봇 응용 분야에서 클라우드 AI 환경의 강력한 주자로 부상하고 있다. 일본 경제산업성은 2023년 일본 제조 기업의 63%가 클라우드 기반 AI 솔루션을 채택해 스마트 제조로의 상당한 전환을 보였다고 보고했다.

이러한 지역적 추진력은 삼성 클라우드가 2024년 3월 한국과 대만 전역의 연구 개발 시설에 42억 달러 투자를 바탕으로 클라우드 컴퓨팅을 위한 특수 AI 칩 개발을 위해 엔비디아와 협력하면서 강화되었다.

주요 기업

클라우드 AI 시장은 다양한 업체들이 시장 점유율을 확보하기 위해 경쟁하는 역동적이고 경쟁적인 공간이다. 업체들은 협력, 합병, 인수 및 정치적 지원과 같은 전략적 계획 채택을 통해 입지를 강화하기 위해 노력하고 있다.

조직들은 다양한 지역의 광범위한 인구를 대상으로 제품 라인을 혁신하는 데 주력하고 있다. 클라우드 AI 시장에서 활동하는 주요 기업들로는 AWS, 애저, 구글 클라우드, IBM 클라우드, 오라클 클라우드, 알리바바 클라우드, 세일즈포스, 엔비디아, SAP, 인텔, 텐센트 클라우드, 화웨이 클라우드, 바이두(Baidu) 클라우드, 시스코(Cisco), 액센츄어(Accenture), 어도비, 델 테크놀로지스, 어도비 시스템즈, VM웨어, 서비스나우 등이 있다.